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2
回答
在
python
中
对
dataframe
中
的
某些
行
应用
过程
python
、
pandas
、
apply
我想将函数
应用
于选定
的
行
。最后
的
想法是根据一些并行化方案来选择
行
。 假设a我有一个名为"dfr“
的
数据帧。我还定义了如下函数: def test(xx): print(xx) return 我想
对
我
的
数据帧
的
每一
行
应用
测试,例如,我可以使用: dfr.apply(test, axis=1) 但是,如何
对
第5
行
和第15<
浏览 3
提问于2021-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
星星之火--地图功能是否适用于
Dataframe
或仅仅是RDD?
python
、
scala
、
dataframe
、
apache-spark
我刚刚意识到我可以
在
Scala
中
做下面的事情val df1=df.map(x=>x(0).asInstanceOf[String].toLowerCase) File "<stdin>", line 1, in <modu
浏览 0
提问于2019-09-23
得票数 0
1
回答
根据接受字典作为输入
的
自定义例程计算熊猫
DataFrame
列
python
、
pandas
有熊猫
DataFrame
,有数字栏A1和A2。步骤1.为
DataFrame
中
的
每一
行
创建
python
字典。例如,对于第一
行
,它可能看起来是{‘A1’:5,‘A2’:20} pack(dictionary)步骤2:
应用
于
在
步骤1
中
创建
的
每个字典,即自定义例程,它接受
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何检查
DataFrame
的
模式?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我有
DataFrame
df
的
一些数据,这是计算
过程
的
结果。然后,我将这个
DataFrame
存储在数据库
中
,以供进一步使用。
中
的
所有列是否对应于特定
的
数据类型。当然,一种方法是使用模式(如上面的示例)创建
DataFrame
。但是,
在
某些
情况下,
在
计算
过程
中
--
在
创建初始
DataFrame
之后(
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 26
回答已采纳
1
回答
用
Python
中
的
CSV创建嵌套字典
python
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49 playe
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从数据帧
python
中
的
特定位置删除缺少值
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
很好的人,我仍然在学习
python
.Now --我有大约100万
行
的
巨大数据,但是我要做
的
是从
某些
列位置删除缺少值
的
行
。我
的
意思是,
在
定位了
某些
列
中
缺少值
的
行
之后,我应该能够
在
示例
dataframe
中
删除整个row.Look: data = {'A'
浏览 4
提问于2019-10-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何根据上一
行
的
值来修改
中
的
值?
python
、
dataframe
、
pyspark
、
duplicates
-类别-活动组合,将重复
对
中
的
行
取为参与者数量较少
的
行
,并将该行
的
成本设置为0。我最初
的
策略是添加一个索引列,然后使用pyspark窗口功能来创建一个新
的
dataframe
,它只包含重复
的
行
(以及它们
的
复制项,这样这个
dataframe
将由具有相同数量-类别-活动组合
的
对
组成)。然后,我想我可以将这个
d
浏览 1
提问于2022-10-31
得票数 0
4
回答
如何完成列
中
缺少
的
字符
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有以下Pandas
DataFrame
:df = pd.
DataFrame
(data=d)0 1 5%2 3 7% 3
浏览 1
提问于2020-08-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果每个单元格包含一个包含这些值
的
列表,如何计算矩阵
中
每个单元格
的
平均值
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
mean
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.
DataFrame
)
的
数据帧。数据框
中
的
400个单元格
中
的
每个单元格都包含一个带有值
的
列表。我想分别计算每个列表(单元格)
的
值
的
平均值。我想要得到这样
的
结果: x y z ...我
的
问题是,如何计算矩阵
中
每个单元格/列表
的
平均值?
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
1
回答
调用需要构建
DataFrame
的
每一
行
DataFrame
的
函数。
apache-spark
、
pyspark
我试图将
python
库
的
一些功能封装在spark模型上。其一般思想是以PipelineModel (包含数据转换
的
每个阶段和模型
的
应用
)作为输入,构建调用火花模型
的
功能,
应用
lime算法
对
每一
行
进行解释。一些上下文 lime算法由局部逼近训练
的
机器学习模型组成。
在
它
的
实现
中
,lime基本上需要一个函数,该函数给定一个特征向量作为输入,
对
模型<e
浏览 1
提问于2019-07-26
得票数 0
1
回答
在
python
pandas
中
对
某些
列
的
某些
行
执行操作
python
、
pandas
在过去
的
一段时间里,我一直
在
尝试解决以下问题。 我有一个从csv文件读取
的
数据帧,它有7列,行数可变,介于10到20之间。我想执行以下操作:将与unique_string1
对
应
的
行
的
列A、B、C、D除以4,并将这些值添加到unique_string2 2
的
A、B、C、D列。
浏览 33
提问于2021-11-15
得票数 0
2
回答
Python
-根据列
中
的
信息添加行
python
、
pandas
我想根据
某些
列
中
的
信息
在
Python
中
添加行。例如,假设这是我
的
数据 'ID':[1,2,3], 'M Test':['Y','Y','Y'], 对
浏览 3
提问于2022-06-06
得票数 1
2
回答
在
dataframe
中
取
某些
行
的
逆
r
、
pandas
、
dataframe
我有一个市场交易
的
数据,只需要将看跌回报乘以1。我有这方面的代码,但不知道如何在不影响调用
的
情况下将其重新分配。flipped_puts = trades_df[trades_df['Type']=='Put']['Stock_ROI']*-1翻转投币
的
输出:3 0.0850667 0.187377 原始DF<em
浏览 5
提问于2016-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从Codeforces
中
获得Pandas?
python
、
dataframe
、
api
、
analytics
我想将CODEFORCERS用于
某些
Analytics (
在
Python
/ SQL /甚至XLS.
中
)。我试图获得一个足够
的
Pandas,但是我得到了一个0
行
13644列
的
Dataframe
。我不知道如何从API
中
获取可用
的
Dataframe
。只需将数据拖到X
浏览 10
提问于2022-11-07
得票数 0
1
回答
使用pandas.
dataframe
.query方法()用子集替换
dataframe
的
适当方法是什么?
python
、
pandas
、
dataframe
这个问题与我在此提出
的
问题非常相似: 我想了解如何在给定
的
dataframe
中排除记录(IE
对
dataframe
进行操作,而不是
对
其进行视图),同时还可以选择
对
结果
应用
其他操作。我很难理解
Python
在
处理Pandas
DataFrame
对象时是如何管理引用和值分配
的
。我正在使用
中
的
dataset,我想根据
某些
属性值减少设置。
浏览 7
提问于2016-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PySpark
对
每个
DataFrame
行
执行普通
的
DataFrame
函数
python
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
这些函数
在
它们
的
逻辑
中
,可以引用来自DF1
的
单个
行
中
的
任何列。我需要将这两个DataFrames - DF1与DF2连接起来,并将每个函数从Df2
应用
到DF1
中
的
每一
行
。每个函数必须能够接受来自DF1
的
参数,比方说字典数组,其中包含键/值
对
,它们表示来自DF1
的
对应
行
的
所有列
的
名称&
浏览 2
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
在
应用
pandas udf: IndexError后不能使用.toPandas()或.collect()
python
、
pandas
、
pyspark
、
user-defined-functions
我正在使用pandasUDF将标准
的
ML
python
库
应用
于pyspark
DataFrame
。
在
定义了模式并进行了预测之后,我得到了pyspark DF作为输出。现在,我想用这个预测数据帧做一些事情,例如,我尝试
对
列"weekly_forecast_1“
中
的
所有值进行求和。当我
应用
.collect()或.toPandas()方法时,
在
.fit()
中
得到以下错误 IndexError:
浏览 33
提问于2020-11-24
得票数 0
7
回答
从Oracle调用
Python
python
、
sql
、
oracle
、
pandas
、
cx-oracle
是否可以
在
Oracle
过程
中
调用
Python
?我已经阅读了大量关于相反情况
的
文献(从
Python
调用Oracle SQL ),但没有相反
的
文献。我想做
的
是让Oracle产生一个数据库表,然后我想调用
Python
并在
DataFrame
中将这个数据库表传递给它,这样我就可以使用
Python
对
它做一些事情并产生结果。
在
Oracle
过程
中</em
浏览 0
提问于2014-03-22
得票数 18
2
回答
Julia pandas语法select values from conditional
pandas
、
syntax
、
julia
在
Python
的
pandas
中
,如果我有一个具有n列
的
DataFrame
,并且我想将满足
某些
条件
的
行
保留在特定
的
列
中
,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到
在
Julia pandas
中
执行此操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
如何
对
dataframe
列
中
的
某些
值
应用
函数
python
、
pandas
我有这一
行
代码来检查数据框列是否
在
某个值
的
范围内。data.loc[data.day<6, 'month'] -= 1 上面的代码适用于整个数据帧,但我只想将它
应用
于值等于salary
的
key列 data amounthas no attribute 'day' 我也试过了 new = data.loc[data.key == 'salary'],new.loc[new.day<6, 'month
浏览 23
提问于2021-04-02
得票数 0
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