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我在从像这样的数据集创建虚拟变量时遇到了问题： x = pd.DataFrame({'Temp':['Hot','Cold','Warm','Cold'],'Temp_2':[np.nan,'Warm','Cold',np.nan] 请注意，这两个变量(热、冷或暖)中的值是相同的。NaN2 Warm C
浏览 42提问于2021-07-01得票数 0
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但是，我不知道如何在python中编写代码，这说明了多个季节性。据我所知，SARIMAX只负责一个季节，但我想检查每周、每月和季度的季节性。我知道要捕捉一周中的季节，我应该创建6个虚拟变量，来捕捉月份的季节性，创建30个虚拟变量，并且要捕获一年中的月份，创建11个虚拟变量。但我不知道如何将它与Python中的主
浏览 3提问于2018-06-06得票数 9
)df.drop(['MachineID'], inplace = True, axis = 1)
我在dataframedf中有两列，我希望将它们更改为无序分类变量。
浏览 9提问于2018-02-13得票数 2
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在我的项目中，我使用了内置的python虚拟环境(python -m venv)。那么，有没有办法保护它们呢？是否可以在创建venv时定义env<
浏览 1提问于2020-05-26得票数 4
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现在我正在运行Django项目，vscode显示以下错误：
浏览 0提问于2020-11-11得票数 1
是否可以通过外部工具访问已经在windows中运行的virtualenv？我需要通过执行运行django实例的python manage.py dosometing来运行cron一样的任务。为此，我想设置执行类似于cmd.exe C:\django\manage.py dosometing的windows任务，但如果django正在虚拟环境中运行，我不知道该如何做。
浏览 8提问于2017-06-09得票数 0
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我安装了Python3.4和3.9。我通过命令调色板选择了前者，然后(也通过命令调色板)使用Venv创建了一个虚拟环境。我创建了一个新的终端，输入python -version，它写的是3.9而不是3.4。
我该怎么解决这个问题？
浏览 8提问于2022-12-01得票数 0
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我试图为一个变量创建虚拟变量，该变量包含行中的文本数据。我现在要做的是，从这个变量中创建虚拟变量。例如，根据上述数据：
另一个名为Kitchen的变量具有行中的0
浏览 0提问于2019-03-28得票数 3
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我正在使用django和虚拟包装器。我的目标是根据12因子应用程序建议()从设置文件中删除所有敏感信息，并最终部署到heroku。在本地测试时，为了实现这一点，我创建了一个具有不同变量值(如.env )的SECRET_KEY文件。我转到了虚拟目录，并将以下行添加到postactivate脚本中：每当我为一个项目启动虚拟env (也就是工作在project_name上)时，如果我从<
浏览 4提问于2016-01-29得票数 4
是否存在接受多个数据集进行处理的模块？例如，“拆分数据”、“编辑元数据”和“选择数据集中的列”不接受多个数据集作为输入。 这就是我所做的:在我的模型中有几个数字和分类变量。我使用“转换为指示器变量”模块为我的数据创建虚拟变量。如何将指标变量和数值变量包含到一个数据集中，以便拆分模型的数据？到目前为止，我正在使用Python进行数据处理，并在Azure MLS中移动数据集以进行建模。理想情况下，我需要
浏览 28提问于2019-04-11得票数 0
我试图使用rpart在R中创建一个序数回归树，预测器大部分是序数数据，在R中存储为factor。当我使用rpart创建树时，我得到了如下内容：其中的值是因子值(例如，A170的标签范围从-5到10)。正如您在上面看到的，序数变量A170现在似乎已被转换为多个虚拟分类值，即第二个树中的A17010是A170 of value 10的一个虚拟变量。那么，在
浏览 2提问于2015-06-13得票数 3
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我们如何真正将PyPDF2链接到不同版本的Python？我的Mac上确实安装了几个版本的Python (Python 2.6、2.7、3.6等)- itsraghz 5月24日5:09
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
在Linux机器上，从终端设置环境变量是一个快速而简单的命令。作为一名通过虚拟环境在多个项目上工作的Python/Django开发人员，virtualenvwrapper的postactivate脚本对于设置依赖于项目的环境变量非常有用。你访问一个虚拟环境，你的环境变量就在那里，你停用它们，然后它们就消失了。
在Windows中，我既有virtualenv也有virtua
浏览 5提问于2017-09-05得票数 1
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我希望使用Python对一些拥有大量分类变量的数据进行多元线性回归或Logistic回归。我知道，有一个范畴变量，我需要把它转换成一个虚拟，然后移除一种类型的虚拟，以避免冒充，然而，是否有人熟悉在处理多个类型的范畴变量时应该采取什么方法？
我对每个人都做同样的事吗？例如，将每种类型的记录转换为一个虚拟变量，然后为每个类型删除一个虚拟变量，以避免冒充？
浏览 7提问于2017-05-24得票数 1
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我是pandas和python的新手，绝对需要一些帮助。
我有下面的代码，它几乎就是我想要的。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对它们进行索引。现在，如果虚拟变量出现3次，我会得到多个行，比如'asset subs end dt' = 10/30/2008和'reseller csn' = 55008。我宁愿在虚拟<
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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我想在Python中运行创建一个虚拟变量回归。因此，我有一个2000到2020年的比率列表，我想从以下模型中估计非危机(NC)和危机(C)期间的α和β，其中包含关于α和风险因子系数的虚拟变量： Model 其中，Dnc，t是虚拟变量，对于非危机时期，t取值为1，否则为0；Dc，t是虚拟变量，其值为1，否则为0。现在，我想在python中运行这个回
浏览 30提问于2021-04-09得票数 0
在我的项目中，我使用virtualenv创建了ENVENV db.sqlite3 manage.pytemplates test01 testDemo01import six
我检查了我的项目的python
浏览 6提问于2019-09-17得票数 0
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我有一个值从0到22的变量，我想为支持向量机创建一个变量，它将该数据拆分如下： 0:取值范围为0- 12； 1:包含13到22之间的值。 如何从这个变量生成一个虚拟对象？
浏览 28提问于2021-06-18得票数 0
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如何在我的虚拟环境中将Python版本从3.8降级到3.7？我必须安装tensorflow 1.14，因此我正在尝试降级Python版本。有没有使用pip的命令？
浏览 471提问于2020-07-08得票数 1
我们有Arm模板来创建多个虚拟机，我们正在使用copy循环，现在我们需要为每个虚拟机设置动态可用性。用户可以选择可用性集，也可以选择无。如何为多个虚拟机处理在这两个场景中设置的资源可用性。对于单个虚拟机，我将创建两个变量，其中一个变量的选项为none或select，另一个变量的选项为condition"Availabilitysetstatus&
浏览 0提问于2017-10-04得票数 0
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