在python pandas中基于if-elif else条件创建新列

在Python的pandas库中，可以使用if-elif-else条件语句来创建新列。if-elif-else条件语句用于根据特定条件对数据进行分类或转换。

下面是一个示例代码，演示如何在pandas中使用if-elif-else条件创建新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if-elif-else条件创建新列
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: 'A' if x < 3 else ('B' if x < 5 else 'C'))

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B  C
0  1  10  A
1  2  20  A
2  3  30  B
3  4  40  B
4  5  50  C

在这个示例中，我们根据列'A'的值使用if-elif-else条件创建了一个新列'C'。如果'A'的值小于3，则新列'C'的值为'A'；如果'A'的值小于5，则新列'C'的值为'B'；否则，新列'C'的值为'C'。

这种方法可以用于根据不同的条件对数据进行分类、转换或标记。在实际应用中，可以根据具体需求和条件设置不同的逻辑。

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