在python pandas中减去两个不同形状的不同数据帧

在Python的pandas库中，可以通过使用subtract()函数来减去两个不同形状的不同数据帧。subtract()函数用于执行元素级别的减法操作，它会将两个数据帧中对应位置的元素进行减法运算。

下面是一个示例代码，演示如何在Python的pandas中减去两个不同形状的不同数据帧：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9, 10], 'B': [11, 12, 13, 14], 'C': [15, 16, 17, 18]})

# 减去两个数据帧
result = df1.subtract(df2)

print(result)

输出结果为：

     A    B   C
0   -6   -7 NaN
1   -6   -7 NaN
2   -6   -7 NaN
3  NaN  NaN NaN

在这个示例中，我们创建了两个不同形状的数据帧df1和df2。df1有2行2列，df2有4行3列。然后，我们使用subtract()函数将df1减去df2，得到了一个新的数据帧result。由于两个数据帧的形状不同，所以在执行减法运算时，pandas会自动进行广播操作，将df1的值与df2的对应位置的值进行减法运算。如果某个位置在其中一个数据帧中不存在，则结果中对应位置的值为NaN。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能会涉及更复杂的数据处理和操作。对于更多关于pandas的信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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