在云数据流中，一个元素可以被分配到多个窗口中，在SlidingWindow的情况下，该窗口具有大小和步长。假设我们有一个非常小的步长的大尺寸SlidingWindow，实际上两个相邻窗口中的元素除了滑动步长外几乎是相同的。那么，在每个SlidingWindow上进行计算是否只是简单地加载此窗口中的所有元素，并在这些元素上触发计算
浏览 0提问于2016-06-02得票数 0
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我有一个使用pandas的数据：ID Chr Position18000 0.36M10 2 71118 0.50M12 2 200000 0.10
在python中，如何根据滑动
浏览 77提问于2020-06-01得票数 1
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我目前正在学习这个纸，以便将它实现到语音识别应用程序中，但在理解时间步长的概念方面似乎存在一些问题。什么是时间步骤？我以前没有使用过RNN，但我会猜测，在连续的数据流中，时间步长将是时间t处的数据。为了理解RCL的本质，在RCL中引入时间步长的概念是非常有用的。它与与顺序数据关联的时间不完全相同，而是指处理数据
浏览 0提问于2017-07-07得票数 2
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滑动窗口x轴
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为了计算网络的一些参数，我已经做了滑动窗口。在这种情况下，我使用的是一个基于140家公司每日回报的金融网络。我已经有了所有的计算，但是当我绘制我的结果时，我得到了x轴上的滑动运动(“滑动步数”)的数量，而不是x轴上的步数。为了改变x轴的值，我应用了相同的程序(“滑动窗口”)，但在本例中，只针对年份的向量，然后我计算了每个“窗口”的“模式”，我得到了一个包含每个窗口
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
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我想在R中计算一个基于时间的滑动窗口。我的数据框有以下列名：id，rec_time，pupil_x，pupil_y。我想为每个窗口计算描述性统计信息。窗口大小应为30秒，步长大小为15秒。但是我不知道如何使用这个函数来创建时间戳滑动窗口。
期待您的答复。谢谢!
浏览 13提问于2018-09-05得票数 0
我是计算机视觉的新手。我正在研究密集筛子和猪。对于密集SIFT，该算法只将每个点视为一个兴趣点，并计算其梯度向量。HOG是用梯度向量描述图像的另一种方式。
我认为密集筛选器是HOG的一个特例。在HoG中，如果我们将面元大小设置为8，对于每个窗口有4个块，对于每个块，有4个单元，并且块步长与块大小相同，我们仍然可以获得此窗口的128暗向量。我们可以设置任何窗口步长来滑动窗口来检测整个图像。如果这两种算
浏览 2提问于2014-07-08得票数 14
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我正在使用mahotas库对卫星图像(250×200像素)进行纹理分析(GLCM)。GLCM计算是在窗口大小内进行的。因此，对于滑动窗口的两个相邻位置，我们需要从头开始计算两个共现矩阵。我读到，我也可以设置步长，以避免计算GLCM的重叠区域。我提供了下面的代码。haralick_feature(image))
harImages_mean = h
浏览 16提问于2017-03-06得票数 2
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在Pandas中有没有什么快速的方法可以让重叠的滑动窗口具有步长呢？我正在尝试获取聚合指标(如均值、标准差、百分位数、ecc)。在60秒的窗口中沿着每列，步长为1(窗口可以重叠)。假设我们使用tmp = pd.DataFrame([1,2,3,4,5])获得了以下数据帧 >>> tmp0 12 34 5 在窗口为2，步长为1，均值为聚合的情
浏览 143提问于2020-06-25得票数 0
我对python非常陌生，想知道如何在新的csv文件中将单列csv转换为多列。该脚本必须迭代的源csv列的步长一个滑动窗口，比方说3或任何长度的窗口我想要的。因此，比方说源csv在单个列中包括数字1到10，在滑动窗口为3的情况下，输出csv将是:列1 (1到3)列2 (2到4)列3 (3到5)等等。
很抱歉我是个新手。
浏览 9提问于2018-09-25得票数 0
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我有一个形状为(6，2)的Numpy数组： [10,11], [30,31], [50,51]][[ 0, 1,10,11,20,21], [20,21,30,31,40,41],我在找一个Numpy如果你的解决方案可以参数化提升原始数组的形状，以及窗口大小和步长，那
浏览 5提问于2013-03-31得票数 54
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我编写了以下代码，以在python中创建重叠滑动窗口，并在每个窗口中进行一些计算。但我没有得到正确的输出。首先，我将文本文件存储在列表中。然后计算出每个窗口中C和G的总数。窗口大小为50 and，increment=为10 and。问题是，代码只为5个窗口提供输出，其余窗口为0。那么，我在</em
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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给定一个矩阵A(mxnxc) (c可以是任意的)，我想要对步长d的滑动窗口格式中的补丁进行采样，并将所有的pxpxc补丁重新排列成向量。我可以在嵌套的for-循环中这样做，但这非常耗时。
浏览 4提问于2016-04-21得票数 2
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我正在编写一个Python应用程序，它在一个值序列上滑动一个窗口，每个值都有一个时间戳。我想对滑动窗口中的值应用一个函数，以便根据图中所示的N个最新值计算分数。我们已经使用Python库实现了该函数，以利用GPU。
我发现Apache Spark 2.0附带了结构化流，它支持事件时间的窗口操作。如果您希望从.csv文件中读取有限的记录序列，并希望对这种滑动窗口中的记录<e
浏览 21提问于2017-03-12得票数 2
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我想让神经网络在，但不知道如何重塑输入或我的自定义嵌入层。它是由Google TensorFlow集线器模块创建的，用于为LSTM层提供三维输入。时间步骤:一个时间步骤是样本中的一个观察点。
特征:一个特性是一步一步的观察。/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose/dist-packages&#
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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我是计算机视觉和图像识别的新手。在我的第一个简历项目中，我正在开发一个工具来检测图像中的苹果(水果)。到目前为止的情况：，我用tensorflow在Python中开发了一个卷积神经网络，用来确定某个东西是否是苹果。缺点是我的CNN只工作在图像中苹果是唯一的对象的图像。然而，这些图像将充满其他物体，如野餐的这幅图片：
可能的方法：
滑动窗口:我会把我的照片分解成更小的图像。我会从左上角的大窗口</em
浏览 3提问于2017-06-12得票数 0
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Tensorflow大踏步论证
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我正在试图理解strides在tf.nn.avg_pool，tf.nn.max_pool，tf.nn.conv2d中的论点。
遗憾的是，文档中使用</em
浏览 5提问于2016-01-06得票数 125
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3d滑动窗口操作在Theano？
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是否有的三维友好实现虽然我的神经网络是用Theano实现的，但滑动窗口实现是用python/numpy实现的。对于二维滑动窗口操作，Theano有一个辅助方法，theano.tensor.
浏览 39提问于2016-02-29得票数 21
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图像上重叠滑动窗口
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我的目标是让一个滑动窗口以重叠的步骤在图像上滑动，这样我就可以在每个窗口中运行一个分类器，并检测出是否有一个有趣的对象。从这里跟进：grid_h_max =(imgheight但我不会有重叠的滑动窗。
因此，如果我的步长为10，并且我的第
浏览 2提问于2014-12-23得票数 0
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我试图计算一个移动平均值，但在每个平均值之间有一个设定的步长。window_avg = [2.5, 4.5, 6.5, 8.5]我之前在MATLAB中也能够这
浏览 4提问于2014-01-13得票数 2
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我知道窗口大小需要批处理间隔的倍数。但是滑动间隔是如何工作的呢？如果我有3作为窗口大小和2作为滑动间隔，难道没有重叠，当我计算说字计数？还是滑动间隔和批处理间隔应该相同？
浏览 1提问于2018-06-04得票数 11
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