在Python和Matlab上,代码的矢量化版本都相当快。但是,有时我必须使用(for)循环。在这些情况下,Python循环非常慢。为什么是这样呢?在下面的代码中,很明显,矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错,而Python版本则非常慢。Python代码import time
a = np.random.rando
我试图使用下面的代码来遍历所有的行: for esps in final: a[0] = esps
在第一个for循环中,我指的是两个million+行。在第二个for循环中,它使用一个带有2010键的字典,每个键可能至少有50个相应的值。我希望在等于字典中的值的行中找到a[0]元素。如果它们匹配,则将选定行中的a[0]元素更改为字典键的值。问题是
我是python和编码的新手,我在写这个脚本时想要在两个非常长的列表中获得交叉点(匹配项),每个列表超过200000个项。我使用了两个for循环,如下所示: for y in list2:但它花了一个多小时的运行时间才得到想要的结果。我有了一个想法,将两个列表转换成集合,然后使用交集操作数&在它们上,它工作得很好,运行时间减少到只有3秒。
我的问题是:这怎么可能?这些操作数是如何工作得这么快的?难道它们不需要遍历两个集合<