Python: Pandas比较两个数据帧并得到不同的行

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。在Pandas中，可以使用compare()函数来比较两个数据帧并得到不同的行。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

1. 使用compare()函数比较两个数据帧：

diff = df1.compare(df2)

1. 查看不同的行：

diff_rows = diff[diff['self'] != diff['other']]

在上述代码中，df1和df2分别是两个数据帧，compare()函数用于比较两个数据帧的差异。diff是一个包含差异的数据帧，其中包括self列和other列，分别表示df1和df2中的值。通过筛选self列和other列不相等的行，可以得到不同的行。

Pandas的优势在于其灵活性和高效性，它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以轻松处理大规模数据。Pandas适用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等各种场景。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云官网