在python中使用标签枚举笛卡尔积的最佳方法？
在Python中使用标签枚举笛卡尔积的最佳方法是使用itertools.product函数。itertools.product函数可以接受多个可迭代对象作为参数，并返回它们的笛卡尔积。
下面是一个示例代码：
import itertools
# 定义标签列表
tag1 = ['A', 'B', 'C']
tag2 = ['X', 'Y']
# 使用itertools.product计算笛卡尔积
result = list(itertools.product(tag1, tag2))
# 打印结果
for item in result:
print(item)运行以上代码，将会输出以下结果：
('A', 'X')
('A', 'Y')
('B', 'X')
('B', 'Y')
('C', 'X')
('C', 'Y')这里的tag1和tag2分别代表两个标签列表，itertools.product(tag1, tag2)将会返回它们的笛卡尔积。最后使用list函数将结果转换为列表，并可以遍历打印出每个组合。
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>>>from itertools import product
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>>>
>
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letters = ['a', 'b', 'c']
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如何使用Python对列表中的单词进行笛卡儿积
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原来我是在寻找组合而不是笛卡尔的产品。
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我的输入如下所示：
[[id, [word1,word2,word3]],[id2,[word4,word5,word6]]]
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for row in x:
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多个排列，包括重复排列
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如['a', 'b', 'c', 'd']、['a', 'a', 'a', 'a']、['a', 'a', 'b', 'b']等。
到目前为止，我一直在使用import
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顺序嵌套列表与字符串连接
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给定嵌套列表：
l = [['a','b','c'], ['d'], ['e','f']]
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['a/d/e', 'a/d/f', 'b/d/e', 'b/d/f', 'c/d/e', 'c/d/f']
解决方案需要能够缩放(各种大小的2D列表)。
实现这一目标的最佳途径是什么？
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我正在尝试生成一个包含替换的大字符串列表的powerset。就我所知，没有一个内置的迭代工具函数能做到这一点。
编辑，也许在标题中使用"set“是有误导性的。秩序在这里很重要。‘'ca’!= 'ac‘
我想要的例子：
print( powerset_with_replacement(['abc']) )
# yeilds
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('c',)
('a', 'a')
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('a', '
浏览 1提问于2019-09-16得票数 0
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比较Python中两个列表中的每一项
python
例如，假设list_1 = [a,b,c]和list_2 = [m,n,o]。我希望将每个项目从一个列表比较到另一个列表，例如，创建一个输出列表，以便
[a == m, a == n, a == o, b == m, b == n, b == o...]
为了简单起见，我使用了==操作，但这也可能是一个求和。
[a + m, a + n, a + o, b + m...]
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3回答
如何将itertools.product应用于列表中的元素？
python、python-itertools、cartesian-product
我有一个数组列表，我想得到数组中元素的笛卡儿积。
我会用一个例子让这个更具体..。
itertools.product似乎能做到这一点，但我被困在了一些细节上。
arrays = [(-1,+1), (-2,+2), (-3,+3)];
如果我做了
cp = list(itertools.product(arrays));
我得到了
cp = cp0 = [((-1, 1),), ((-2, 2),), ((-3, 3),)]
但我想得到的是
cp1 = [(-1,-2,-3), (-1,-2,+3), (-1,+2,-3), (-1,+2,+3), ..., (+1,+2,-3), (+1,
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基于嵌套循环创建python数据
python、pandas、loops、dataframe
我是一只新的Python熊猫，如果这个问题很容易的话，很抱歉。我有三份清单：
A = ['A','B','C']
M = ['1','2','3']
F = ['plus','minus','square']
我想把这些列表组合起来，并在数据帧中显示出来。我试过使用list.append
new_list = []
for i in A:
new_list.append(i)
for j in (M):
new_list
浏览 0提问于2017-11-28得票数 0
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