我必须使用copulas来创建一个大小为n的样本。问题是这个过程非常耗时,因为我必须重新创建n次完全相同的copulas。我要找的是一种在数组中存储copulas的方法,所以我创建一次copula,存储它们,并使用它们n次。在R中,想法是这样的:用Copula填充左上角对角线矩阵到某种二维容器中(名为Copula) for(c in 1:(dimension+1-r
在R中,我模拟了两个独立的学生:X1和X2,分别使用5和10 degrees of liberty。我想考虑这些数据的不同混合。问题是我想通过使用Gaussian copula来拥有一个non-linear mixture of X1 and X2。我知道我可以使用R Copula包通过一个Gaussian copula来模拟两个学生分布。但据我所知,这个包不能解决我的问题,因为它模拟新数据,并且没有使用</
我正在尝试使用ambhas包用于copulas和方法。不起作用。\lib\site-packages\ambhas\copula.py", line 179, in generate_xy File "C:\Python33\lib\site-packages\ambhas\copula.py", line 256, in _inverse_cdf= 'Epanechnikov