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3
回答
在
python
中
向
csv
文件
添加
新
列
、
、
我正在尝试
向
csv
文件
中
添加
一个
列
,该
文件
组合了其他两个
列
中
的字符串。每当我尝试这样做时,我要么得到一个仅包含
新
列
的输出
csv
,要么得到一个包含所有原始数据而不包含
新
列
的输出。这就是我到目前为止所知道的: readfile =
csv
.reader(csvin,
浏览 29
提问于2016-09-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在云存储
中
的一个桶上读取和修改
csv
文件
,并使用云函数将结果保存在另一个桶
中
、
、
、
我将
CSV
文件
转到云存储桶上的一个
文件
夹
中
,我希望创建一个云函数,该函数打开
CSV
,
向
其
添加
一个
新
列
,然后将结果保存到一个
新
存储桶
中
,作为new.
csv
文件
。 是否有一种使用
python
函数的方法?
浏览 2
提问于2019-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python
更新
csv
文件
中
的现有
列
和行
、
因此,我一直
在
尝试使用
Python
中
的
csv
模块
向
现有的行和
列
中
添加
数据,但只
向
每行
中
的特定
列
添加
数据。例如,假设我的现有
csv
文件
具有以下内容:1, Ed,, 34所以基本上每个人的城市都丢失了,所以我想用这个人的城市来更新每一行。但是,writerow方法似乎只替换了
浏览 0
提问于2012-04-15
得票数 3
2
回答
在
Python
中
向
CSV
添加
新
列
、
我想在
Python
中
为我的
CSV
添加
一个
新
的
列
。我理解
在
Python
中
,我必须运行
CSV
并重写一个
新
的输出来
添加
列
。这是我想要的输出1,a,alice2,b,ben3,c,calvin 3,c,cal
浏览 0
提问于2017-12-15
得票数 0
1
回答
向
.
csv
添加
一个
新
列
并使用
文件
名填充
、
我对
python
比较陌生,我正试图
在
目录
中
的所有.
csv
文件
中
添加
一个
新
列
,并使用父
csv
的
文件
名填充它们。到目前为止,我的代码(来自论坛的其他部分)允许我
向
单个
文件
(listings1.
csv
)
添加
一个
新
列
,并将其称为“FileName”,然后
在
文件
<em
浏览 2
提问于2017-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
python
向
CSV
文件
添加
新
列
、
、
、
我有一个包含以下标头的
CSV
文件
:我想写下下面的列表170.31, 174.33, 199.81, 214.56, 214.56, 230.66, 254.79, 268.2, 301.73, 301.73, 321.84, 414.38, 443.88]import
csv
impo
浏览 11
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
向
CSV
文件
中
添加
新
列
、
、
我有一个
CSV
文件
,如下所示:" 我想
添加
一个日期,如YYYY DD:MM:SS或开始或结束的
CSV
文件
。正如您在上面的例子中所看到的,双引号(")包围了列上的值,逗号(,)描述了每一
列
。问题是,行尾的双引号总是
在
一条
新
行上。我的下一个理论是,如果可以使用一些工具(sed、awk等)
在
浏览 3
提问于2017-02-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
向
CSV
文件
中
添加
新
列
、
、
我有一个
文件
,其中包含5
列
,行数不同。我想在变量
中
添加
三
列
。变量值保持不变。#!abcd8abcd1,abcd2,abcd3,abcd4,abcd5,abcd6,abcd7,abcd8
在
我的机器上的我能在Debian9.4上用那个发行版
中
可用的工具做得更好更快吗?
浏览 0
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
python
中
向
csv
文件
中
添加
新
的数据
列
向
文件
中
添加
一些“元数据”
列
20161209,118A217,bond,cad,4058,0,0,0,0,-2,1,0 对于1)我可以将
列
添加
到标题中,但是对它们的附加似乎是
在
标题中追加,而不是
在
标题下面
浏览 0
提问于2016-12-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用PowerShell
向
csv
文件
添加
新
列
时如何指定列位置
、
、
、
在
向
现有
csv
文件
中
添加
新
列
时,如何指定列位置?据我所知,Add-Member没有位置参数
浏览 18
提问于2022-10-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何通过
Python
将数据写入
CSV
中
的独立单元格
、
我尝试使用
python
向
csv
添加
一些具有固定值的
新
列
,但是所有的值都被压缩到一个单元格
中
,而不是单独的单元格
中
。如何解决这个问题?我的
python
代码: with open('C:/Users/username/Desktop/Output/AoE_test.
csv
', '
浏览 1
提问于2020-02-27
得票数 0
1
回答
如何用
Python
在
csv
的现有
列
中
添加
新
数据?
、
、
原有的
列
。
新
的数据。 输出。 #original file file_source = r"C
浏览 5
提问于2022-05-29
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
Android - Google -
向
CSV
文件
中
添加
一行
、
、
、
、
这个问题涉及使用
向
Google
中
存在的
CSV
文件
中
添加
一个
新
行。我已经获得了
CSV
的fileId,我可以将该
文件
直接替换,但随着<
浏览 7
提问于2015-10-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
python
中
的
csv
中新
添加
的
列
中
执行计算
、
我试图
在
python
3
中
向
csv
文件
中
添加
一个
新
列
。
csv
文件
有一个标题行,而我现在不需要的前两
列
。其他8
列
包含一个多边形的4个坐标。我试图
添加
一个
新
的
列
,从
csv
中
的点计算面积。我
在
堆栈溢出上看到了几个类似的问题,并且尝试使用我的代码<
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 2
2
回答
在
python
中用
新
列
追加
CSV
文件
、
我试图创建一个干净的
csv
文件
,方法是将一些变量从旧
文件
合并到一起,并将它们附加到一个
新
的
csv
文件
中
。 我第一次运行数据没有问题。我得到了我想要的输出,但是每当我试图用一个
新
变量(即
新
列
)追加数据时,它就会将变量追加到底部,输出就会不稳定。我基本上一直在为每个变量运行相同的代码,除了将amend变量更改为我想要的变量之外,然后使用f2= open('outputfile.
csv
'
浏览 3
提问于2013-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
-从
csv
读取数据,然后用循环中的数据和
文件
号写入
新
的
csv
。
、
、
我的目标是:目前,我一直
在
研究如何: file. 创建
浏览 3
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
4
回答
向
现有
csv
文件
添加
新
列
我有一个有5
列
的
csv
文件
,我想在第6
列
中
添加
数据。我拥有的数据
在
一个数组
中
。 现在,我的代码将只
在
csv
文件
中
已经存在的所有数据之后插入我想要的第6
列
中
的数据。---> this is the value I want to add in a 6th column but it puts it after all the data fr
浏览 0
提问于2014-05-15
得票数 9
8
回答
将
新
行追加到旧的
csv
文件
python
、
、
、
我正在尝试
向
旧的
csv
文件
添加
新
行。基本上,它在我每次运行
Python
脚本时都会更新。 现在,我将旧的
csv
行值存储
在
一个列表
中
,然后删除
csv
文件
并使用
新
的列表值重新创建它。
浏览 17
提问于2010-03-02
得票数 260
2
回答
当指定名称时,熊猫read_
csv
不会为坏行引发异常。
、
当遇到有太多字段的线条时,(error_bad_lines) read_
csv
提出了一个例外。但是,如果指定了参数名,则不会发生这种情况。示例具有以下格式的
csv
文件
:1, 2, 3使用pd.read_
csv
读取(filepath,header=None)正确地引发ParserError:错误标记数据C错误:第3行
中
预期的3个字段,由于额外的
列
,saw 4。但是,当“名称”被指定为参数时: >>> pd.read_
cs
浏览 1
提问于2018-06-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
SSAS表格模型刷新表结构
、
、
、
我有一个底层代码,它允许用户上传他们的
CSV
文件
,并在我们的SSAS表格模型中使用数据作为维度。每次用户上传
文件
时,代码都会
向
此表
添加
一个
新
列
,其中包含相应
文件
名的名称,并将数据加载到其中。因此,如果用户上传一个名为sample1.
csv
的
文件
,则会动态地将名为sample1的
列
添加
到该表
中
,并且数据是可用的。然后,应该将该
列
添加</em
浏览 9
提问于2022-04-24
得票数 0
回答已采纳
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