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(1827)
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沙龙
1
回答
在
python
pandas
中将
groupby
mean
赋值
为
条件
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
df_test = pd.DataFrame(dict(A=['bond1','bond1', 'bond2', 'bond2', 'bond3'],df_merge = df_test
浏览 20
提问于2019-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,
为
我提供一个变量的比例
python
、
pandas
、
statistics
代码:import numpy as npdata =
pandas
.read_csv(link,index_col=0) data.<em
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
将数组从DatafFame传递到函数,并对数组进行分组和展平
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
',allDataF.
groupby
File "/opt/anaconda3/lib/
python
3.8/site-packages/
pandas
/core/
groupby
/generic.py",第226行,
在
应用中 return super().apply(func, *args, **kwargs) 文件"/opt/anaconda3/li
浏览 15
提问于2021-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
每小时时刻表中
列
的平均值
python
、
pandas
、
group-by
、
time-series
、
python-datetime
file.csv', parse_dates='datetime':0,1]},index_col='datetime', header=True, usecols=[0,1,2]) 2014-12-04 106.142721然而,对于如何在"day_avgs“中对这些日值进行分组,我感到很困惑,所以
在
每个日期上分组
浏览 1
提问于2015-02-27
得票数 0
3
回答
使用
pandas
GroupBy
.agg()对同一
列
进行多个聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
aggregate
、
pandas-groupby
pandas
有没有一种内置的方法,可以
在
同一
列
df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2,而不必多次调用agg()?示例数据帧:import datetime as dtdf = pd.DataFrame: np.repeat(1, 10)语法上错误,但直觉上正确的方法是: # Assume `f1` and `f2` are defined fo
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 190
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中实现MSSQL的按窗口划分子句
python
、
sql-server
、
pandas
我正在将一个MSSQL数据库移动到MYSQL,并且决定将一些存储过程移到
Python
,而不是用MYSQL重写。我
在
Python
3.5.4上使用
Pandas
0.23。13 PRECEDING) AS MA14df['MA14'] = df.Close.rolling(14).
mean
()
在
python
中,我被MSSQL函数的部分的部分所困,无法解决分区的问题我正在开发一个基于反馈的
pandas
<
浏览 2
提问于2018-06-23
得票数 0
4
回答
用熊猫群计算numpy阵列的集合
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有两个
列
的dataframe,一个是组,另一个是向量嵌入。数据已经是这样了,所以我不想争论嵌入列。嵌入列都共享相同的维度数。/opt/conda/lib/
python
3.7/site-packages/
pandas
/core/
浏览 6
提问于2021-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过
GroupBy
获取DataError的熊猫平均值:没有要聚合的数值类型-
python
、
pandas
、
group-by
简单的数据集,包含一个索引
列
(类型
为
timestamp)和一个值
列
。想要得到数据的月平均值。')和df.head().
groupby
(lambda x: x.month).
mean
()In [75]') /usr/local/lib/
python
2.7/site-packages/
pandas
&
浏览 4
提问于2014-08-20
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在
Python
Pandas
中,如何使用like R dplyr mutate_each
python
、
r
、
pandas
、
dplyr
在
Python
Pandas
中,我想通过对多个
列
执行多个聚合函数来添加
列
,比如R mutate_each。例如,
Python
Pandas
能否实现与以下R脚本相同的处理?R dplyr : group_by(Species) %>% mutate_each(funs(min, max,
mean
), starts_with("Sepal如下面的代码所示,我可以执行一个聚合函数并添加一
列</
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 5
2
回答
获取依赖于
pandas
数据帧中其他
列
的变量的平均值
python
、
pandas
基本上就是标题上的内容,我有一个csv,我把它转换成了一个熊猫数据帧,它是这样的: "ID","Name","Sex","Age","Height","Weight","Team","NOC","Games","Year","Season","City","Sport","Event","Medal" "1","A Dijiang&
浏览 9
提问于2021-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在单个
groupby
()中对
pandas
中的多个长列表列应用多种类型的聚合操作?
python
、
pandas
、
group-by
、
aggregate-functions
我有一个很长的要应用
mean
()的
列
列表&另一个要应用max()的长长的
列
列表。我如何在单个
pandas
groupby
()函数中做到这一点?我写了如下所示的代码,但显然不起作用。x_data_roll=x_data1.
groupby
(['uid','date'])['a','b','c','d'.....'p'].
mean
浏览 0
提问于2016-01-10
得票数 0
1
回答
群比和移动平均函数
在
熊猫中起作用,但速度慢
python
、
performance
、
pandas
我收集了很多人(超过5万人)
在
两年内每隔一天收集的一些时间序列数据。我想对数据集中的每个人和每个度量应用指数加权移动平均函数。
在
计算移动平均值之后,我想要将新值与dataframe中的现有值连接起来。import
pandas
as pdfrom datetime import datetime vals = ['Atimestamp
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将基于
条件
的函数应用于df.
groupby
.agg()中的单个
列
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我试图用df.
groupby
().agg()
在
python
中完成这个任务,但是我发现这个过程很困难。例如,
在
R中,我可以将函数和
条件
应用于summarize()中的各个
列
。我还可以
在
总结的前一行代码中创建一个新的
列
。我发现这真的很酷,一个人可以
在
R。 无论如何,如果在另一
列
中满足某一
条件
,如何将函数应用到单个
列
(如
mean
() )?然后,它将从
列
浏览 3
提问于2022-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
中值
为
0的DataFrame中的
列
python
、
pandas
、
lambda
、
transform
我尝试
在
Pandas
Python
中的DataFrame中创建两个新
列
,第一
列
aa显示平均温度ę是正确的,然而,第二
列
应该表示城市温度减去所有城市的平均温度显示值0??display(file.sample(10)) file["
浏览 0
提问于2019-10-19
得票数 2
2
回答
拆分-应用-
在
熊猫timedelta列上合并
python
、
pandas
我有一个带有timedelta
列
的DataFrame (实际上检查了dtype是timedelta64[ns]或<m8[ns]),我想做一个拆分-组合-应用,但是timedelta
列
被删除了:或者,强迫熊猫
在
'td'栏上尝试这个操作:------(data.index < 5)['
浏览 5
提问于2013-12-17
得票数 13
回答已采纳
2
回答
pandas
使用
groupby
axis=1聚合
列
提供了KeyError
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
keyerror
print(junk_df.
groupby
("c1", axis=0).
mean
()) c2 c31 1 23 5 4给出 ----------------------
浏览 47
提问于2021-11-24
得票数 1
1
回答
如何获得45家商店的销售平均值
python
、
pandas
、
list
、
numpy
filt=Q3_df['Store']=1; # Q3_df
浏览 1
提问于2021-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环通过Dataframe以按城市删除异常值(调用函数)
python
、
dataframe
、
function
、
for-loop
我有一个异常值函数- def detect_discrete_outliers(data): threshold=3 std =np.std(data) z_score= (i -
mean
)/std if np.abs(z_score
浏览 25
提问于2021-08-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
添加一个新的
pandas
数据框
列
,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
python
、
pandas
、
function
、
conditional-statements
、
std
我需要向
Pandas
数据框添加2
列
,其中填充了
条件
平均值和标准差。df
在
本例中,我只需要在名称和颜色中添加两
列
:df['
mean
']和df['std'] conditional。 我查看了.
mean
()和.std()文档,但没有找到添加一组
条件
的方法。我认为我可能需要两个函数,对于每一行,将名称和颜色作为参数,计算整个系列的平均值或标准差,然后填充新
列
。我知道如何无
条件
地将.
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
对
Pandas
中的不同组和多
列
应用不同的功能
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我对
python
相当陌生,并且尝试将不同的功能应用于熊猫中的不同组和多个
列
。我一直在读书,但似乎能找到解决办法。对于权重和分数列,我希望使用下面的代码(df.
groupby
('group').transformand transform on level=0 to calculate the gro
浏览 3
提问于2021-05-08
得票数 0
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