基本上,我最近开始使用Python。我正在做一个需要音频播放的项目。我搜索了一些可以播放音频的库,并尝试了simpleaudio。我使用的是Windows,并成功安装了简单的音频:pip3 install simpleaudio。 然而,当我尝试在我的import simpleaudio as sa项目中使用simpleaudio时,它给出了这个错误: 回溯(最近一次调用):文件"d:\coding\python\python projects\random tests\soundtest.py",在import simpleaudio as sa ModuleNotFoun
我正在尝试将一个包含1000万行UUID的CSV文件导入MySQL工作台中,这些UUID是用生成的。
首先,我创建了一个带有名为MySQL的binary(16)列的ID表。
CREATE TABLE TT (
ID BINARY(16) PRIMARY KEY);
接下来,我使用uuid库和UUID的二进制版本在Python中创建了一个1000万行CSV文件:
import pandas as pd
import uuid
ID = []
for i in range(10000000):
ID.append(uuid.uuid4().bytes)
Dict = {'ID
以下是我输入的csv文件内容
file3.csv:
a,ab
b,cd
c,nav
d,test
name,port
我想以特定的列号将其写入现有的csv文件中。
例如:
I want to write, a,b,c,d,name into a column number --- AA
And I need to write ab,cd,nav,test,port into a column number ---AB
Python脚本:
import csv
f1 = open ("file3.csv","r") # open input file for r
我正在使用IPython的UI和适当的库(Anaconda、pandas、numpy)。
我声明了一个pandas对象df,我更改了它,使第一列是我希望预测的期望值,但我的代码仍然停在第10行,第11行没有运行。取而代之的是,终端IPython窗口退出并显示以下错误:
~/anaconda/bin/python.app: line 3: 45581 Killed: 9 ~/anaconda/python.app/Contents/MacOS/python "$@"
代码的开始
In [1]: import pandas as pd
In [2]:
我有两个python文件。我正在使用其中之一导入所有先决条件库。我正在使用另一个来执行一些代码。下面是第一个名为imports.py的python文件
def importAll(process):
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
print('Success')
if process == 'train':
import sklearn
第二个
摘要:一些本地包可以工作,而有些则不能
我的波束应用程序的结构:
-setup.py
-app/__init__.py
-app/main.py
-package1/__init__.py
-package1/one.py
-package2/__init__.py
-package2/two.py
-package3/__init__.py
-package3/three.py
在main.py中:
from package1 import one
from package2 import two
from package3 import three
在setup.py中
impor
我最近开始学习python,并在python文件上运行pylint。我收到了以下评论。
from os import listdir
from os.path import isfile, join
I以上两行,Pylinter的注释是
C: 5, 0: Imports from package os are not grouped (ungrouped-imports)
我怎样才能做到这一点?
另一条评论在下面一行
import mimetypes, time, csv, platform, base64, django, sys, os, math, uuid, linecache, l
我试图通过批量插入选项将数据从CSV文件加载到MYSql数据库。下面是创建表语法和CSV文件
CREATE TABLE discounts (
id INT NOT NULL ,
title VARCHAR(10) NOT NULL,
expired_date DATE NOT NULL,
amount VARCHAR(255 ) NOT NULL
);
CSV文件格式:
"475","Back","20140401","FFFF"
"476","bbbbbbbbbbbbb