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沙龙
1
回答
与
Pandas
实时
地将滴答数据转换为OHLC?
python
、
pandas
、
charts
、
candlestick-chart
我知道如何
使用
Python
的
Pandas
重
采样
将静态刻度数据转换为OHLC烛台数据。import time, requests while True: time.tim
浏览 15
提问于2021-12-23
得票数 1
1
回答
在
python
中
使用
Pandas
对
实时
Websocket
进行
重
采样
python
、
pandas
、
resampling
我正在尝试
使用
pandas
将KiteTicker
websocket
中
的活体记号重新
采样
到OHLC蜡烛
中
,这是我写的代码,它适用于单个仪器(第9行上的注释trd_portfolio ),但不适用于多个仪器我想一次
在
多个仪器上运行我的算法,请建议是否有更好的方法。kiteconnect import KiteConnect;import time,os,datetime,math;import
pa
浏览 22
提问于2019-03-22
得票数 2
1
回答
使用
offlineAudioContext
对
捕获的音频流
进行
重
采样
audio
、
webrtc
、
audio-streaming
我看到了
使用
offlineAudioContext
对
固定缓冲区
中
的音频
进行
重
采样
的页面。有没有办法
重
采样
流
中
的音频?我想做的是从麦克风捕获音频,重新
采样
到低比特率,并
实时
上传到我们的服务器。
浏览 7
提问于2016-04-12
得票数 0
1
回答
如何
对
产生几何均值的时间序列
进行
重
采样
?
python
、
pandas
、
mean
我是
Python
的新手,
在
使用
pandas
对
一些数据重新
采样
时,我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(
在
pandas
中
,它被封装在一个带有DatetimeIndex的
pandas
.Series对象
中
)。
浏览 1
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
在
DolphinDB中
使用
周频率
进行
类似熊猫的
重
采样
pandas
、
group-by
、
resampling
、
dolphindb
pandas
支持多种频率的
重
采样
。要在DolphinDB
中
实现类似
pandas
的
重
采样
,我可以
使用
group-by子句,其中group-by列是对时间列的函数调用。例如,要
使用
月份频率
进行
重
采样
,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB此外,我希望<
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
利用matlab
中
的匹配函数
进行
熊猫
重
采样
matlab
、
reshape
当你想在
python
中
根据时间戳对数据
进行
重
采样
时,
pandas
的
重
采样
函数很容易
使用
。例如,从一个以秒为单位的时间戳的dataframe1到另一个
重
采样
到10分钟的平均值。df1_10m=df1.resample('10T', how='mean')函数
重</e
浏览 3
提问于2016-07-02
得票数 1
3
回答
在
scikit-learn和/或
pandas
中
重新
采样
python
、
pandas
、
scikit-learn
Pandas
或Scikit-learn
中
是否有一个内置函数,用于根据指定的策略
进行
重
采样
?我想根据分类变量
对
我的数据
进行
重新
采样
。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定的比例
对
我的数据
进行
重
采样
的东西。
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 11
1
回答
营业日
重
铺与抵销
python
、
pandas
我正在尝试
使用
Pandas
函数
对
工作日的每日频率数据
进行
重
采样
,并
使用
偏移量,以便一周
中
的最后一天变成周四,也就是开始的周日。这是目前为止的代码:但是它一直
在
重新
采样
,所以星期五被用于重新
采样
,星期日则被排除在外我为base和lof
浏览 3
提问于2020-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
csv中上
采样
浮点第二系列(带
Pandas
)?
python
、
pandas
我知道
Pandas
可以执行
重
采样
,也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行
重
采样
:
Pandas
- Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定如何将其应用于我的问题/usr/bin/env
python
3 import
pandas
as pd df_data = pd.read_csv("test.csv"
浏览 12
提问于2020-10-19
得票数 0
3
回答
按任意因子
对
pandas
数据帧
进行
重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你的索引
使用
datetime索引,那么
Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子
重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对数据帧重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。 对于
使用
比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说,这都很有用。例如,
在
我的例子
中
,我想
对
音频向量
进行
从44 For到11 For的
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
3
回答
如何
使用
scipy.signal.resample
对
44100 Hz到8000 Hz的语音信号
进行
下
采样
?
python
、
scipy
fs, s = wav.read('wave.wav') 这个信号有44100 Hz的
采样
频率,我想用scipy.signal.resample(s,s.size/5.525)将这个信号
采样
到8 8Khz,但是第二个元素不能是浮点数,那么,我们如何
使用
这个函数
对
语音信号
进行
重
采样
呢?
在
python
中
,我们如何
使用
scipy.signal.resample
对</e
浏览 2
提问于2016-05-10
得票数 5
1
回答
Pandas
从重
采样
中
检索添加行的索引
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
resampling
我有一个缺少行的数据帧,我
对
其
进行
插值和重新
采样
。我想知道是否有一种方法可以
在
重
采样
数据帧时获取添加到数据帧
中
的行的索引?这就是我创建/
重
采样
/插值数据帧的方式: import numpy as npfrom datetime import * # Create df and drop
浏览 25
提问于2021-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Web音频流的
采样
率转换
javascript
、
web-audio-api
我正在做一个项目,在那里我有一个服务器通过
WebSocket
向浏览器提供音频。然后,浏览器
使用
WebSocket
捕获音频块,并通过Web播放它们。我创建了一个AudioContext,它有一个预定义的X
采样
率来
在
本地硬件上播放这个音频。当然可以。但是,我从服务器获得的音频的
采样
率是Y(这不一定是与X相同的值,但我知道通过我定义的
WebSocket
协议它是什么)。 在做了大量的调查之后,我似乎看不到通过Web本身来重放输入音频的方法。只是将样本分配给getChannelD
浏览 3
提问于2014-07-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
Python
将Tick by Tick数据转换为OHLC Candlestick数据?
python
、
pandas
我如何通过滴答数据重新
采样
我的滴答,以获得烛台OHLC数据。 这是我的数据
在
pandas
DataFrame
中
的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801 9 1626458056 280.838577 我如何通过
对
熊猫
进行
重
采样
来获取
浏览 48
提问于2021-07-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
谷歌云-什么产品的时间序列数据清洗?
python
、
apache-spark
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
、
google-cloud-dataproc
我有大约20 in的时间序列数据存储
在
大查询
中
。我目前的管道是:然后我
在
桶中下载了一个文件的子集: 既然数据已经
浏览 3
提问于2018-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何访问
Pandas
0.15 DataFrame.resample方法
中
的多列?
pandas
在
Pandas
0.12
中
,如果在带有自定义
重
采样
函数的DataFrame上
使用
重
采样
方法,它将对自定义函数每一行
进行
一次调用,从而访问所有列
中
的值。
在
Pandas
0.15
中
,
重
采样
方法
在
每个dataframe条目中调用我的自定义函数一次,唯一可用的值是该条目(而不是整行)。 如何恢复0.12行为并在自定义函数
浏览 5
提问于2014-11-06
得票数 1
1
回答
如何
使用
xarray
重
采样
将月度数据下
采样
为年度数据?
python
、
numpy
、
jupyter
、
python-xarray
我正在
使用
xarray,我想将这个每周数据下
采样
为每月数据(类似于文档
中
xarray的下
采样
示例:import
pandas
as pd6f67596d7f09> in <module> ~/miniconda3/envs/py3_std_maps&
浏览 13
提问于2021-02-24
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用
web套接字
在
浏览器
中
创建图形
javascript
、
html
、
graph
、
websocket
我正在尝试寻找可以
在
web浏览器
中
创建条形图的示例或工具。我将通过web套接字从服务器发送数据,当接收到数据时,我希望每个条形的“高度”发生变化,以反映接收到的数据。我
在
找一些简单而快速的事情做。 谢谢
浏览 1
提问于2012-11-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在考虑过去的情况下对时间序列
中
的非线性缺失数据
进行
插值?
python
、
pandas
、
time-series
、
interpolation
、
missing-data
我
使用
的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在
使用
Python
和
Pandas
。我
使用
了以下方法:这是应用于我的一个时间序列的结果:插值是蓝色的。我试图将将小时数据
重
采样
为每日数据
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 0
1
回答
xarray -按任意时间段对时间序列数据
进行
重新
采样
python
、
pandas
、
numpy
、
python-xarray
33.950478 -33.9 * time (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 ... 2000-12-31 我想要实现的是
在
3-6月和7-11月
对
变量"__xarray_dataarray_variable__“的数据
进行
重新
采样
,这样就排除了夏季。我一直
在
尝试
使用
重
采样
功能,但没有运气如何
重
采样
到不均匀的时间段。
浏览 49
提问于2019-06-04
得票数 0
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