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1
回答
在
python
dataframe
中
水平
添加
特定
列
中
的
值
、
、
我已经使用numpy数组从
python
pandas创建了一个
dataframe
,但是我想知道如何
水平
地而不是垂直地
添加
特定
列
中
的
值
。让我们假设我有这个数据帧: df = pd.
DataFrame
(data=data1) 📷 如何将1.2,3.5,2.2
添加
到(-1,label) (-2,label) (0,label)
的
第二行
浏览 10
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
中
的
线性插
值
,但使用
列
标题作为索引
值
、
、
、
我有一个缺少
值
的
dataframe
,我需要在
列
之间
水平
插
值
。对于插
值
,某些
列
的
名称(名称为数字)将用作插
值
的
索引
值
。['10', '40']), ('3', ['30', '80']),
浏览 7
提问于2017-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我
在
Python
中有一个
dataframe
,比如A,它有多个
列
,包括名为ECode和FG
的
列
。另外,dataframes A和B具有不同
的
维度(有不同
的
行和
列
,我想在
dataframe
列
中
检查
特定
值
的
相等性):- 首先,对于
dataframe
A
中
的
所有行,其中ECode
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas:基于
列
值
合并2个数据帧;对于包含相同
列
值
的
多个行,将这些数据帧附加到不同
的
列
、
我有两个数据帧,
dataframe
1和
dataframe
2。它们都在
特定
的
列
中共享相同
的
数据,让我们分别将该
列
称为“share1”和“share2”,用于
dataframe
1和
dataframe
2。问题是,
在
dataframe
1
中
,“share1”
中
只有一行具有
特定
值
(让我们称之为“c34z”),但在
dataframe<
浏览 29
提问于2019-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Python
中
的
dataframe
中
的
行尾
添加
特定
的
列
值
、
我有如下所示
的
dataframe
:对于每一行,如果第一次发现
列
值
为None,则应该从
Dataframe
的
第2
列
值
替换它。
浏览 5
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较从s3读取
的
每个文件
的
数据帧
、
我
在
亚马逊网络服务s3文件夹中有大量
的
文件。我想从
python
中
的
每个文件夹
中
读取文件,并比较和合并
dataframe
,这样,如果另一个
dataframe
中
的
特定
列
值
相似,则将相应
的
列
值
添加
到列表
中
,并将所有其他
列
值
添加
到
浏览 12
提问于2019-04-08
得票数 0
4
回答
将MySQL查询结果
添加
到R数据
、
、
、
、
python
使用循环结构来使用基因组坐标搜索
特定
值
:cur.execute(SQL)
在
R
中
,染色体和位点位于一个
dataframe
中
,对于数据
中<
浏览 3
提问于2014-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
python
pandas
dataframe
中
删除单元格
、
我想使用
python
dataframe
pandas删除
特定
于第11行80
值
的
dataframe
索引
值
。我想删除第11行第#
列
的
值
。客户端86。我只想删除
特定
的
86,而不是使用
python
的
行或
列
。
浏览 11
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按行划分列表巨蟒熊猫数据
我有
python
中
未知
列
的
列表,我想将其拆分为rows.How,我可以这样做。]| [37.015972, 37.015972, 36.889534] | [996.2953, 996.2609, 996.28845]|. . . . to N columns 这所有的数据存储
在
dataframe
的
单元格
中
。需要将行
中
的
水平
值
转换为对应于各自
列
的
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何创建
列
中
包含多个
值
的
表
、
、
我
在
python
中有一个包含多
列
的
pandas
dataframe
。我可以
在
特定
列
中
创建另一个
特定
值
的
列表,但如何在同一
列
中
创建多个
值
呢?下面是我
的
代码,只显示RB
的
列表:然而,我想要R
浏览 1
提问于2015-10-30
得票数 1
3
回答
基于布尔条件
的
Pandas数据设置--为什么不排序?
、
、
、
我
的
问题是关于
Python
熊猫。假设我们有两个
列
"A“和"B”
的
熊猫
dataframe
df。I子集选择"B“
列
的
所有
值
,其中"A”
列
的
条目等于“
值
”。为什么以下命令
的
顺序不重要?df[df["A"]=="value"]["B"]df[&q
浏览 17
提问于2022-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
使用regex创建新
列
、
、
、
我正在尝试从
Python
dataframe
中
的
现有
列
创建一个新
列
。 下面显示
的
表格是示例数据,希望通过从
列
Col2
中
提取
特定
文本来
添加
新
的
列
。下面是我正在使用
的
正则表达式,它遍历各行以计算新
的
列
值
。我正在寻找甚至可以
在
Col2
中
处理空单元格
的</e
浏览 12
提问于2019-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于固有不适用数据单元
的
数据培训
、
、
、
、
我
在
一个化学样本数据集上训练一个模型,以找出异常点,并在有意义
的
地方进行估算。包含数千行化学混合物,有许多属性
列
。例如:溴含量、密度。固有的不适用数据...all
的
研究指出了通过
列
方法、数据计算
浏览 0
提问于2019-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
Dataframe
中找到
特定
的
单元格,然后用它填充新
列
、
、
我对
python
很陌生,我有一个非常基本
的
问题。我正在尝试重新格式化excel工作表,excel工作表中有一个带有
值
的
特定
单元格。我需要使用这个
值
并用它填写一个新
的
列
。我
在
Pandas中找到了我
的
数据,并在
dataframe
中找到了
特定
的
单元。(但我不确定这是最好
的
方法。)我还
浏览 2
提问于2016-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
python
中
的
特定
属性
在
Dataframe
中
添加
列
我有以下数据,看起来,0 [1, 2] 22 [1] 1 现在,我想在这个
dataframe
中
添加
一个
列
,其元素是
列
'a‘
的
每个列表
中
的
值
,其绝对
值
与
列<
浏览 3
提问于2022-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas
DataFrame
中使用字符串
中
的
特定
值
替换字符串?
、
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
,里面有误读
的
字符串字符(比如圣保罗),对于分类端口,我需要用实际字母替换这些字符来清理它们。是否有可能在
Dataframe
上进行替换,或者我遗漏了什么?
浏览 2
提问于2019-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
中
的
透视表-将行转换为
列
、
、
、
、
因此,我有一个数据框,其中州是美国州代码,年份
列
具有该
特定
州
的
值
,数据框具有所有州
的
值
,是否有一种方法可以旋转,以便所有年份都有"" year "“
列
,
值
只
在
一
列
中
。My current
dataframe
: D
浏览 22
提问于2021-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从指定
列
值
包含null
的
dataframe
中
删除整行。
、
、
、
使用
python
和大熊猫,我试图从
dataframe
中
删除整行,其中
特定
列
中
的
值
为null:我使用for循环尝试了以下代码: if pd.isnull(
dataframe
['Column'][i]):但是,我得到
浏览 4
提问于2021-11-01
得票数 0
3
回答
在
R
中
连接两个数据帧
、
、
抱歉,如果这是一个非常基本
的
问题,但我
在
处理R项目时遇到了一个问题。基本上我有两个数据框对象,一个是基因及其
在
不同患者中表达
水平
的
主列表,另一个只有一
列
大小。然后,一个只有一
列
的
列表是属于
特定
基因子类别的基因列表,所有这些基因都在主列表
中
。我正在尝试创建一个数据框架,其中我有我
的
特定
基因子集及其
在
主列表
中
包含
的
不同患者
的
浏览 24
提问于2020-07-13
得票数 0
3
回答
如何在Pandas
DataFrame
中有条件地
添加
一个热向量
、
、
、
我
在
Python
中有以下Pandas
DataFrame
:import pandas as pd在给定
的
一行
中
: 如果
列
"b“
的
值</e
浏览 4
提问于2020-08-13
得票数 2
回答已采纳
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