去年写过一篇从中央台全国雷达拼图提取 dbz 的文章:Python图像处理实战之从中央气象台全国雷达拼图中提取dbz 。现在一年过去了,这一年中气象局的雷达系统有了一个大的升级,对外发布的图片的风格也发生了变化,我们来看一下前后的对比图。
当你打算给自己的店铺/公司/品牌设计一个logo时,第一选择就是去百度、小红书、微博上搜索好看的logo设计案例,给自己的logo设计准备一些灵感,但是缺乏一个系统专业的logo素材信息库,因此会耗费不少时间。今天呢,这篇文章将整理出,我精挑细选的6个最有用的logo设计灵感网站,分享给大家。
【导语】如何将我们的数据以更好的形势呈现出来?擅长不同编程语言的程序员会选择各自技术范畴内成熟、好用的工具包,比如 R 语言的开发者最常使用的是 ggplot2,但它不支持 Python;以前 Python 语言的开发者使用最多的是 matplotlib,一个很强大的可视化库,不过它的局限也非常严重,制作交互式图表也是一件难事。今天要给大家推荐一个新的工具——Altair,一个 Vega-Lite 的包装器,也许这些概念你都还不没了解过,接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。
虽然微信截图可以获取像素点的rgb值,但是完整拷贝一个色标,逐个记录属实麻烦。气象家园上的GrADS调色盘可以很好地完成这个工作。
HTML5学堂(码匠):渐变背景是一直在页面中常见的元素之一,但是在之前所有的渐变背景都是通过设计师通过图形软件设计出来的背景图。其实这种方法比较麻烦,需要设计、切图,而且还影响页面性能。如今CSS3
每月一次的 Power BI 更新如期而至,本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。
假设我们想给一个容器设置一层白色背景和一道半透明白色边框,body 的背景会从它的半透明边框透上来。我们最开始的尝试可能是这样的:
前面我们了解过了盒模型,知道盒子由外边距、边框、内边距和内容区组成。对于整个盒子,我们可以通过一系列的手段来美化,如指定盒子的背景、边框以及盒子的阴影。
偶尔我们会有一些批量在图片上加个文字的功能, 比如添加水印啊, 修改模板啊之类的, 如果一张一张用ps或者图片编辑器终究是有一些麻烦, 而且无法保证每次都是对齐的, 因此让python来写也是不错的选择.
SDTF团队虎年上线新产品啦!这次上线的是一个可以实现3D地球动态可视化的网页,该网页旨在以创建3D交互式地球的方式,呈现大气科学学科的相关数据。本3D可视化工具可适用于从SDTF网站下载的产品文件,也可用于显示用户的数据,只需保持格式和分辨率一致,网页中【说明】内有供下载的示例文件,快来试试吧!
渐变的主要因素是色标。色标是一种颜色及其出现位置的组合。一个渐变是由多个色标组成(至少两个)。
相关矩阵显示相对大量连续变量之间的相关系数。 然而,虽然R提供了一种通过cor函数创建这种矩阵的简单方法,但它没有为该函数创建的矩阵提供绘图方法。ggcorr函数提供了这样的绘图方法,使用ggplot2包中实现的“图形语法”来渲染绘图。 在实践中,其结果在图形上接近于corrplot函数的结果,这是优秀的arm包的一部分。
首先,将别人论文中的colormap截图之后,拖到windows自带的画图工具中,选择吸管工具,然后点击其中一个颜色,(这里以图中的蓝色为例),再点击吸管工具,点到颜色上,然后再点击编辑工具,查看对应的RGB。
由两个金属极,中间夹有绝缘介质构成。电容的特性主要是隔直流通交流,因此多用于级间耦合、滤波、去耦、旁路及信号调谐。电容在电路中用“C”加数字表示,比如C8,表示在电路中编号为8的电容。
于是决定去找设计师沟通这个渐变”长什么样“。当然,设计师并不会像写 CSS 一样给你描述渐变,所以作为需要写出这个渐变的 CSS 的前端,就需要问清楚渐变的一些属性值,比如渐变方式、渐变点和颜色等,这时就需要重新认识一下 background-image 这个属性了...
GC 垃圾回收器其主要的目的是为了实现内存的回收,在这个过程中主要的两个步骤就是:内存标记,内存回收。
近年来,广色域越来越流行,游戏领域的很多新款显示器开始着重推荐DCI P3色域,而设计和摄影领域的高端产品则强调Adobe RGB色域。我们不禁要发问,广色域真的有用吗?我们真的需要广色域吗?
一、依导线颜色标志电路时 1、黑色 装置和设备的内部布线。 2、棕色 直流电路的正极。 3、红色 三相电路和C相; 半导体三极管的集电极; 半导体二极管、整流二极管或可控硅管的阴极。 4、黄色 三相电路的A相; 半导体三极管的基极; 可控硅管和双向可控硅管的控制极。 5、绿色 三相电路的B相。 6、蓝色 直流电路的负极; 半导体三极管的发射极; 半导体二极管、整流二极管或可控硅管的阳极。 7、淡蓝色 三相电路的零线或中性线; 直流电路的接地中线。 8、白色 双向可控硅管的主电极; 无指定用色的
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
通过HSV色阶使用彩色图像可以分割来分割图像中的对象,但这并不是分割图像的唯一方法。为什么大多数人偏爱色度而不是RGB / HSV分割?
产品发展日趋平稳时,产品定位和品牌形象已进入稳定状态,参与设计的人越来越多,设计的统一性和效率的问题也渐渐显现。因此,为了保证平台设计统一性,提升团队工作效率,打磨细节体验,就需要我们定义和整理设计规范。
关于垃圾回收算法,基本就是那么几种:标记-清除、标记-复制、标记-整理。在此基础上可以增加分代(新生代/老年代),每代采取不同的回收算法,以提高整体的分配和回收效率。
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库,它是 Plotly.py 的高级封装,为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合,对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了,而且是完全免费的,非常值得尝试
导读:Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。
Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用和见识过最棒的可视化库,通过这篇文章来入门这个可视化神器。
在使用AI软件的过程中,我们多多少少还是会遇到一些问题。那么今天段老师就来和同学们聊一下,我们在使用AI中的一些提升效率的小技巧。希望可以帮助到正在学习的你~
日系色调透露着淡雅、柔美、低饱和,给人带来静谧与纯净的观感。今天小轻教大家如何把一张照片简单几步变成日系小清新,步骤详细,要耐心学习哦!
数栈作为袋鼠云打造的一站式数据开发与治理平台,从 2016 年发布第⼀个版本开始,就始终坚持着以技术为核⼼、安全为底线、提效为⽬标、中台为战略的思想,坚定不移地⾛国产化信创路线,不断推进产品功能迭代、技术创新、服务细化和性能升级。
轻听是一款小而美的Android本地音乐播放器,而它的特点之一就是拥有多彩的外衣,如下: 📷 其中,左边6张是白天模式下的几种不同主题色的样式,右边是夜间模式。 那么轻听是如何实现变色的呢? 主要是结
最近遇到了一个需求,就是对图片进行色彩风格转换,让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难,最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多,仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换: 假如说你已经获取了一份矢量地图素材(可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的),首先需要使用AI等工具将其解散组合(通常矢量图都是编组过的),步骤如下: (如何获取请参见上一篇图文:你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~ ) 使用AI解组并
最近和一个朋友聊天,他问了我 JVM 的三色标记算法。我脑袋一愣发现竟然完全不知道!于是我带着疑问去网上看了几天的资料,终于搞清楚啥事三色标记算法,它是用来干嘛的,以及它和 CMS 回收器和 G1 回收器的关系了。今天,就让树哥带着大家一起盘一盘它!
数码相机拍照的时候会补光、十字路口的摄像头拍照会闪一下也是为了补光,那么在机器视觉领域也需要补光,那就是光源,光源的意义是让物体的特征呈现出来,特征就是我们需要的信息,前景跟背景区分出来,如下图中所示需要检测芯片管脚是否正常缺失,那么左侧没有很好地前景(芯片和管脚)和背景区分开来,右侧就是一个好的图像效果。
作为国内最早自研的logo生成器之一,它的中文界面语言无障碍,并支持中英文logo设计。
在进行生物信息学分析的过程中,经常需要通过计算得到一些连续变量的相关性矩阵,这种相关系数可以通过R语言自带的cor函数得到,但是R并没有对矩阵提供可视化方法。最近小编在阅读文献的时候发现了一些漂亮的相关性图,在这里分享给大家。同时我们也一起学习一下如何才能绘制出像高分文章中一样漂亮的相关性图!
OpenMV项目创造一款低价,可扩展,支持Python的机器视觉模块,这个模块的目标是成为“机器视觉世界的Arduino “,
>>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格(第2部分:公式,链接与命名区域)
本期主题:介绍目前手机按键(按键精灵安卓版)在编写脚本中,都需要用到哪些方式进行图色识别。 惯例先讲好处: 1、找色,如何计算颜色相似度,解决不同款式手机中画面颜色差异的问题。 2、找图,不太推荐,我们来聊聊多点找色,解决找图缓慢不效率,判断不准确的问题。
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,写个视频转动画的三行代码的极简实现。
网站或者应用一键切换主题(简称:换肤)功能,对每个前端开发者来说已经非常常见了,通常是一深一浅,或自由组合衍生出众多主题,或任意主题,这时候,设计一个工程化主题切换功能,并梳理现代前端样式的解决方案显得尤为重要。
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