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我使用这个函数在我的数据框中计算'value‘列的每个id和每个小时的平均值、中位数和方差： df = df.groupby(['PatientID', 'v
浏览 20提问于2019-09-08得票数 0
我有一个数据帧 data = {'Age':[18, np.nan, 17, 14, 15, np.nan, 17, 17]} df 我想写一个解决方案，这将允许计算平均值或中位数，使用 df = df.fillna
df = df.fillna(df.median()) 均值的期望输出 data = {'Age':[18, 16.3, 17
浏览 8提问于2021-09-24得票数 1
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我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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True 7 54.0 64.0new_df.median()
fdf和new_df中都是object，这两个数据</e
浏览 13提问于2019-02-19得票数 17
我想检查我的数据帧中的值是否大于所有先前值(或最后10个先前值)的中位数的1.5倍，并将其替换为所有先前值(或最后10个先前值)的中位数。我有一个巨大的数据集，所以我不想使用循环。一旦该值被替换，我希望下次在计算中位数时考虑新值。以下是我尝试过的</
浏览 10提问于2021-01-14得票数 4
我的熊猫的问题是如何使用describe()函数和可空整数数据类型Int64 (或Int32)。我相信我有一个数据问题，但迷失了如何找到造成问题的数据。或者，熊猫是否有计算百分位数的错误？我使用read_csv创建了一个熊猫数据框架，并使用dtype参数将一些数据指定为Int64。指定为Int64的</
浏览 2提问于2021-08-16得票数 1
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我正在尝试计算数据帧中2列的平均值、模式和中位数。我想按COL1分组，并计算COL2的均值、模式和中位数。有许多列和行，但下面显示了我希望使用的2个示例 COL1 COL2 2 (10-19) 74 4 (0-9) 62 我一直在尝试下面的代码，但不断收到错误
浏览 25提问于2021-01-09得票数 0
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我想找出数据帧的指数移动平均值(12天)。正如pandas文档0.19.2中所给出的，我使用函数DataFrame.ewm来计算指数移动平均值。下面是我用来计算指数移动平均的代码。avg_gain=pd.gain.ewm(span=12,min_periods=12,adjust=False).mean()
另一方面，在以前的pandas
浏览 11提问于2017-02-16得票数 3
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我是R的新手，需要一些帮助。
我想通过一个For循环为dataframe df中的每一列计算平均值、中位数等。这些函数存储在向量my_func中。我无法转换存储在矢量my_func中的变量来执行预期的函数。我正在将统计数据添加到数据帧的底部
浏览 0提问于2021-01-10得票数 1
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我有几个函数，可以根据输入字典计算不同的统计数据，例如最大值、最小值、总和、平均值、中位数。(minValue, maxValue) = myFunction(min, max)
我是python的新手，我正在尝试理解如何使用集合来实现这一点！请不要建议解决这个问题的</em
浏览 1提问于2012-09-24得票数 0
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我有数据帧数据，它有3列-日期，段和指标。/pandas/core/frame.py", line 1453, in __setitem__ File "/usr/lib/pymodules/python2.7/pandas/core/frame.py", line 1488, in _set_item_set_
浏览 3提问于2012-10-25得票数 1
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计算每小时csv中列的平均值
、、、、
我有一个csv文件，它包含以下格式的数据。45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均我的csv文件相当大，大约2000值。然而，这些值并不是平均分布在每一个小时。例如：
我有237 samples from hour 3 and only 4 s
浏览 5提问于2015-11-18得票数 0
假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):
return s * s 然后我在Spark session中注册了这个函数，如下所示： spark.udf.register("squaredWithPython", squared) 然后当我在Spark SQL中调用UDF时，如下所示： spark.rang
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我有一份字典清单，里面有关于每个伦敦自治市的信息。我应该确定所有行政区的平均和中位数人口、面积和人口密度。我觉得最好的方法可能是将人口和面积值组合到列表中，但我不知道怎么做。这是我导入的数据，文件名为“boroughs.‘”。, 'population': 226841},
{'area': 1.12, 'name': 'City of London', 'po
浏览 0提问于2020-04-30得票数 0
1回答
在我的PostgresSQL数据库中，我有一个表，其中包含列id和一个整数value。 这些值包含需要清除的噪声。我想通过将n (例如5)个连续值传递给函数，然后计算它们的中位数(或平均值或类似的值)来实现。因此，给定值为4, 1, 3, 4, 4, 2, 5, 4, 6, 4的记录，第一个输
浏览 12提问于2021-02-06得票数 0
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1回答
中介函数是否与Power中的平均函数相同？示例数据集: account# 123,456,893,333错误计数5,6,2,11当我使用以下函数计算每个帐户的平均错误计数时，它工作得非常好。( CALCULATE(COUNTA('Device'[err
浏览 5提问于2022-08-24得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个函数，该函数使用DataFrame函数返回Pandas DataFrame中所有列的平均值、中值或标准差。
这是一个学校作业，所以没有理由使用NumPy，除了这是对我的要求。下面的代码单元格包含一个名为comp_sample_stat的函数，它接受两个参数"df“，其中包含特定公司的dow的<
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
我编写了自己的名为batcheffect的函数来重新计算数据帧中的所有值。该函数只需要将数据帧作为import。首先，在函数中计算平均值，然后对数据帧中的每个点进行计算，并创建新的数据<
浏览 1提问于2011-04-05得票数 1
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考虑一个按列分组的数据帧。example = pandas.DataFrame({ 'B': numpy.nan
}) 现在，我希望通过对每个组进行一些计算来更新一个列结果是一个序列，而不是像平均值或中位数那样的单个聚合数。.] = ...语句占用
浏览 16提问于2020-08-31得票数 1
我正在使用Python的pandas做一些统计工作，并使用以下代码打印数据描述(平均值、计数、中位数等)。data=pandas.read_csv(input_file)但是我的数据非常大(大约400万行)，而每行都有非常小的数据。所以不可避免的是，计数会很大，而平均值会很小，因此Python会这样
浏览 0提问于2016-12-26得票数 30
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