在python中如何从已知似然函数的极大似然估计中得到参数的误差？

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如何计算R中的蒙特卡罗均方误差？

r、simulation、mean

在R中，我试图得到极大似然估计的蒙特卡罗均方误差，我可以为MLE编写一次重复的计算，但我需要多次重复蒙特卡罗计算。我该怎么用R写这个？set.seed(

浏览 11提问于2022-11-09得票数 1

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ML估计中的个人得分贡献

stata

我在Stata中通过极大似然估计了一个模型，并且惊讶地发现，当聚类观察时，对一个特定参数的估计标准误差会大大减小。我从关于ML稳健标准误差估计的中推断，如果单个观测对分数的贡献(对数似然的导数)倾向于在簇内相互抵消，那么这种情况就会发生。

浏览 2提问于2014-01-23得票数 1

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python、statistics、statsmodels、mle、function-fitting

我有一些数据，想要拟合一个给定的心理测量函数p。我对拟合参数和误差也很感兴趣。使用“经典”方法，使用scipy包中的curve_fit函数，很容易获得p的参数和误差。然而，我想使用最大似然估计(MLE)来做同样的事情。从输出和图中可以看出，这两种方法提供的参数略有不同。实现MLE不是问题，

浏览 12提问于2018-09-05得票数 1

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如何使用optim调整行为奇特的Hessian以计算标准误差

r、optimization、kalman-filter、hessian

我正在使用卡尔曼滤波器来估计收益率曲线的各种动态和无套利的Nelson-Siegel模型。我给optim提供了一些起始值，算法可以很好地收敛。然而，当我想要使用optim算法提供的Hessian来计算标准误差时，由于方差协方差矩阵的对角线上的非正值，我得到了NaN。我想这是因为我有一个高度非线性的函数，有很多局部最优，但是我尝试的所有初始值都会发生这种情况。我使用的函数<

浏览 6提问于2018-09-27得票数 1

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当MLE不能给出一个确定的解时，为什么要考虑它在Logistic回归中的作用？

regression、logistic-regression、parameter-estimation

如果极大似然估计( MLE )不能给出Logistic回归中参数的适当闭型解，为什么这种方法会有如此多的讨论呢？为什么不坚持梯度下降来估计参数呢？

浏览 0提问于2022-05-04得票数 2

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拟合β-二项分布

python、statistics、scipy、beta、binomial-cdf

我一直在寻找一种将数据与beta二项分布相匹配的方法，并估计alpha和beta，类似于VGAM库中的vglm包。我还没能在python中找到如何做到这一点。

浏览 5提问于2015-02-06得票数 6

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拉普拉斯估计与期望似然估计之差？

python、statistics、probability、sentiment-analysis

我正在用Python做情感分析方面的研究，目前我对nltk.probability有一些困惑，Laplace估计作为概率分布的实验，用来产生频率分布。"Laplace估计“是从N个结果和B桶as (c+1)/(N+B

浏览 3提问于2015-11-04得票数 0

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平方和与最大似然线性回归之差

machine-learning、linear-regression

我是机器学习的新手，我学习的第一个论点是线性回归。我明白，用几句话来说，使用线性回归的想法是学习一个假设，它可以在y的近似下映射一个新的输入x。为了做到这一点，如果我的假设是：我必须更新我的参数，将误差函数最小化，如最小二乘，并借助梯度下降这样的优化算法优化w向量。我理解这是如何工作的，但有时我看到这种“最大<em

浏览 0提问于2018-06-26得票数 1

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scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数似然函数

python、scipy、statistics

方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数似然函数最大化的参数，该对数似然函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数似然函数是如何生成的，我想知道是如何生成的。我需要它，这

浏览 27提问于2020-01-23得票数 1

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期望最大化opencv-对数似然值

c++、opencv、gaussian、mixture-model、expectation-maximization

我在用EM估计GMM的参数，然而，在opencv中，EM.train的输出给出了包含每个样本的逻辑似然值的矩阵。如何获得单个日志的似然值？我需要取所有样本所有对数似然值的最小

浏览 2提问于2013-12-30得票数 0

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X-平方分布自由度MLE估计的误差

r、chi-squared、estimation、mle、log-likelihood

我的任务是用极大似然估计来估计几种x-平方分布的概率分布函数的自由度k。因此，我首先从chi分布中提取了20个随机值，然后用最大似然法估计了R中的自由度k。假定chi分布的似然函数是：library('maxLik') library(

浏览 8提问于2021-11-01得票数 0

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多元正态分布拟合数据集

python、probability、distribution、normal-distribution、data-fitting

我读了几篇关于RNN网络的论文。在某种程度上，我理解了以下的解释：是在sN上训练的预测模型，用于计算验证序列和测试序列中每个点的误差向量。对误差向量进行建模，拟合多元高斯分布N=N(μ，Σ)。观测误差向量e(t)的似然p(t)由N at e(t) (类似于基于卡尔曼滤波的动态预测模型5用于新颖性检测的归一化新息平方(NIS)

浏览 8提问于2021-04-26得票数 2

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用R logLikFun估计x分布的k值

r、chi-squared、estimation、log-likelihood

我的任务是用极大似然估计来估计几种x-平方分布的概率分布函数的自由度。我已将日志-似然函数缩小到以下几个方面：(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2) 然而，我不知怎么不明白如何

浏览 6提问于2021-11-01得票数 0

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是使用分析梯度还是自动分化来进行训练？

pytorch、gaussian、autograd、gaussian-process、gpytorch

我对gpy手电如何计算与模型参数相关的梯度感到困惑。例如，假设我使用具有高斯似然、径向基函数核和常量均值的ExactGP，并使用MLE (极大似然估计)来求模型的参数(均值、核参数和噪声)。计算模型梯度w.r.t参数的一种方法是使用解析梯度，即取参数的负对数似</em

浏览 14提问于2022-03-17得票数 0

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最大似然估计与梯度下降的关系

logistic-regression、gradient-descent

MLE (用于寻找logistic回归的最佳参数)和梯度下降之间的异同是什么？

浏览 0提问于2022-01-03得票数 1

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如何从lm结果中获得RMSE？

r、regression、linear-regression、lm

我知道$sigma和根均方误差的概念有一个很小的区别。因此，我想知道在lm R中从函数中获取RMSE最简单的方法是什么？randomData$x+包含24系数，我不能再手工制作我的模型了那么，如何根据从lm导出的系

浏览 6提问于2017-03-30得票数 23

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如何利用R包将Tweedie中的色散参数设置为1 (phi=1)

r、glm、tweedie

我希望将Tweedie与响应变量相匹配，但对于数据中的所有记录，将色散参数(phi)设置为1。因此，除phi外，所有参数都用极大似然估计来估计。谢谢。

浏览 1提问于2021-10-26得票数 0

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统计软件包用于数百个协变量最大似然估计的方法

python、optimization、statistics、statsmodels、singular

我试图研究大量协变量p和高维区域的极大似然估计的分布(这意味着p/n，具有n个样本大小，约为1/5)。我正在生成数据，然后使用statsmodels.api.Logit将参数拟合到我的模型中。具体来说，我得到的是达到最大迭代次数，日志似然为inf，即发散，以及一个“奇异矩阵”误差。我不知道如何补救。最初，当

浏览 0提问于2019-07-19得票数 1

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MATLAB binofit的Python等效项

python、python-2.7

在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？

浏览 4提问于2019-02-07得票数 0

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统计模型OLS回归:对数似然、使用和解释

python、statistics、statsmodels

我使用python的statsmodel包来进行线性回归。在R^2、p等的输出中也存在“对数似然”.在文档中，这被描述为“拟合模型的似然函数的值”。我看了一下源代码，并不真正理解它在做什么。阅读更多关于似然函数，我仍然有非常模糊的想法，这个‘对数-似

浏览 1提问于2014-10-23得票数 2

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