在python中使用累积和而不是观测值的Bin

在Python中，累积和是指将一系列观测值相加得到的总和。与观测值不同，累积和是在每个数据点上计算的，而不是在整个数据集上计算的。

累积和在数据分析和统计学中有广泛的应用。它可以用于计算累积频率、累积概率、累积百分位数等。通过计算累积和，我们可以更好地理解数据的分布和趋势。

在Python中，可以使用循环或numpy库中的cumsum函数来计算累积和。下面是使用循环计算累积和的示例代码：

def cumulative_sum(data):
    cum_sum = []
    total = 0
    for value in data:
        total += value
        cum_sum.append(total)
    return cum_sum

data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = cumulative_sum(data)
print(result)  # 输出 [1, 3, 6, 10, 15]

另外，如果你想了解更多关于Python中累积和的相关知识，可以参考以下链接：

• Python内置函数cumsum()
• numpy.cumsum()函数

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