在python unittest中创建模拟对象
在Python unittest中创建模拟对象是为了模拟测试过程中的依赖项或外部资源，以便更好地控制测试环境并提高测试的可靠性。通过创建模拟对象，我们可以模拟外部系统、数据库、网络请求等，以便在测试过程中进行隔离和验证。
创建模拟对象的一种常见方法是使用unittest模块中的mock库。mock库提供了Mock类，可以用于创建模拟对象。以下是使用mock库创建模拟对象的示例代码：
from unittest import TestCase
from unittest.mock import Mock
class MyTestCase(TestCase):
def test_something(self):
# 创建一个模拟对象
mock_obj = Mock()
# 设置模拟对象的行为
mock_obj.some_method.return_value = 42
# 使用模拟对象进行测试
result = mock_obj.some_method()
# 验证模拟对象的调用
mock_obj.some_method.assert_called_once()
# 断言结果
self.assertEqual(result, 42)在上面的示例中，我们首先创建了一个模拟对象mock_obj，然后使用return_value属性设置了模拟对象的行为，使其在调用some_method方法时返回了42。接下来，我们使用模拟对象进行测试，并使用assert_called_once方法验证模拟对象的调用次数。最后，我们使用assertEqual方法断言测试结果是否为42。
在实际应用中，根据具体的测试场景和需求，我们可以进一步配置模拟对象的行为，例如设置方法的返回值、抛出异常、记录方法的调用等。通过灵活使用模拟对象，我们可以更好地控制测试环境，提高测试的可靠性和效率。
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2回答
Python，模拟和包装方法，不需要瞬时化对象
python-3.x、unit-testing、mocking
我想模拟一个类的方法并使用wraps，这样它就会被实际调用，但我可以检查传递给它的参数。我在几个地方(例如)看到，通常的方法如下(根据我的观点进行调整)：
from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch
class Potato(object):
def foo(self, n):
return self.bar(n)
def bar(self, n):
return n + 2
class PotatoTest(TestCase):
spud = Po
浏览 47提问于2017-06-27得票数 19
1回答
模拟对象问题
unit-testing、mocking、python-2.6、unittest2
我正在使用voidspace的模拟，并试图使用unittest2执行一些测试，这种行为很奇怪。当我使用"@patch.object(Test，'asd')“作为补丁时，我会在函数参数中获得模拟对象。如果我使用@patch.object(Test，'asd'，new_fun)作为补丁，我就得不到其中的一个参数。我使用的是模拟-1.0.1
在这里，您可以看到一个很小的代码示例，说明了这个问题。我想试着理解这个问题是我做补丁的方式上的问题，还是库中的问题。
import unittest2 as unittest
from mock import patch
浏览 5提问于2013-12-04得票数 1
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2回答
在Python中添加Mock对象
python-3.x、unit-testing、mocking
我正在测试的代码如下所示：
def to_be_tested(x):
return round((x.a + x.b).c())
我想以x的形式传递一个Mock对象来测试它。我尝试这样做：
import unittest
import unittest.mock
class Test_X(unittest.TestCase):
def test_x(self):
m = unittest.mock.Mock()
to_be_tested(m)
# now check if the proper call has taken place on m
对x.a的调用
浏览 0提问于2018-05-11得票数 2
1回答
在下面的python中模拟什么是return_value
python、python-mock
我对python的模拟非常陌生，所以我只是尝试理解同样的东西。在下面的代码中，下面指出的1和2语句之间的区别是什么，因为在最后，我可以用任何一个语句来设置mock_response.status_code。
import requests
def get_data():
response = requests.get('https://www.somesite.com')
return response.status_code
if __name__ == '__main__':
prin
浏览 10提问于2017-07-08得票数 2
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1回答
在Python单元测试中正确检查MagicMock对象
python、unit-testing、mocking、magicmock
我正在测试这段代码：
def to_be_tested(x):
return round((x.a + x.b).c())
在单元测试中，我希望断言传递的x和返回的结果确实完成了这项工作，因此我以x的形式传递了一个MagicMock对象
class Test_X(unittest.TestCase):
def test_x(self):
m = unittest.mock.MagicMock()
r = to_be_tested(m)
然后我检查结果是否符合我的期望：
self.assertEqual(r._mock_new_name, '()'
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
1回答
python正确地模拟一个函数，但是没有计算调用计数。
python、python-unittest.mock、magicmock
我有一节课如下所示：
Class a:
def fn1(self):
p1=multiprocessing.Process(self.fn2, (arg1,)
p1.start()
p1.join()
def fn2(self, arg1):
…
我正在尝试测试它，并且模拟了self.fn2调用：
测试：
Class aTest(unittest.TestCase):
def testfn1(self):
a obj1
obj1.fn2 = MagicMock.mock()
浏览 5提问于2021-02-15得票数 0
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1回答
将一个错误的参数注入被调用的函数中
python、unit-testing、mocking、python-mock
我的理解是，autospec在这里使用的最简单的形式将检查正在被模仿的函数的签名。它的目的是如果它们不匹配，就会产生错误。在下面的代码中，它似乎注入了一个额外的参数--对象本身。为什么使用模拟模块的autospec会导致这里显示的意外行为？对于这个问题，我在模块simplebutton中创建了一个简化版本。当它作为主模块运行时，一行“这不是玩笑”被打印出来。
#module simplebutton
import sys
class _Dialog2:
def callback(self):
print("It's no joke")
d
浏览 4提问于2015-01-10得票数 2
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1回答
测试python类的正确方法是什么？
python、unit-testing
我不知道在python类的方法上构建独立单元测试的最佳方法是什么。下面是一个简单的例子：
class MyClass(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
def myMethod(self):
#do something
return True
我正在构建这样的单元测试：
class TestMyClass(unittest.TestCase):
def test_init(self):
mydata = mock.Mock()
c = MyClass(mydata)
浏览 3提问于2015-05-26得票数 0
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1回答
模拟assert_called_with
python、python-unittest、python-mock、python-unittest.mock
我试图理解模拟中的assert_called_with，但是我编写的代码会引发一些错误。
import os
import twitter
URL = "http://test.com"
def tweet(api, message):
if len(message) > 40:
message = message.strip("?.,.,.")
status = api.PostUpdate(message)
return status
def main():
api = twitter.Api(c
浏览 0提问于2017-11-30得票数 14
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4回答
为什么单元测试中的断言使用TestCase.assertEqual而不是assert关键字？
python、unit-testing
Python内置的unittest模块使用TestCase.assert*方法进行断言：
class FooTest(TestCase):
def test_foo(self):
self.assertEqual(1,1)
self.assertNotEqual(1,2)
self.assertTrue(True)
我通常使用或这样的测试运行程序，它们允许在进行断言时使用内置的assert关键字：
assert 1 == 1
assert 1 != 2
assert True
使用unittest的TestCase.assert*方法的动
浏览 4提问于2011-06-16得票数 45
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2回答
模拟对象方法的单元测试
python、unit-testing、mocking
我试图掌握一些嘲弄对象的窍门，似乎被一些非常基本的东西弄糊涂了。我试图模拟对象MyClass，然后对它的一个方法进行单元测试。这是我的代码：
import mock
import unittest
class MyClass(object):
def __init__(self, a):
self.a = a
def add_two(self):
return self.a + 2
class TestMyClass(unittest.TestCase):
@mock.patch('__main__.MyClass')
浏览 1提问于2014-04-23得票数 1
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1回答
在sqlalchemy上使用python mocking库
python、unit-testing、sqlalchemy、mocking、python-mock
我正在使用sqlalchemy查询我的数据库中的一个项目。同时，我是单元测试的新手，我正在尝试学习如何进行单元测试来测试我的数据库。我尝试使用mocking库进行测试，但到目前为止，它似乎非常困难。
所以我写了一段代码来创建一个Session对象。此对象用于连接到数据库。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.exc import Ope
浏览 3提问于2016-02-17得票数 6
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2回答
在Python中调用模拟方法的类的测试实例。
python、unit-testing
我正在模拟一个类的方法，并希望测试该方法被调用的类的实例，以测试我的函数的创建部分是否如预期的那样工作。
在我的特殊情况下，do_stuff试图将bar_instance写到Excel中，我不希望这种情况发生。
def create_instance(*args):
return Bar(*args)
class Bar():
def __init__(self, *args):
self.args = args
def do_stuff(self):
pass
def foo(*args):
bar_instance = create_instance(*args)
b
浏览 4提问于2020-03-10得票数 1
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3回答
似乎调用了Python修补程序模拟，但断言失败。
python、unit-testing、python-unittest、python-unittest.mock
我正在使用Python2.6.6
我要做的是用模拟替换对象的创建，以确保发出正确的调用。应该直截了当。
我的模块：
import dir.SubModule
class Cls( object ):
def Start( self ):
self.__obj = dir.SubModule.SubCls()
self.__obj.foo()
我的测试：
import MyModule
import unittest
from mock import Mock, MagicMock, patch
class MyTest( unittest.TestC
浏览 0提问于2016-03-17得票数 1
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1回答
用模拟对象替换类的元类
python、mocking、metaclass
如何使用实例替代类的元类？
我有一个函数，它的工作是处理论点的元类：
# lorem.py
class Foo(object):
pass
def quux(existing_class):
…
metaclass = type(existing_class)
new_class = metaclass(…)
该函数的单元测试将需要断言对元类的调用按照预期进行，而不实际调用真正的类对象。
注意到：测试用例并不关心元类的行为；它关心的是quux检索该元类(使用type(existing_class))并使用正确的参数调用元类。
因此，为了编写这个函数的单元测试
浏览 0提问于2017-03-12得票数 1
1回答
在按名称导入时不能模拟模块方法
python、unit-testing、mocking、patch
我不明白为什么在模拟time.sleep()时不能执行这个操作-- sleep()方法仍然会延迟给定的时间：
import unittest
from unittest.mock import patch
from time import sleep
class TestTime(unittest.TestCase):
@patch('time.sleep', return_value=None)
def test_time(self, mock_time):
sleep(10) # still delays 10s
if __name_
浏览 11提问于2022-07-05得票数 0
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在python 3.4中模拟内部对象的实例方法
python、unit-testing、python-3.x、mocking
我的代码中有一个使用第三方库的类。我想通过调用库类的实例方法来模拟我获得的对象的实例方法。我不清楚如何模拟这个内部对象的实例方法。以下是我的代码：
我的班级：
from a import A
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.obj = A()
def do_something(self):
b = self.obj.get_inner_object()
result = b.do_inner()
return result
这是我的考试课：
fro
浏览 2提问于2016-08-15得票数 3
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为什么使用Mocking框架？
c#、.net、mocking、moq、rhino-mocks
我们目前正在使用Autofac作为IoC容器来遵循DI模型。
我们最近开始研究模拟框架，比如MOQ和Rhino Mocks。然而，我们似乎不能仅仅为每个接口创建模拟实现类来证明它们的用法是合理的。
为什么要这样做：
var mock = new Mock<IFoo>();
mock.Setup(foo => foo.DoSomething("ping")).Returns(true);
而不是这样：
class FooMock : IFoo {
bool DoSomething(string input) {
return input ==
浏览 0提问于2011-07-05得票数 5
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Pytest -如何断言一个函数是否调用了猴子类型的方法
python、pytest、monkeypatching
我有一个复杂的函数，它调用许多其他的第三方方法。我把它们一个接一个地划出来：
import ThirdParty as tp
def my_method():
tp.func_3rd_party_1()
...
tp.func_3rd_party_5()
return "some_value"
在我的测试中：
import pytest
def test_my_method(monkeypatch):
monkeypatch.setattr(ThirdParty, 'func_3rd_party_1', some_mock_1())
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
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在依赖的PHPUnit测试之间传递的对象会发生什么情况？
php、mocking、phpunit、depends
这与其说是一个问题，不如说是在PHPUnit上浪费的时间来拯救别人。
我的问题是，当在依赖测试中使用模拟对象时，没有返回预期值。在依赖测试之间，PHPUnit似乎没有保留相同的对象，尽管语法使它看起来像这样。
有人知道为什么PHPUnit会这么做吗？这是个虫子吗？在PHPUnit中，这样的事情使得非常令人沮丧地使用。
<?php
class PhpUnitTest
extends PHPUnit_Framework_TestCase
{
private $mock;
public function setUp()
{
$this->mock = $this->ge
浏览 7提问于2011-07-25得票数 6
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