在python pandas df中创建新列，作为excel中的countif

在Python的pandas库中，可以使用DataFrame对象的apply方法结合lambda函数来创建新列，实现类似Excel中的countif功能。

首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了需要进行统计的数据。我们想要创建一个新列countif_col，用于统计满足某个条件的元素个数。

以下是一个示例代码：

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个条件函数，用于判断元素是否满足条件
def countif_func(x):
    if x > 2:
        return 1
    else:
        return 0

# 使用apply方法结合lambda函数创建新列
df['countif_col'] = df['C'].apply(lambda x: countif_func(x))

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B  C  countif_col
0  1  1  1            0
1  2  1  2            0
2  3  2  3            1
3  4  2  4            1
4  5  3  5            1

在这个示例中，我们创建了一个新列countif_col，根据条件函数countif_func判断列C中的元素是否大于2，如果满足条件则返回1，否则返回0。

这样，我们就成功在Python的pandas DataFrame中创建了一个新列，实现了类似Excel中的countif功能。

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