在python中使用类似名称重命名多个列

在Python中，可以使用pandas库来进行类似名称重命名多个列的操作。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和操作功能。

要在Python中使用类似名称重命名多个列，可以使用pandas的rename()函数。该函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示新的列名。通过将需要重命名的列名和对应的新列名组成字典，可以一次性地重命名多个列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数重命名多个列
new_column_names = {'A': 'Column1',
                    'B': 'Column2',
                    'C': 'Column3'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Column1  Column2  Column3
0        1        4        7
1        2        5        8
2        3        6        9

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并使用rename()函数将列名'A'、'B'和'C'分别重命名为'Column1'、'Column2'和'Column3'。最后打印出重命名后的DataFrame。

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