在python中从不同目录读取多个csv文件

在Python中，可以使用pandas库来从不同目录读取多个CSV文件。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码来实现从不同目录读取多个CSV文件：

import os
import pandas as pd

def read_csv_files(directory):
    dataframes = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".csv"):
            filepath = os.path.join(directory, filename)
            df = pd.read_csv(filepath)
            dataframes.append(df)
    return dataframes

# 读取目录下的CSV文件
directory = "path/to/directory"
dfs = read_csv_files(directory)

# 打印每个CSV文件的内容
for i, df in enumerate(dfs):
    print(f"CSV文件{i+1}的内容：")
    print(df)

上述代码中，read_csv_files函数接受一个目录路径作为参数，并遍历该目录下的所有文件。对于以.csv结尾的文件，使用pd.read_csv函数读取CSV文件，并将其存储在一个列表中。最后，返回包含所有CSV文件数据的列表。

你可以将"path/to/directory"替换为实际的目录路径，然后运行代码来读取该目录下的所有CSV文件。每个CSV文件的内容将被打印出来。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），它是一种高扩展性、低成本的云端对象存储服务，适用于存储和处理大规模非结构化数据。您可以通过以下链接了解更多信息：腾讯云对象存储（COS）

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而异。