我在一个位置有多个csv文件。我想从每个CSV中提取两个字段，并将它们全部附加到一个csv中。以下是我在每个CSV中拥有的信息：这种信息存在于每个csv中，我需要提取两个字段：
1.):18:和:12N
浏览 15提问于2019-12-01得票数 0
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我需要用python中的boto3从S3存储桶中读取多个csv文件，最后在pandas中将这些文件合并到单个数据帧中。我能够从以下python脚本中读取单个文件 bucket = s3.Bucket('test-bucket')
f
浏览 2提问于2018-10-17得票数 6
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我有一个非常大的csv文件(8GB+)。我想使用该csv文件中的数据进行训练、测试和交叉验证集。如何将csv文件随机读取到多个数据帧中？我使用的是Python 3。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
我需要在Pandas中将一个4 4GB的大文件作为csv读取到数据帧中。下面是我当前的代码： source_data_df = pd.read_csv(temp_file, skipinitialspace=True, dtype=str, na_values=['N.A.我知道我可以使用chunksize Pandas选项来减少内存占用，并在将数据保存到磁盘之前处理数据块。在</
浏览 17提问于2021-01-13得票数 0
我有600个csv文件，我想使用pd.read.csv读取这些文件以分离数据帧。我已经尝试了下面的代码。for stock in stock_list:我希望每个数据帧在stock_list中分别存储为df_the各自<em
浏览 3提问于2021-06-18得票数 1
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这是一个下载压缩文件的链接，该压缩文件包括由英国政府国家统计局发布的1 1GB邮政编码级别数据：我在Python中的数据科学应用程序中使用了这些数据，并将其加载到Pandas数据帧中。因此，据我所知，我有两个选择：
1)将压缩文件包含在存储库中，并将CSV读取到
浏览 24提问于2019-11-14得票数 2
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因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的</
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。我尝试使用concat，但结果并
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我已经从scala中的数据集创建了CSV文件。它正在创建CSV文件，但是它是0字节的。当通过dbutils.fs.head(csv_path)读取时，其给出的错误 "java.lang.IllegalArgumentException:无法指向目录: csv_path“ ```result_dataset.coalesce(1) .write.format("com.databricks.spark.csv
浏览 35提问于2020-10-15得票数 0
我正在尝试将多个csvs读取到R中，然后通过使用' subset‘函数删除不需要的列来对这些csvs进行子集。我正在尝试在r中设置一个for循环，这样我就可以将函数或计算添加到csvs列表中，以便稍后为ggplot或stat分析生成数据帧。(我目前已经安装了tidyverse、dplyr和ggplot2 )。现在，我只想对csvs进行子集，然后根据子集数据创建一个数据帧。
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
csv文件单独放在指定的文件夹中。将csv文件中的所有数据读取到单个数据帧中将非常有用。以下是目前为止的一些代码： #create a variable and look through contents of the directory
files=[f for f in os.listdir/your_directory") if f.e
浏览 7提问于2020-09-21得票数 0
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我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。查看this，我仍然需要在循环中写出每个csv的名称。我想避免这种情况。 看看this，它允许我将多个csv读取到一个数据帧中，而不是多个
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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我有一个CSV文件，它使用分号(;)作为分隔符。然而，问题是分号的实例数量不同，有时只有一个;，有时有多个分号，如;;;;，;;;;;;等，考虑到数据相当大的事实，我并不是真的知道这一点。数据框data中，但由于分隔符的数量不同，存在读取文件列的不正确实例(尽管可以确定分隔符/分隔符将是分号，但分隔符的数量与;、;;;、;;;;等变化很大。我想要完成的是能够将CSV文件正
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
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我正在读取一个.csv文件，其中包含日期，打开，高，低，关闭.等从雅虎财务，变成一个DataFrame。
我试图用HighCharts将这些数据绘制成图表。我最初的阅读和一些关于HighCharts的示例似乎解释了，要绘制一个StockChart，它需要MilliSeconds中的日期值。而且它确实是有意义的，因为HighChart正是为此而设计的。现在，在我的.csv中，我<em
浏览 2提问于2022-02-08得票数 1
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我是python的新手。我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区<em
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：1 b [0.5, 0.75, 1]
如何处理此
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我正在尝试将csv文件读取到R中的数据框中。我已经设法在定义的文件夹中循环，读取csv文件并分配它们，以便创建一个带有名称的数据帧。但是，如果数据帧已经存在，我似乎不能追加数据。如果数据帧已经存在，我希望将新数据附加到底部，而不仅仅是替换整个数据</
浏览 8提问于2018-08-04得票数 0
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我用python编写了以下代码，以便将多个csv文件读取到独立dfs中的pandas中：for f in filenames: dfs.append(df)
浏览 10提问于2020-05-16得票数 1
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。这种方法需要很长时间才能插入数据。我也尝试过pd.to_sql(
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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