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回答
在
python
pandas
dataframe
中
查找
一行
值
与
其余
行
值
的
差异
、
有没有办法找出"Interval“列
中
的
一个元素
与
同一列
中
的
所有剩余元素之间
的
差异
,以及必须对
其余
数据帧执行相同
的
操作。然而,由于使用了for循环,这需要花费太多
的
时间
浏览 3
提问于2017-02-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何根据基于
行
的
计算将新列添加到我
的
Pandas
DataFrame
中
?
、
假设我有一个带有两列
的
Pandas
DataFrame
: 1) user_id,2)步骤(其中包含给定日期
的
步骤数)。现在,我要计算前一个度量
中
的
步骤数和步骤数之间
的
差异
(
在
我
的
DataFrame
中
,度量保证是有序
的
)。因此,这基本上可以归结为
在
我
的
DataFrame
中
附加一个额外
的
浏览 2
提问于2015-01-23
得票数 0
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2
回答
在
pandas
dataframe
中
查找
特定列
中
具有空
值
的
所有
行
的
索引
、
我一直担心如何在
python
中
的
pandas
dataframe
的
特定列中找到所有null
值
的
行
的
索引。如果A是df.columns
中
的
条目之一,那么我需要在A
中
查找
具有空
值
的
每
一行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
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1
回答
Python
--老熊猫合并
的
结果比新
的
熊猫多。
、
我有两个环境:
Python
3.7.5
Pandas
0.23.43.8.10
Pandas
1.3.4
Python
我
在
两个版本中都有相同
的
代码,没有对其进行任何修改。我
在
两个版本
的
调试器
中
检查了它们,它们是完全相同
的
,所以应该没问题。另外,left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都具有完全相同
的
值
(也通过调试器检查)。但是,
浏览 1
提问于2021-12-14
得票数 0
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1
回答
为当前行和未来
行
匹配条件之间
的
值
计算熊猫
DataFrame
列
我有一个
Pandas
DataFrame
和一个DateIndex
行
。我想要定义一些逻辑来创建一个新列,该列将展望符合某些条件
的
下
一行
,然后计算该未来
行
上
的
列
与
当前行之间
的
差
的
值
。df = pd.
DataFrame
({'measurement': [101, 322, 313, 454, 511, 234,
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 1
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2
回答
附加和处理重复
、
我有一个带有timeseries数据
的
df。现在,我想添加更多
的
数据,通过使用
DataFrame
.append()来实现。将附加
的
数据包含新列和重复
值
。因此,我通过
在
追加后删除重复
的
值
来清理。有更好
的
办法吗?2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630 2021-02-10 17.425 16
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
2
回答
如何在应用于熊猫
DataFrame
的
lambda函数中使用max
、
我试图将lambda函数应用于熊猫
Dataframe
,它返回每
一行
与
该列最大
值
之间
的
差异
。 'measure': [i for i in range(0,
浏览 3
提问于2020-04-12
得票数 0
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1
回答
Python
Pandas
DataFrame
基于条件
的
新列
、
、
我正在努力使用下面的
Python
Pandas
Dataframe
,并根据列之间
的
值
添加一个新列。
DataFrame
如下所示: 在此之前 A B1 0 03 0 15 0 07 0 0 我试图完成
的
事情是,迭代列A和列B
的
行
。当列A有一个
值
为1
的
行时,它应该检查下
一行
(A和B)
的
浏览 16
提问于2021-06-13
得票数 0
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1
回答
在
Python
中
,将一份数据文件
中
的
每
一行
与
另一份数据文件
中
的
每
一行
进行比较
、
我有两个具有相同功能
的
不同数据格式。Country Income 33 Brazil 1300我希望将df1
中
的
每
一行
与
每
一行
df2进行比较,并计算在特性
值
中发现
的
差异
数。
在
我
的
示例
中
,我们有2个
dataframe
,每个
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
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2
回答
如何优化
在
Python
中
的
大型数据文件上迭代
的
代码
、
、
、
它有成千上万
的
列和超过一百万行。我想按
行
计算最大
值
和最小
值
之间
的
差异
。请记住,有许多NaN
值
,有些行都是NaN
值
(但我仍然希望保留它们!)。 我写了以下代码。
浏览 2
提问于2016-09-16
得票数 0
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1
回答
如何在CSV
中
查找
引发错误
的
行
:"ValueError:未能将字符串转换为浮动“
、
、
在对象类型
的
dataframe
中
运行类似于列
的
函数将返回错误:ColA也包含负数。现在,我想知道如何才能让Spyder/
Python
/
Pandas
告诉我哪
一行
会导致错误。换句话说,我如何知道哪
一行
包含
Python
将其解释为字符串
的
内容?CSV包含数十万行,因此只需
在
Excel
中
浏
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 2
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3
回答
应用函数后
DataFrame
的
逐行最小
值
、
、
14我希望
在
应用函数之后找到
行
的
最小
值
,
在
应用函数之前返回原始
值
,这有点像在
python
中使用内置
的
min函数和key参数一样。例如,如果函数给出了这个
DataFrame
的
值
与
一个系列s之间
的
绝对差1027 例如,abs(Col# - s),那么包含该函数结果
的
新
DataFram
浏览 3
提问于2022-02-05
得票数 1
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1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我
在
Python
中有一个
dataframe
,比如A,它有多个列,包括名为ECode和FG
的
列。我想要做
的
是根据以下条件
在
dataframe
中
创建一个名为EDesc
的
新列(注意,EDesc、FG和F Gping包含String类型
值
(文本),而
其余
的
列是数字/浮动类型。另外,dataframes A和B具有不同
的
维度(有不同
的
行<
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
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2
回答
Pandas
DataFrame
检查条件
在
特定
行
之前
、
、
、
DataFrame
我有上百万行
的
上面的
DataFrame
,并希望按groupby('Instrument','Date')进行一些数据分析。我希望将每组
的
最后
一行
与
之前
的
值
进行比较,该
值
是第一个等于或超过最后
一行
的
值
。例如,如图所示,
在
2012年4月18日上午9:59:44
的
时间,Instrument A
浏览 21
提问于2020-01-06
得票数 1
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1
回答
用
Python
中
的
CSV创建嵌套字典
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49 playe
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在负值和正数(-0.2到0.2)之间过滤熊猫
的
数据,并删除符合条件
的
行
?
、
、
、
我有一个
Pandas
,包含以下列:位置、控制、病人、REFGENE、REFGROUP和非常多
的
数据
行
(甲基化数据)。我在这里向您展示数据
的
第
一行
: 16:53468112我希望
在
“”列
中
创建一个新列,其
值
在
-0.2到0.2之间。下面的语句应该是True,如果
值
低于-0.2或
浏览 2
提问于2020-10-20
得票数 0
3
回答
Python
Pandas
-
查找
值
超过阈值
的
第一个实例
、
我正在尝试根据另一个
Python
Pandas
数据框列
查找
超过阈值
的
值
的
第一个实例。在下面的代码
中
,"Trace“列对于多个
行
具有相同
的
编号。我想要找到"Value“列超过3
的
第一个实例,然后,我想从该行获取
其余
信息,并将其导出到新
的
Pandas
数据框
中
(如第二个示例所示)。有什么想法吗?[1,1,1,1,2,2,2,2],
浏览 24
提问于2018-07-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
Dataframe
根据同一列
中
的
前一个
行
值
计算新
行
值
、
、
这有点难以解释,所以我将从我试图使用excel来实现
的
目标开始。 基本上,"Active“列
的
值
是基于同
一行
不同列
值
(列”Act Count“和”De Count“)
的
值
,以及"Active”列
的
前
一行
中
的
值
。从excel公式
中
,如果'Act Count‘< 4,'De Count’<4,'Ac
浏览 2
提问于2020-10-28
得票数 1
1
回答
如何从具有匹配索引
的
数据
中
减去一个序列
、
、
我希望从Series
中
每
一行
的
所有
值
中
减去
DataFrame
中
的
每
一行
的
值
dates =
pandas
.date_range('20180101', periods=10)我收到以下警告: RuntimeWarning:无法将“时间戳”类型
与
类型“str”进行比较,无法为
浏览 1
提问于2018-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
在
保存和装载熊猫
DataFrame
到csv后
、
、
、
我试图根据所有列
的
值
来
查找
DataFrame
中
是否存在行。我相信我找到了一个解决方案,但在将
DataFrame
保存并加载到.csv文件/从.csv文件中加载之后,我遇到了问题。在下面的示例
中
,我遍历
DataFrame
的
每
一行
,并找到对应于每
一行
的
索引--即所有列都与被查询
的
行相同
的
行
)。注意:
在
我<e
浏览 6
提问于2022-02-26
得票数 1
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