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我正在尝试写一个代码来实现离散小波变换(haar小波dwt)，而不使用python中的包。
到目前为止，我找到了一个链接，在那里他们实现了类似的东西，即链接。
浏览 17提问于2019-08-10得票数 1
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我正在寻找一个连续小波变换的Python实现，其中包括Haar小波。我试过用Pyscellania，但是得到了完全不同的系数。除了Pyscellania之外，是否还有一个包含Haar的CWT的Python实现？
浏览 5提问于2014-11-27得票数 0
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我在Weka软件中输入了CSV格式的输入数据。然后我把小波应用到数据中。这项工作的输出是Haar1、Haar2、Haar3和Haar4。我想问这些输出的意义是什么。这是否意味着考虑了4级小波？在Weka中，小波的默认级别是多少？
6个参数作为建模输入，1个参数作为建模输出。在Weka软件的滤波部分，将H
浏览 2提问于2022-09-23得票数 0
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我需要通过获取网格中“元素”的数量并尽可能地最小化网格来优化网格。当我说元素时，我指的是网格中的一个部分。这里本质上是“输入”在视觉上的样子：我想到的第一个解决方案是洪水填充算法，然而，我有一个限制:所有元素必须有四个边，因此，所有元素都必须是矩形的。一个更真实的网格作为输入的例子在优化之前(用我目前的方法)生成10201个元素，在.之后生成957。
由于这种方法显然严重依赖于网格本身的结构，这些数字可能会有很大的变化。这种操作的结果并不一定是完美的，但下面是我为第一个输入网格设想的最优的终端
浏览 2提问于2014-02-26得票数 9
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我尝试对图像进行小波分析，我需要一些多尺度分解的方法。我正在试验PyWavelets包。然而，dwt2和idwt2方法只提供单一的标度。然而，这里有一个困难，因为许多小波产生的阵列比输入要大。注意，在上使用的小波是db1。2.44948974278
-1.60368225335
-4.44140056379
因此，我似乎无法执行多级分解，除非使用db1 (这是Haar<
浏览 10提问于2015-03-09得票数 2
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我想对时间序列进行Haar小波变换：我用这段代码完成了这个工作(我使用的是Wavethresh包)c7.639474 15.884519 9.356473 6.717514我期望的是我的代码有什么问题，如何在R中进行Haar小波变换？
浏览 2提问于2013-10-30得票数 1
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我想在图像上应用带有haar滤波器的小波，然后用近似系数重建图像。我在matlab中运行以下代码：sX = size(f);x = idwt2(cA,[],[],[],'haar',sX);这是pic.tif：但是输出画面是白屏，
为什么？！
浏览 6提问于2014-03-22得票数 0
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我正在尝试编码基于DWT的隐写术，以隐藏图像中的另一个图像。我正在获取子带的系数作为浮点数。怎样才能使它们成为整数，这样我才能使用lsb嵌入？
浏览 6提问于2015-05-14得票数 0
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这种小波变换实现正确吗？
、、、、
我正在寻找替代FFT的方法，在python中创建一个谱图分析器。我听说小波变换比短时FFT更快，提供了更好的时间精度。我在维基百科的这篇文章中介绍了Java中的Haar小波变换实现：
我残忍地把它转换成python，但是我不知道我得到的值是否正确。有人能确认一下吗？
浏览 6提问于2013-11-27得票数 3
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我正在尝试使用D4小波编写正向小波变换。输入数据为24bit/像素的彩色.bmp图像。我取的小波系数：h1 = 0.83652h3 = -0.12941
g1 = -0.22414问题是，在转换过程中，我得到的值大于255或小于0。我应该怎么做才能保持在0,255范围内？
谢谢。
浏览 1提问于2012-05-16得票数 0
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我需要创建一个包含高斯小波函数的傅里叶系数的对角线矩阵，但是我不知道该怎么做。目前，我使用这个函数生成Haar小波矩阵
M= 256fi = conj(dftmtx(M))/M;H = H(4,:);等
对于高斯小波，我如何重复这一点？作为参考，我正在实现本文
浏览 4提问于2013-08-27得票数 3
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我正在尝试将haar小波应用于python中的图像。以下是代码img = cv2.imread('xyz.png') File "C:\Python27\lib\site-packages\pywt\_multidim.py", line 104, in i
浏览 4提问于2018-05-13得票数 1
我正在尝试使用各种小波分解图像，Daubechies，Coif，symlet，ortho的所有阶。除了db1(Haar)外，其他的在逼近带内都产生了一些负系数。我使用dwt2命令实现了分解，还使用了带滤波器系数的循环卷积。对于高阶小波滤波器，这两种方法都会产生相同的结果。我想从小波系数中提取特征，负系数可能会导致错误的特征值，因此想要澄清。谢谢。
浏览 1提问于2016-03-31得票数 2
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MATLAB中的小波变换输出
、、、、
我有一个关于在MATLAB中对音频信号执行小波变换的输出的问题。我有一个音频信号导入到MATLAB使用wavread函数。然后，我使用wavdec函数(通常是haar或db4变换)对信号执行一级小波变换。为了将信号转换回原始音频信号，然后使用函数wavrec对信号执行小波逆变换。此函数的输出使我返回到原始音频信号。我不确定我是否做错了什么，但有没有原因，在执行小波变换，然后执行逆后
浏览 1提问于2013-11-02得票数 2
我是Matlab的新手，我正在尝试使用Matlab中的小波工具箱。我希望在输入图像上使用未抽取的小波变换来创建一系列图像。但是我想知道怎样才能得到每个层次的小波变换的结果？我在程序中使用的函数是其中Source是输入图像，n是变换的级别，'db1‘或haar变换用于生成图像。
浏览 1提问于2013-04-04得票数 2
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我试图在Matlab中编写离散小波变换程序。我确实理解它们都是可用的各种库，但是我的项目要求我必须从头开始实现它。
我取一个长度为N的向量，然后提供这个向量作为我的低通和高通滤波器的输入。现在，当我使用Matlab的小波工具箱时，每个级别的大小保持不变。我的第二个问题:为什么尺寸保持不变？
浏览 0提问于2013-03-14得票数 1
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在隐写术中，方法将秘密比特嵌入到来自覆盖介质的比特的位置，例如图像像素。在一些方法中，对图像进行小波变换( )，并将秘密比特嵌入到离散小波变换系数中，然后利用逆变换重建隐写图像。我读过的大多数论文都使用2D Haar小波，但它们并不清楚它们的方法论。我见过用低通滤波器和高通滤波器(浮点变换)来定义变换，或者取两个值的和和差，或者取平均值和均值差，等等。更明确地说，无论是在
浏览 0提问于2013-04-04得票数 6
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由于python模块，我在实践中发现了小波。# indeed my data_1_dimension_series is much longer
或者也是
data_
浏览 3提问于2013-05-10得票数 2
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我注意到只有14个人关注小波标签。但有一个问题:它将小波系数表示为与数据形状相同的数组。因此，由于我对小波的了解有限，我只能将其用于Haar小<e
浏览 4提问于2011-04-19得票数 8
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