所有这些都是完成类似任务的方法：对列表或数组中的值排序。例如，简单的选择排序重复查找列表中的最小值，并进行交换直到列表是有序的。...示例：K 最近邻 让我们快速了解如何沿着多个轴使用这个argsort函数，来查找集合中每个点的最近邻居。我们首先在二维平面上创建一组 10 个随机点。...如果我们只是对最近的k个邻居感兴趣，我们所需要的就是对每一行进行分区，以便最小的k + 1个平方距离首先出现，更大的距离填充数组的剩余位置。...虽然这种方法的广播和逐行排序，可能看起来不像编写循环那么简单，但事实证明，这是在 Python 中对这些数据进行操作的一种非常有效的方法。...你可能会尝试通过手动循环数据，并单独对每组邻居进行排序，来执行相同类型的操作，但这几乎肯定会产生比我们使用的向量化版本更慢的算法。
前言 最近看完《算法图解》对python的算法有点了解，特记录下来 算法概括 二分查找的速度比简单查找快得多 算法运行时间用大O表示法来表示。从起增速的角度度量的。...pivot: gretter.append(i) else: less.append(i) #用递归进行反复排序...return quickSort(less) + [pivot] + quickSort(gretter) 散列函数 在python和OC里面，就是字典的称呼，也称为映射、散列映射、关联数组...['g'] dic['e'] = ['f'] dic['f'] = [] dic['g'] = [] print(search_queue(dic)) 狄克斯特拉算法 在每个节点中加上权重...，是针对加权图进行计算，但只适用于有向无环图DAG，且不能用于有负权边的。
大O表示法指出了算法最糟糕情况下的运行时间 第二章，选择排序 2.1，内存工作原理 在计算机中，存储多项数据时，有两种基本方式－数组和链表。但它们并非适用于所有情形。...2.2.3，术语 数组的元素带编号，编号从0而不是１开始，几乎所有的编程语言都从０开始对数组元素进行编号，比如C/C++的数组结构和Python的列表结构。元素的位置称为索引。...对数组进行快速排序，步骤如下： 1. 随机选择一个基准值； 2. 将数组分成两个子数组：小于基准值的元素和大于基准值额元素； 3. 对这两个子数组进行排序。...5.4，性能 散列表，数组，链表的查找、插入、删除元素的时间复杂度，如下表所示： 在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速 度与链表一样快，因此它兼具两者的优点...； + 根据你的人际关系网络找到关系最近的医生。
插入排序的思路如下： 逐个查看元素 通过在正确的位置插入元素来建立排序列表 下面的跟踪表说明了插入排序如何对列表 [34, 10, 64, 51, 32, 21] 进行排序的： ?...归并 Timsort 现在需要执行归并排序来合并 run，需要确保在归并排序的同时保持稳定和平衡。为了保持稳定，两个等值的元素不应该交换，这不仅保持了它们在列表中的原始位置，而且使算法更快。...Timsort 检查 B[0]（值为 5），并使用二分法搜索查找其 A 中的正确位置。...Timsort 也会注意到这一点，并通过增加连续获得 A 或 B 的数量提高进入飞奔模式的门槛。如果飞奔模式合理，Timsort 使它更容易重新进入该模式。...要使用 Timsort，只需在 Python 中写： list.sort() 或者： sorted(list) 如果你想掌握 Timsort 的工作方式并对其有所了解，我强烈建议你尝试自己实现它！
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版 5 排序和搜索 顺序查找 当数据项存储在诸如列表的集合中时...每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。...二分查找 二分查找从中间项开始，而不是按照顺序查找列表。 ? Hash查找 哈希表是以一种容易找到它们的方式存储项的集合，哈希表的每个位置，通常称为一个槽，可以容纳一个项，并且从0开始的整数值命名。...每次遍历表将下一个最大的值放在其正确的位置。 选择排序 选择排序改进了冒泡排序，每次遍历列表只做一次交换，为了做到这一点，一个选择排序在遍历时寻找最大值，并在遍历完成之后，将其放在正确的位置。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?
我们定义了两个账户之间的距离度量 — 嵌入训练中使用的相同的度量 — 通常是余弦距离或点积。基于此，我们做一个 KNN 查找来查找嵌入中的任何帐户的主题相似的帐户。...使用模型蒸馏来预先选择相关的候选项 在我们使用 ig2vec 根据个人兴趣来识别最相关的帐户之后，我们需要一种方法来对这些帐户进行排序，使其对每个人来说都是新鲜和有趣的。...我们的方法是训练一个超轻量级的模型，它从我们的主要排名模型中学习并尽可能地接近它们。我们从更复杂的排序模型中记录具有特征和输出的候选输入。...当你在同一作者的文章中遇到更多的文章时，这个惩罚就会增加。 我们根据每个排序候选的最终价值模型得分，以后代的方式对最相关的内容进行排序。...我们一直在不断改进 Instagram 的探索方式，比如在购物帖子和 IGTV 视频等新内容中加入故事和入口点等媒体格式。
下文中的每一个标题都有链接对应相关知识点文章。...最近我会一直维护这个项目，大家有什么建议都可以本项目中评论或提 Issues 项目地址：https://gitee.com/huiDBK/python-basic 网上有很多Python基础教程，而且比你的好...一、认识 Python 很多人学习 Python 可能是因为某一个 Python做的动画、Python小游戏、网上的标题党，或者Python广告等无疑它们是能让你产生很大的兴趣，但学习任何一门技术，都不能太浮躁...五、Python 基本语法速览 在真正学习Python语法之前，先带大家看看Python的基本语法，对Python语法有一个整体的印象，这样有助于对后面学习的理解。...九、Python 变量的命名规范 混乱或错误的命名不仅让我们对代码难以理解，更糟糕的是，会误导我们的思维，导致对代码的理解完全错误。
在能力和体验方面，海螺AI作为一种门槛更低的替代品，已经非常不错了。 它主打的就是一个免费、功能强大、无需魔法开箱即用，对小白极度友好，关键还不需要花钱！ 那么，它的具体应用场景有哪些呢？...简单来说，MiniMax对这款产品进行了以下几项更新： 多模态交互：海螺AI具备多种交流模式，能够处理文字、声音和视觉信息。用户可以采用键盘输入、图像识别或通过语音与AI进行交流。...如今，使用海螺 AI，分分钟给你最权威、细致的答案，提高你的学习效率。例如，我最近想要系统地学习一下算法面试必问的各种排序算法，就可以直接问它。...海螺 AI 列举了常见的排序算法，并直接给出了 Python 代码。这种搜索方式旨在快速找到问题的答案，而不需要深入阅读过多的内容。 2. ...（2）能够模拟成千上万种声音的音色，并创造出声音的变体。 （3）支持在30秒内克隆音色。 MiniMax表示海螺AI能够很好地理解人类的语言、语气和情感。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 算法描述为：比较相邻的元素。...如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复上述步骤，直到排序完成...二分查找（数组） 除了排序算法，二分查找也是算法中的基础经典面试题。它是一种查找算法，适用于在已经排好序的数组中找到一个特定的值。...算法思路是：找到数组的中间元素坐标并记录，将需要查找的元素跟中间元素进行比较，如果大于中间元素，则截取中间元素以后的所有元素作为新的数组，将中间元素设为新数组的起始元素，如果小于中间元素，则截取中间元素以前的所有元素作为新的数组...一般来讲，LRU 将访问数据的顺序或时间和数据本身维护在一个容器当中。 当访问一个数据时：该数据不在容器当中，则设置该数据的优先级为最高并放入容器中。该数据在容器当中，则更新该数据的优先级至最高。
比如说，你这里有一个简单的Python脚本，可以反向输出它得到的参数： 内核知道这是一个Python脚本，而不是shell命令，是因为我们在脚本头部引入了shebang。...这就使得函数导入的时候会稍微快一点，不过每次它被修改的时候，你都需要重新导入 函数是在当前shell环境当中执行的，而脚本则会在它们独自的进程当中运行。...大家感兴趣可以进一步调研这两者的差别。 查找代码 通过文件名查找文件非常方便，但也经常会希望根据文件中的内容进行查找。...就像是这门课的主题一样，你需要经常对一些通用问题进行优化。可以使用fasd和autojump找到频繁使用或最近使用的文件或路径，fasd对文件和路径按照使用频率和最近使用时间进行排序。...接着我们需要使用ls命令对它进行排序。这里我们一样使用-print0和xargs -0两个命令来进行衔接，加上ls命令的显示更多信息的参数，以及排序即可。 find .
最近看的一本书叫做《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 ?...书中还是学到了很多知识点，下面总结的是比较基础的操作，自己也常用： 数值替换 数值排序 数值排名 数值删除 数值计数 唯一值获取与查找 数值替换 数值替换常用在存在异常值处理、缺失值处理中，三种替换方法...： 一对一替换 多对一替换 多对多替换 一对一 Excel中通过Ctrl+H调出替换界面，分别输入查找内容和替换内容即可 Python中利用的是replace方法 df.replace(A,B)...缺失值排序 如果待排序的书数据中存在缺失值，通过设置参数na_position对缺失值的显示位置进行设置 last，默认显示在最后面 first ?...唯一值获取与数值查找 唯一值获取 Excel中将该列值复制黏贴后删除重复值即可 Python中使用unique()方法 数值查找 Python中使用的是isin()方法，在某列上调用方法 在，返回T 不在
大部分情况写程序是不需要考虑体系结构的影响的，尤其是对于解释型语言（比如Python）和在虚拟机上运行的语言（比如Java）考虑体系结构没有什么意思，因为最终生成的机器指令并不是自己的应用程序可以控制的...对于C语言程序来说，如果出现了性能瓶颈，我在优化时一般会从下面几个点入手： 算法 编译器 操作系统 体系结构 一个系统说白了就是三点组成的，输入，处理，输出。...当出现性能瓶颈时算法层面是应该最先考虑的，比如对数据排序选择哪一种排序算法，对数据查找时如果内存足够大是否可以空间换时间，查表法，状态机等等，具体算法的选择一般要根据实际的数据进行测试之后再做决定。...，多核之间如何通信 如何对整个数据包的流水线处理进行设计，多核map reduce GCC编译选项优化 基于Malloc实现自己的高效内存管理 设计高性能的hash算法加速tcp会话流查找 引入向量指令加速字符串处理...利用CPU硬件的某些特性加速，数据预取，指令预取，分支预测等 使用Perf tool对性能进行测试以及查找性能瓶颈 希望写的文章能够让每个人得到每个人想要的。
它们是计算机科学中的基础，可以帮助我们解决各种问题，从简单的数学计算到复杂的数据处理和优化。算法可以被视为一种操作序列，它们接受输入并产生输出。在编程中，算法是将解决方案转化为可执行代码的方法。...下面是一个使用线性搜索算法在 Python 中查找列表中某个元素的示例代码： def linear_search(arr, target): for i, num in enumerate(arr...在示例中，我们使用 linear_search 函数在列表 arr 中查找元素 7 ，并打印出其索引。 b ) 快速排序算法 快速排序算法是一种常用的排序算法，它基于分治策略。...在示例中，我们使用 quick_sort 函数对列表 arr 进行排序，并打印排序后的结果。 通过上述示例，我们可以看到 Python 在实现算法时的简洁性和可读性。...算法是计算机科学中不可或缺的基础，它们可以帮助我们解决各种问题，提高程序性能，并优化资源利用。 Python 作为一种流行的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现和应用各种算法。
Python 算法基础篇之线性搜索算法：顺序搜索、二分搜索 引用 在算法和数据结构中，搜索是一种常见的操作，用于查找特定元素在数据集合中的位置。...线性搜索算法是最简单的搜索算法之一，在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式：顺序搜索和二分搜索，并通过实例代码演示它们的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....它将数据集合一分为二，然后判断目标元素可能在哪一半，并继续在该半部分执行二分搜索，直到找到目标元素或搜索范围缩小为零。...二分搜索算法的时间复杂度为 O ( log n )，其中 n 是列表的长度。这意味着二分搜索的时间随着数据集合的增大而以对数速 率增加。 3....假设我们需要查找学生姓名为’ David ‘的学生是否在列表中。通过顺序搜索，我们遍历整个列表，并找到了目标姓名’ David '在列表中的索引位置。
有许多大文件传输网站，但是通常您必须经过一些步骤才能使用它们，例如创建帐户，验证电子邮件地址或进行倒计时。这四个站点具有简单的界面，不需要您创建帐户，验证电子邮件地址，进行倒数计数并拥有大量的配额。...其他功能：撰写本文时没有大小限制以链接或电子邮件形式发送的文件可以使用密码保护的文件可以将文件发送给多个收件人2、大文件传输——WeTransferWeTransfer面向广告素材，该界面通过背景和其他网站元素反映出这一重点...产品特点：50 GB文件大小通过链接或电子邮件发送的文件可将文件发送给多个收件人可使用7天的文件如果发送非常大的文件，则在发送之前对其进行压缩会减少传输时间。...在Window s中压缩文件：查找要压缩（zip）的文件按住（或右键单击）文件或文件夹，选择（或指向）发送到，然后选择压缩（压缩）文件夹。...传统文件传输方式（如FTP/HTTP/CIFS）在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题，而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新，可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求
01 《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）》 王磊 著 超强Java面试宝典、面霸手册 超详尽Java知识点速查，Java面试题库 帮你深入理解Java核心技术 对Java知识点查漏补缺...本书内容全面、细致，既可帮助读者迅速查找Java知识点，也可帮助读者完善其Java知识体系；不但可以作为Java面试知识速通手册，也可以作为Java程序员的案头手册。...本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。...，详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。...数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。 结构之法：汇集了常见的对字符串、链表、队列，以及树等进行操作的题目。
所有ftp文件传输工具都是不同的，但需要了解的重要一点是，需要一个可以在操作系统上运行的客户端，并且正在寻找一个易于移动和整理文件夹的用户界面。...寻找具有拖放功能的漂亮界面。 最好的ftp文件传输工具有用于查找文件的书签和搜索工具，即使有数千个文件。 查找哪些客户端连接到特定类型的服务器。其中一些仅用于从本地服务器传输到在线服务器。...远程文件搜索功能确保无需四处扫描以手动找到它们。 接收远程文件编辑，这样就不必总是登录到主机帐户。 提供书签以保存位置并记住文件的位置。 可以传输大文件。...3、ftp文件传输工具——ForkLift ForkLift是一款仅限 Mac 的文件管理器和传输客户端，具有双窗格，用于比较多个文件位置并来回移动它们。...是什么让镭速成为一个不错的选择： 镭速适合大中型企业、跨国企业，需要时长进行文件传输和文件同步管理的企业； 镭速支持Windows/Linux/MacOS/iOS/Android/H5的传输方式。
Set接口主要实现了两个实现类： HashSet： HashSet类按照哈希算法来存取集合中的对象，存取速度比较快 TreeSet ：TreeSet类实现了SortedSet接口，能够对集合中的对象进行排序...它们都有同样的基本接口Map，但是行为、效率、排序策略、保存对象的生命周期和判定“键”等价的策略等各不相同。 提高执行效率是Map的一个大优势。...Map：维护“键值对”的关联性，使你可以通过“键”查找“值”。 HashMap：Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销是固定的。...LinkedHashMap：类似于HashMap，但是迭代遍历它时，取得“键值对”的顺序是其插入次序，或者是最近最少使用(LRU)的次序。只比HashMap慢一点。...TreeMap：基于红黑树数据结构的实现。查看“键”或“键值对”时，它们会被排序(次序由Comparabel或Comparator决定)。TreeMap的特点在 于，你得到的结果是经过排序的。
可能有些知识还没有讲到过，但我相信聪明的你一定能够理解，并可以通过查找资料来牢牢掌握。 在计算机编程中，排序是一项非常重要的操作。无论是对数据进行查找、统计还是展示，排序都扮演着至关重要的角色。...冒泡排序作为一种简单但有效的排序算法，是学习和理解Python编程的良好起点。本文将介绍如何使用 Python 语言实现冒泡排序，并通过示例和测试来展示其工作原理和效果。...2 问题描述： 我们的任务是对一组整数进行排序。给定一个任意长度的整数列表，我们希望通过冒泡排序算法将其按升序排列，并输出排序后的新列表。...在后续的学习中，我们还可以进一步探索其他排序算法，并比较它们的性能和适用场景。 希望本文能帮助你更好地理解冒泡排序以及 Python 编程！...并持续保持对Python学习的热情，Python还可以高效的解决很多事情，让我们继续学习更多的相关知识。 Python 小白的晋级之路的下一部分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
