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在python中从不同目录读取多个csv文件

在Python中,可以使用pandas库来从不同目录读取多个CSV文件。

首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:

代码语言:txt
复制
pip install pandas

接下来,可以使用以下代码来实现从不同目录读取多个CSV文件:

代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd

def read_csv_files(directory):
    dataframes = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".csv"):
            filepath = os.path.join(directory, filename)
            df = pd.read_csv(filepath)
            dataframes.append(df)
    return dataframes

# 读取目录下的CSV文件
directory = "path/to/directory"
dfs = read_csv_files(directory)

# 打印每个CSV文件的内容
for i, df in enumerate(dfs):
    print(f"CSV文件{i+1}的内容:")
    print(df)

上述代码中,read_csv_files函数接受一个目录路径作为参数,并遍历该目录下的所有文件。对于以.csv结尾的文件,使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在一个列表中。最后,返回包含所有CSV文件数据的列表。

你可以将"path/to/directory"替换为实际的目录路径,然后运行代码来读取该目录下的所有CSV文件。每个CSV文件的内容将被打印出来。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因实际情况而异。

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