在python中使用executemany将浮点数加载到SQL server中。
在Python中使用executemany方法将浮点数加载到SQL Server中，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了
pyodbc库，该库提供了与SQL Server数据库的连接和操作功能。可以使用以下命令安装该库： - 首先，确保已经安装了
pyodbc库，该库提供了与SQL Server数据库的连接和操作功能。可以使用以下命令安装该库： - 导入
pyodbc库和其他必要的库： - 导入
pyodbc库和其他必要的库： - 建立与SQL Server数据库的连接。需要提供数据库的连接字符串，包括服务器名称、数据库名称、身份验证方式等信息。示例连接字符串如下：
- 建立与SQL Server数据库的连接。需要提供数据库的连接字符串，包括服务器名称、数据库名称、身份验证方式等信息。示例连接字符串如下：
- 创建一个游标对象，用于执行SQL语句：
- 创建一个游标对象，用于执行SQL语句：
- 准备SQL语句，使用参数化查询的方式将浮点数加载到SQL Server中。假设有一个名为
table_name的表，包含一个名为value的浮点数列，可以使用以下SQL语句： - 准备SQL语句，使用参数化查询的方式将浮点数加载到SQL Server中。假设有一个名为
table_name的表，包含一个名为value的浮点数列，可以使用以下SQL语句： - 准备要插入的浮点数数据。可以将浮点数存储在一个列表中，每个浮点数作为一个元组的元素：
- 准备要插入的浮点数数据。可以将浮点数存储在一个列表中，每个浮点数作为一个元组的元素：
- 使用
executemany方法执行SQL语句，将浮点数数据插入到SQL Server中： - 使用
executemany方法执行SQL语句，将浮点数数据插入到SQL Server中： - 提交事务并关闭连接：
- 提交事务并关闭连接：
这样，浮点数数据就会被加载到SQL Server的指定表中。请注意，以上代码仅为示例，实际情况中需要根据具体的表结构和数据进行相应的修改。
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2回答
以前有人经历过这种事吗？
我有一个带有"int“和"varchar”列的表--一个报表调度表。
我试图使用python程序将扩展名为".xls“的excel文件导入到这个表中。我用熊猫to_sql来读取一排数据。
导入的数据为1行11列。
导入工作成功，但在导入之后，我注意到原始表中的数据类型现在已从以下位置更改：
int --> bigint
char(1) --> varchar(max)
varchar(30) --> varchar(max)
知道我怎么能阻止这件事吗？数据类型的切换会导致下行例程
浏览 0提问于2018-11-14得票数 9
我尝试使用pyodbc包连接到SQL，但是得到了错误: SystemError:内置函数连接返回NULL，而不设置错误。
这是什么原因？当我从另一台计算机运行代码时，我确实设法连接到SQL。
我使用的连接字符串: conn_str =‘DRIVER={ Server};SERVER=’+ server + ';DATABASE=‘+数据库+ ';’
conn = pyodbc.connect(conn_str)我的计算机上安装了ODBC和pyodbc。当然，我为数据库和服务器字段设置了值。
在连接之前，我使用一个使用用户名和密码登录的函数。
浏览 4提问于2022-02-24得票数 0
我试图让我的代码将一个DataFrame上传到我已经在一个SQL数据库中创建的表中。
但是，它没有写入该表，而是创建了另一个名称相同但有一些额外文本字符串的表。
表是Database.dbo.myTable
代码创建的表是Database.dbo.DIR\User.myTable。
这是代码，它在过去起了作用，所以我不确定现在的问题是什么
params = urllib.parse.quote_plus(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0}; Trusted_Connection=yes; Server='servername005.
浏览 13提问于2020-03-06得票数 0
我可以找到的大多数示例显示使用Python的完整MSSQL连接方法在几个月前就过时了，这在一定程度上要归功于SQLAlchemy 的一些优化。我试图复制我在文档中看到的内容。
我在使用pyodbc.连接到MSSSQL时遇到了问题
我有一个本地SQL服务器，可以从访问：#桌面-QLSOTTG\SQLEXPRESS
数据库是: TestDB
这个例子的用户名是: TestUser
这个例子的密码是: TestUserPass
我想运行一个测试用例(用例？)将熊猫数据导入到MSSQL数据库中，以便找出最快的方法。然而，这个问题的目的是关于连通性。
信用:我从Gord那里借用了一些用于datafram
浏览 7提问于2020-11-29得票数 4
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2回答
pyodbc无法连接到数据库
、、、、
我正在使用来自的库，并以这种方式连接：
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};Server=(localdb)\MSSQLLocalDB;Integrated Security=true; database = online_banking; autocommit = True')
我使用MSSQLLocalDB是因为它是Server 2014的默认实例名。最后一个版本的Python2.7。
但是，我不能运行任何简单的查询，如果它们引发错误，说明没有这样的对象，或者在特定的情况下数据库：
c
浏览 2提问于2015-12-13得票数 4
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在python中，我有一个从一个数据库中选择数据的过程(通过psycopg2执行Redshift)，然后将数据插入到SQL Server中(通过pyodbc)。我选择读/写而不是读/平面文件/加载，因为每天的行数大约是100,000。似乎更容易简单地连接和插入。然而，插入过程很慢，需要几分钟的时间。
是否有更好的方法使用Pyodbc将数据插入到SQL Server中？
select_cursor.execute(output_query)
done = False
rowcount = 0
while not done:
rows = select_cursor.fetchmany
浏览 3提问于2016-10-15得票数 6
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2回答
我正在尝试使用pandas to_sql将数据上传到MS Azure Sql数据库，这需要很长时间。我经常在上床睡觉和早上醒来之前运行它，它已经完成了，但已经花了几个小时，如果出现错误，我无法解决它。下面是我的代码： params = urllib.parse.quote_plus(
'Driver=%s;' % driver +
'Server=%s,1433;' % server +
'Database=%s;' % database +
'Uid=%s;' % username +
'Pwd={%s};'
浏览 116提问于2020-07-06得票数 0
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我现在正试图查询一个deltadna数据库。他们的Direct SQL Access指南指出，任何与PostgreSQL ODBC兼容的工具都应该能够顺利连接。使用该指南，我在windows中设置了一个ODBC数据源。 我尝试添加Set nocount on，更改连接字符串的各种格式，将表名改为(account).(system).(tablename)，但都无济于事。这个简单的查询在Excel中有效，我还交叉引用了Excel如何格式化所有内容，所以我得到没有查询的问题就更奇怪了。 import pyodbc
conn_str = 'DSN=name'
query1 = &
浏览 12提问于2019-05-09得票数 1
我们目前使用一个程序来创建大型数据集并将其写入数据库，但是这个过程可能需要很长时间。我们正在尝试将sqlalchemy中的cursor.fast_executemany = True合并起来，以提高对这些数据库的写入时间。当我试图使用SQLite3和pyodbc创建一个引擎时，我的代码错误出现在这里：
import pandas as pd
from sqlite3 import connect
import pyodbc
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('SQLite3 ODBC Driver+
浏览 5提问于2022-05-09得票数 0
在试图通过指定驱动程序进行连接时，pyodbc似乎无法连接。我能够连接到建立一个DSN，但我也希望建立连接时，用户已经获得驱动程序，服务器，UID，PWD和数据库的详细信息。
我在Mac上，并使用FreeTDS驱动程序。
freetds.conf
[MYMSSQL]
host = 0.0.0.0
port = 1433
tds version = 7.3
odbcinst.ini
[FreeTDS]
Description=FreeTDS Driver for Linux & MSSQL
Driver=/usr/local/lib/libtdsodbc.so
Setup=/usr/lo
浏览 0提问于2018-10-24得票数 3
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我是python和SQLAlchemy的新手，我试图了解如何使用Python/SQLAlchemy在一个SQL中执行多个insert/update查询：
Requirement在一个SQL中执行多个插入/更新：
DECLARE @age INT = 160
INSERT INTO TEST_TABLE VALUES ('QZ_TEST', @age + 1)
INSERT INTO TEST_TABLE VALUES ('QZ_TEST', 'not a number')
INSERT INTO ANOTHER_TABLE VALUES (
浏览 2提问于2016-01-19得票数 5
我有一个烧瓶应用程序，它使用ActiveDirectoryInteractive来验证与Azure数据库的连接，代码如下：
params = urllib.parse.quote_plus(
r'Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
r'Server=tcp:server.database.windows.net,1433;'
r'Database=REPORTING;'
r'Uid=user.nam
浏览 7提问于2022-04-11得票数 1
我在将数据加载到access数据库时遇到了问题。为了测试目的，我构建了一个小的转换函数，它从hdf-文件中获取所有数据集，并将其写入accdb。没有@event.listens_for(engine, "before_cursor_execute")功能，它可以工作，但是非常慢。用它，它创造了一种奇怪的行为。它在db中只创建一个空表(来自第一个df)并完成执行。for-循环永远不会完成，也不会引发错误。
可能是因为sqlalchemy-access包不支持fast_executemany，但是找不到有关它的任何相关信息。你们中有谁为我输入了如何解决这个问题或能够更快地将数据写入
浏览 0提问于2020-06-25得票数 2
回答已采纳
我希望执行一项简单的任务，将MS数据库中的表数据以数据格式导入Pandas。我最近干得很好，现在我不明白为什么它不再起作用了。我还记得，当一开始对连接进行故障排除时，我需要做的工作是安装一个新的带有正确bitness的microsoft数据库驱动程序，所以我重新检查了它，并重新安装了驱动程序。下面是我所使用的设置。
笔记本电脑的安装记录：
操作系统: Windows 7专业64位(经验证9/6/2017)
访问版本: Access 2016 32位(经核实的9/6/2017)
Python版本:Python3.6.1(64位)使用>Python (验证了9/11/2017)
浏览 0提问于2017-09-12得票数 1
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我正在尝试将运行在Azure中的Python应用程序连接到Azure SQL数据库。当我使用带有用户名和密码的SQL身份验证时，这种方法工作得很好。
现在，我想转到使用Web托管标识。我已经激活了系统分配的托管标识，在SQL中为它创建了一个用户，并将其添加到db_datareader角色中。
我使用这样的连接字符串与SqlAlchemy连接
params = urllib.parse.quote_plus(os.environ['SQL_CONNECTION_STRING'])
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}&#
浏览 4提问于2020-05-18得票数 2
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我正在尝试编写一个Python脚本，该脚本可以将Excel工作表作为表导入到我的SQL Server Express (具有Windows身份验证)数据库中。为此，我使用pandas将Excel文件读取到pandas DataFrame中，然后希望使用pandas.to_sql()将数据导入到我的数据库中。但是，要使用此函数，我需要使用sqlalchemy.create_engine()。
我能够仅使用pyodbc连接到我的数据库，并运行测试查询。此连接是使用以下代码完成的：
def create_connection(server_name, database_name):
conf
浏览 49提问于2017-06-26得票数 13
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2回答
我在使用pyodbc插入数据时遇到了一些问题。我已经将microsoft服务器的详细信息添加到代码中：
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=INSERT IP NUMBER;DATABASE=INSERT DATABASE NAME;UID=INSERT USER NAME;PWD=INSERT PASSWORD')
我可以连接到服务器，但是我不知道如何写入我创建的表。我有以下细节：
variable_cars =“奔驰”、“奥迪”、“法拉利”
数据库中的一个表称为“测试器”。
以及表中名为"car_bra
浏览 1提问于2016-01-20得票数 1
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我有一个.csv文件，它每天都会更新。下面是我的.csv文件的示例
我正在使用Python将这个.csv文件推送到SQL Server中。我的脚本读取.csv文件并将其上载到SQL Server数据库中。
这是我的Python脚本：
import pandas as pd
import pyodbc
df = pd.read_csv ("C:/Users/Dhilip/Downloads/test.csv")
print(df)
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
浏览 1提问于2021-09-11得票数 0
我在挣扎
pyodbc.ProgrammingError：(“字符串数据，右截断:长度为636缓冲区510”，“HY000”)
同时使用executeMany()和__crsr.fast_executemany = True。当我移除这一行时，一切都很好。
我正在使用pyodbc (4.0.30)和MSSQL与ODBC Driver 17 for SQL Server。
我的数据库表看起来像4列，每个列都是varchar(255)。
我已经添加了这一行：crsr.setinputsizes([(pyodbc.SQL_WVARCHAR, 50, 0)])，并将UseFMTOnly=yes添加
浏览 6提问于2020-12-16得票数 6
我是Python和SQL server的新手。在过去的两天里，我一直试图在我们的数据库中插入一个熊猫df，没有任何运气。有人能帮我调试一下错误吗。
我试过以下几种方法
import pyodbc
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect=DRIVER={SQL Server};SERVER=bidept;DATABASE=BIDB;UID=sdcc\neils;PWD=neil!pass')
engine.connect()
df.to_
浏览 9提问于2017-11-21得票数 5
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