在python pandas dataframe中将列数据从“姓氏，名字”改为“名字姓氏”

在Python Pandas DataFrame中将列数据从“姓氏，名字”改为“名字姓氏”，可以使用字符串处理方法和DataFrame的列操作。

首先，我们可以使用split()方法将“姓氏，名字”拆分成姓氏和名字两个部分。然后，可以使用字符串拼接的方式将名字和姓氏重新组合成“名字姓氏”。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含“姓氏，名字”的DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将“姓氏，名字”拆分成姓氏和名字两个部分
df[['姓氏', '名字']] = df['姓名'].str.split(',', expand=True)

# 将名字和姓氏重新组合成“名字姓氏”
df['新姓名'] = df['名字'] + df['姓氏']

# 删除原始的“姓氏”和“名字”列
df = df.drop(['姓氏', '名字'], axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   姓名  新姓名
0  张三  三张
1  李四  四李
2  王五  五王

在这个示例中，我们首先使用split()方法将“姓氏，名字”拆分成两个部分，并将它们分别存储在新的“姓氏”和“名字”列中。然后，我们使用字符串拼接的方式将“名字”和“姓氏”重新组合成“名字姓氏”，并将结果存储在新的“新姓名”列中。最后，我们删除原始的“姓氏”和“名字”列，只保留“新姓名”列。

这个方法适用于将任意格式的姓名列数据进行转换，可以灵活地应用于各种数据处理场景。

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