在python pandas中，如何在一个csv文件中并排堆叠(每次迭代)列中的数据帧？
在Python的pandas库中，可以使用concat函数将多个数据帧在水平方向上堆叠在一起。
具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库：
import pandas as pd - 读取CSV文件并创建数据帧：
df = pd.read_csv('filename.csv') - 创建一个空的数据帧用于存储堆叠后的结果：
stacked_df = pd.DataFrame() - 迭代每一列数据帧，将其与已堆叠的数据帧进行水平拼接：
for column in df.columns: stacked_df = pd.concat([stacked_df, df[column]], axis=1) - 最后，可以将堆叠后的数据帧保存到新的CSV文件中：
stacked_df.to_csv('stacked_filename.csv', index=False)
这样，每次迭代时，都会将列中的数据帧与已堆叠的数据帧在水平方向上拼接在一起，最终得到一个并排堆叠的数据帧。
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