1回答
在python中，我有一个长度为n平方的numpy向量数组。我想将n的元素放置到n行中，从而使它成为大小为n乘n的矩阵M，因此v的前n个元素包含M的第一行，同样，v的i-n元素构成M的第1行。我厌倦了使用numpy重塑，但由于我对python完全陌生，我不知道这是如何完成的。如何做到这一点呢？
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
回答已采纳
在使用python进行矩阵乘法和重塑时，我遇到了一个问题。例如，我有一个大小为(16,1)的列S和另一个大小为(4,4)的矩阵H，我需要将列S重塑为(4,4)，以便将其与H相乘，然后再次将其重塑为(16,1)，我在matlab中这样做了： y(:,:,ij) = reshape(H(:,:,ij)*reshape(S,4,[]),[],1);y = m
浏览 48提问于2019-11-15得票数 2
回答已采纳
11回答
可以使用参数为-1的重塑函数将数值矩阵重塑为向量。但我不知道-1在这里是什么意思。例如：b = numpy.reshape(a, -1)
b的结果是：matrix([[1, 2, 3, 4看起来python assign -1有几种含义，比如：array[-1]表示最后一个元素。你能给出一个解释吗？
浏览 7提问于2013-09-09得票数 564
我有一个numpy矩阵，其中每一行都是一张图片。我可以用matplotlib.pyplot重塑这些行并显示图像。问题是:我不想单独显示图像，我想像视频一样一个接一个地显示它们。在python中这怎么可能呢？
浏览 1提问于2013-07-09得票数 4
回答已采纳
0回答
我目前正在尝试将一个三角形矩阵重塑为不同的形式，如下所示S&P 500我使用过一种名为J的面向数组的语言，但我对python numpy还是个新手。你们能帮我解决这个问题吗？
预先感谢=]
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试重新创建以下Python numpy代码：N = 4在C++中使用Armadillo矩阵和立方体？我不认为调整大小/重塑操作直接支持从2d矩阵移动到三维立方体？
浏览 0提问于2018-02-07得票数 4
回答已采纳
3回答
我有4x16矩阵。我有1000个。目前，它们被存储为1000x4x16。不过，我想先转一下矩阵。(16x4)。然后把它们放到1000行。1000x16x4
我应该如何在python中使用numpy或任何其他方法来重塑我的1000x4x16。
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
稀疏CSR矩阵
、、
我一直试图重塑我的矩阵：我想把它输入到一个神经网络中。我尝试过重塑、扁平、.todense和.toarray
知道这里会发生什么事吗？
浏览 4提问于2022-06-19得票数 0
1回答
有没有人能告诉我如何用Numpy重塑矩阵[5,6,7,8][13,14,15,16][16,15,14,13][8,7,6,5]谢谢：)我的矩阵的一个例子：
[[ 1.92982258e+00 1.96782439e+00 2.00233048e-01
浏览 6提问于2022-10-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子：是一个(2，)数组，实际上它对任何矩阵操作都没有用处，因为在这种情况下，我必须做一些类似于b.reshape(2,1)的操作。有人能告诉我为什么默认情况下NumPy数组不被视为列或行向量吗？因为我得经常这么做…重塑是最
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
回答已采纳
2回答
旋转重塑的图像作为矩阵操作
、、、、
我想使用python和numpy.reshape将此图像重塑为一维向量(其中我使用默认设置C样式重塑)。然后，我想使用矩阵乘法和加法围绕一个点旋转这个图像，即它应该是这样的 rotated_image_vector = A @ vector + b # (or the equivalent in homogenious在这个操作之后，我想将结果重塑到二维，并有旋转的图像。最好是在不完全适合其他像素的像素之间使用线性插值。数学理论告诉我们这是可能的，我相信这个问题有一个非
浏览 31提问于2021-08-31得票数 0
4回答
将大矩阵转换为灰度图像
、、、
我有一个包含3,076,568个二进制值(1和0)的NumPy数组。我想把它转换成一个矩阵，然后在Python中转换成灰度图像。但是，当我尝试将数组重塑为1,538,284 x 1,538,284矩阵时，我得到一个内存错误。
如何减小矩阵的大小，使其成为适合屏幕显示的图像，而不会丢失唯一性/数据？
浏览 0提问于2011-10-08得票数 11
回答已采纳
1回答
dtypearray2.dtypeout: <class 'numpy.ndarray'>out: <class 'tensorflow.python.ops.resource_variable_ops.ResourceVariable'>
type(arra
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
我有一个稀疏矩阵，我正在尝试重塑它：print(type(_train_data), _train_data.shape() >>> <class 'numpy.matrix'> (18864, 3742)
然后尝试重塑它，目标是整形(18864,3742，1)，这样我就可以适应一
浏览 1提问于2019-10-26得票数 1
import numpy as np
a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用numpy操作(即没有显式的python样式的列表构造或循环；如果可能的话，目标是节省时间)，如何从上面的数组a创建一个2乘3的numpy数组(矩阵) [1,2,3，4,5,6]？切片a:，0产生形状(2，)的一维阵列，打印为(1,2,3) (4,5,6)，显然不能将其“重塑”为形状(2，3)。我认为对a:，0执行np.ravel，
浏览 26提问于2019-09-23得票数 0
回答已采纳
我想用矩阵在tensorflow中执行平移维数(Matlab)或罗拉(Numpy)。例如。形状为(512,7,7)到(7,7,512)的矩阵。重塑将不起作用，因为我将得到一个垃圾数据。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 4提问于2017-01-08得票数 2
1回答
我一直在寻找一个用于Python的非线性约束优化包(用于处理不一定是凸的问题)，它可以直接处理矩阵变量。更具体地说，我正在处理优化问题，其中优化变量是矩阵，并且等式的两边都是矩阵的等式约束。在我的搜索中，我遇到了SciPy、pyOpt、Ipopt和GEKKO，但它们似乎都不直接支持矩阵变量(从我能够找到的文档中)。我曾考虑过在必要时将矩阵转换为向量，反之亦然(通过numpy.res
浏览 8提问于2020-01-27得票数 4
3回答
我重塑了图像的向量，使其成为具有shape [2,2,8,8]的图像矩阵。 如何从矩阵内部连接图像以生成单个图像，从而使形状变为[16,16]？我希望将图像连接在一起，这样它们在矩阵中的x，y位置就可以保持不变--本质上就是将单独的图像拼接成一个单独的图像。我有一种感觉，这可以很容易地在numpy中完成，甚至可能是tensorflow，但我对任何用python的好的解决方案都持开放态度。 ?
浏览 31提问于2019-02-16得票数 2
回答已采纳
我有一个巨大的(N*20)矩阵，其中每5行是一个有效的样本，即。每(5*20)个矩阵。我正在尝试将其重塑为(N/5,1, 20 ,5)矩阵，其中维度20保持不变。我可以用keep_dim在tensroflow中做到这一点，但是我如何在numpy中实现呢？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-12-21得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
