首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在python中从numpy genfromtxt获取列名

在Python中,可以使用numpy库的genfromtxt函数从文本文件中读取数据,并获取列名。

genfromtxt函数是numpy库中的一个函数,用于从文本文件中读取数据并创建一个numpy数组。它可以根据文件的结构自动推断数据类型,并且可以处理缺失值。

要从genfromtxt函数中获取列名,可以通过设置参数names为True来实现。具体的代码如下所示:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 从文本文件中读取数据,并获取列名
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',', names=True)

# 打印列名
print(data.dtype.names)

在上面的代码中,我们假设数据文件名为data.txt,数据以逗号分隔。通过将参数names设置为True,genfromtxt函数将会将第一行作为列名,并将其存储在返回的numpy数组的dtype属性中。最后,我们可以通过打印dtype.names来获取列名。

关于numpy.genfromtxt函数的更多详细信息,您可以参考腾讯云的numpy.genfromtxt产品文档:numpy.genfromtxt产品文档

请注意,以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,如腾讯云、阿里云等。如果您需要了解与云计算相关的产品和服务,建议您参考相应品牌商的官方文档或咨询相关专业人士。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Numpy 修炼之道 (12)—— genfromtxt函数

此dtype具有与序列的项目一样多的字段。字段名称使用names关键字定义。 当dtype=None时,每个列的类型其数据迭代确定。...genfromtxt接受三个可选参数,对名称提供更精细的控制: deletechars 提供一个字符串,组合必须名称删除的所有字符。默认情况下,无效字符为〜!...以下示例,第二列表示百分比的字符串转换为0到1之间的浮点数: >>> convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100. >>> data = "1,...在下面的例子,我们假设缺少的值第一列中用"N/A"标记,"???"第三列。...Shortcut functions 除了genfromtxtnumpy.lib.io模块提供了genfromtxt派生的几个方便函数。这些函数的工作方式与原始函数相同,但它们具有不同的默认值。

9.6K40

干货:用Python加载数据的5种不同方式,收藏!

现在,在手动检查了csv之后,我知道列名第一行,因此我的第一次迭代,我必须将第一行的数据存储 col, 并将其余行存储 data。...逻辑 这里的主要逻辑是,我使用readlines() Python的函数文件中进行了迭代 。此函数返回一个列表,其中包含文件的所有行。...Numpy.loadtxt函数 这是Python著名的数字库Numpy的内置函数。加载数据是一个非常简单的功能。这对于读取相同数据类型的数据非常有用。...要获取单一类型的数据,可以下载 此处 虚拟数据集。让我们跳到代码。 ? 这里,我们简单地使用了传入的定界符 作为 ','的 loadtxt 函数 , 因为这是一个CSV文件。...Numpy.genfromtxt() 我们将使用数据集,即第一个示例中使用的数据集“ 100 Sales Records.csv”,以证明其中可以包含多种数据类型。 让我们跳到代码。 ?

2.7K10

零基础学编程037:小数据分析

R语言内置强大的向量运算,是搞数据分析的强大的编程语言,而Python也毫不逊色。今天就试着分析一下考试成绩表两门科目的相关性。...这里换一种方法,因为CSV本身是一种文本文件,而numpy模块包也可以方便地读入这种数据,请搜索“numpy read csv”可以找出相关文章。...y = scores['physical'] 这里需要解释的是第2行,delimiter指明分隔符为逗号;names=True,表示文件包含标题行,后面就可以使用列名来访问各列数据了。...小结: CSV是一种逗号分隔的文本文件 csv模块包的reader()函数可以读CSV文件 numpygenfromtxt()函数也可以读CSV文件 matplotlib的scatter()函数可以画散点分布图...numpy的polyfit()可以计算多项式拟合的系数 --- END ---

1K90

Python八种数据导入方法,你掌握了吗?

数据分析过程,需要对获取到的数据进行分析,往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式,不同的数据文件需要用到不同的导入方式,相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。 ?...大多数情况下,会使用NumPy或Pandas来导入数据,因此开始之前,先执行: import numpy as np import pandas as pd 两种获取help的方法 很多时候对一些函数方法不是很了解...使用Numpy的info方法。 np.info(np.ndarray.dtype) ? Python内置函数 help(pd.read_csv) ?...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够文件创建上一次程序保存的对象。...df.info() # 返回DataFrames基本信息 data_array = data.values # 将DataFrames转换为NumPy数组 推荐阅读 1.Python数据分析实战之数据获取三大招

3.2K40

pythonNumpy 输入与输出

参考链接: Pythonnumpy.fix 输入和输出  numpy二进制文件  save()、savez()和load()函数以 numpy 专用的二进制类型(npy、npz)保存和读取数据,这三个函数会自动处理...npy格式:以二进制的方式存储文件,二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息(ndim,dtype,shape等),可以用二进制工具查看内容。...fmt:写入文件每个元素的字符串格式,默认’%.18e’(保留18位小数的浮点数形式)。 delimiter:分割字符串,默认以空格分隔。...numpy.genfromtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters...usemask=False, loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None, encoding='bytes')names:设置为True时,程序将把第一行作为列名

73030

机器学习学python(一)——numpy的shape、tile、argsort

机器学习学python(一) ——numpy的shape、tile、argsort (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本系列是我在学习机器学习过程,遇到的python的没见过的语法或函数,在此进行学习...当前我主要学习的语言还是php和java,对于python,我目前的打算是遇到没见过的就学一下,暂时还没打算太深入学习这个语言。 一、shape shape返回的是数组的行、列数。...array([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]) 对比: repeat(a,repeats, axis=None) 重复数组的某些部分的若干次数...注意,该函数不是返回排序后的数组,而是每一列排序后,元素该列的次序。...np.argsort(x, axis=0) array([[0, 1], [1, 0]]) >>> np.argsort(x, axis=1) array([[0, 1], [0, 1]]) 建议,新版numpy

61850

numpy的文件读写

实际开发,我们需要从文件读取数据,并进行处理。...numpy,提供了一系列函数文件读取内容并生成矩阵,常用的函数有以下两个 1. loadtxt loadtxt适合处理数据量较小的文件,基本用法如下 >>> import numpy as np...默认采用空白作为分隔符,将文件的内容读取进来,并生成矩阵,要求每行的内容数目必须一致,也就是说不能有缺失值。由于numpy矩阵中都是同一类型的元素,所以函数会自动将文件的内容转换为同一类型。...(converters, vals)] File "/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 930, in <listcomp...]]) # 选择对应的列,下标0开始 >>> np.genfromtxt('a.txt', usecols = (1,)) array([ 2., 4.])

2K10

机器学习学python(一) ——numpy的shape、tile、argsort

机器学习学python(一)——numpy的shape、tile、argsort (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本系列是我在学习机器学习过程,遇到的python的没见过的语法或函数,在此进行学习...当前我主要学习的语言还是php和java,对于python,我目前的打算是遇到没见过的就学一下,暂时还没打算太深入学习这个语言。...[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]) 对比: repeat(a,repeats, axis=None) 重复数组的某些部分的若干次数...注意,该函数不是返回排序后的数组,而是每一列排序后,元素该列的次序。...axis=0) array([[0, 1], [1, 0]]) >>> np.argsort(x, axis=1) array([[0, 1], [0, 1]]) 建议,新版numpy

1.2K40

Python机器学习如何索引、切片和重塑NumPy数组

机器学习的数据被表示为数组。 Python,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...本教程,你将了解NumPy数组如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] Python机器学习如何索引、切片和重塑...有关示例,请参阅帖子: 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据,现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表的数据转换为NumPy数组。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 本教程,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

19.1K90

浅析Numpy.genfromtxt及File IO讲解

Python 获取数据的方式有很多:(1) 如果在命令行运行 Python 脚本,你可以用 sys.stdin 和 sys.stdout 以管道 (pipe) 方式传递数据;(2) 可以显式地用代码来读写文件获取数据...;(3) 网页获取数据,也就是所谓的爬虫 (web spider);(4) 使用 API (Application Programming Interface) 获取结构化格式的数据。...还好,我们可以用 Python 的 codecs 模块解决这个问题。...根据数据读入的经验,被读入的数据经常存储 list ,那么处理后数据也通常存储 list ,因此,以 list 的写入作为例子: x = [1, 2, 3, 4] y = [2.0, 4.0,...triangular waveform 补充 numpy.genformtxt( ) 函数提供了众多的入参,实现不同格式数据的读取,详情可参考:numpy.genfromtxt 此外,numpy 还提供了将数据存储为

1.4K40

科学计算工具Numpy1.ndarray的创建与数据类型2.ndarray的矩阵运算ndarray的索引与切片3.ndarray的元素处理元素判断函数元素去重排序函数4.2016年美国总统大选民意调查

文章来源:Python数据分析 参考学习资料: PythonNumPy和SciPy介绍:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial NumPy...://mp.weixin.qq.com/s/2GxvBC5WWRt8eT1JnVqx1w 1.ndarray的创建与数据类型 1.Numpy(Numerical PythonNumpy:提供了一个...Python做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维数组(矩阵)处理的库。...计算机编程,矩阵可以用数组形式定义,矢量可以用结构定义! 1....use_col_name_lst = ['enddate', 'rawpoll_clinton', 'rawpoll_trump','adjpoll_clinton', 'adjpoll_trump'] # 获取相应列名的索引号

3.5K30
领券