在python中可以连续读取数据库吗？

在Python中可以使用适当的库和模块来实现连续读取数据库的功能。一种常用的方法是使用数据库连接池，例如使用pymysql库连接MySQL数据库，psycopg2库连接PostgreSQL数据库，或者cx_Oracle库连接Oracle数据库。连接池可以帮助管理数据库连接的创建和释放，从而实现连续读取数据库的需求。

以下是一个示例代码，展示了如何使用pymysql库实现连续读取MySQL数据库的功能：

import pymysql
from pymysql import Error

# 创建数据库连接池
connection_pool = pymysql.connect(
    host='数据库主机地址',
    user='用户名',
    password='密码',
    database='数据库名',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
    autocommit=True,
    maxconnections=10  # 设置连接池的最大连接数
)

# 定义查询语句
query = "SELECT * FROM 表名"

try:
    # 从连接池中获取连接
    with connection_pool.cursor() as cursor:
        while True:
            # 执行查询语句
            cursor.execute(query)
            result = cursor.fetchall()
            
            # 处理查询结果
            for row in result:
                # 进行相应的操作
                
            # 休眠一段时间，控制读取频率
            time.sleep(1)
            
except Error as e:
    print("数据库错误:", e)

finally:
    # 关闭数据库连接
    connection_pool.close()

在这个示例中，我们使用了pymysql库来连接MySQL数据库，并创建了一个连接池connection_pool。通过with语句获取连接，并在一个无限循环中执行查询语句，然后处理查询结果。在每次循环中，我们可以根据需要进行相应的操作，然后通过time.sleep()方法控制读取频率。最后，使用finally块关闭数据库连接。

需要注意的是，具体的实现方式可能因数据库类型和使用的库而有所不同。此外，为了保证代码的可靠性和性能，还需要考虑一些其他因素，如异常处理、连接池的配置、查询语句的优化等。