在python中将直接输入赋给神经网络的权重

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、numpy、keras、neural-network、xor

model.set_weights([w1, w2])[0, 0],[1, 0],]) model.predict(x) 我想为上面显示的神经网络实现两个输入我想要直接分配权重，而不是x1，而不是x2来获得输出。我尝试了不同的激活函数。当在输出端使用线性、sigmoid、softmax激活函数时，所获得的所有输出分别为0、0.5、1。请帮助我获得正确的输出。我使用的是

浏览 14提问于2020-06-29得票数 0

2回答

如何优化神经网络在多个训练样本中的权重？

neural-network

📷假设我们有一个3乘1的神经网络，类似于图像中的神经网络(输入层有3个神经元，输出层有一个神经元，没有隐藏层)，当给神经网络输入一个训练样本(即feature1、feature2、feature3输入)时，我发现不存在计算正向和反向传播输出的问题，而且我知道我的初始权重是如何优化的，我发现的问题是，每次给

浏览 0提问于2018-07-07得票数 3

1回答

神经网络的性能是否取决于展开权值的方法？

machine-learning、neural-network、deep-learning、gradient-descent

假设我们有神经网络的权重(theta1和theta2)，即：theta2= [4, 5, 6]theta = [theta1(:);theta2(:)]例如，如果我们以一种稍微不同的方式展开这些权重，请考虑下面的python代码： theta =

浏览 0提问于2016-11-03得票数 0

1回答

权重向量是如何分配给神经网络的？

neural-network

您有一组输入节点、隐藏节点和输出节点，尽管在我的示例中只有一个输出节点。📷📷 请说明下列哪一种方法是正确的分配权给神经网络？

浏览 0提问于2017-06-01得票数 2

1回答

如何在不同的Python过程中为不同的神经网络设置共享权？

python、multithreading、neural-network、multiprocessing

我试图用Python实现深度Q学习算法的异步版本，它需要在不同进程之间共享一个神经网络来进行异步更新。我知道，由于GIL的存在，在Python中共享对象本身是相当困难的，我发现使用可以简单地共享对象本身的权重。但问题是，这个数组对象是1D，不支持reshape()和flatten()操作，这意味着每次我想要将本地权重复制到全局权重时，我必须获取所有权重，对它们进行整形，并将它们转换

浏览 3提问于2016-11-04得票数 2

回答已采纳

2回答

哪种分类模型允许用户选择数据输入的重要性？

machine-learning、python、neural-network、classification、r

我正在从事一个匹配分析项目，在这个项目中，我必须处理这样的情况:我有一些输入，比如技能、经验、证书等，而我的输出被选中为“是”或“否”，我的问题是，是否有任何算法允许用户对一个输入进行加权处理？我尝试过神经网络和朴素贝叶斯算法，但无法选择变量的重要性。任何帮助都将是非常值得赞赏的。

浏览 0提问于2019-02-21得票数 2

4回答

是否有可能使一个可训练的变量不能被训练？

tensorflow、pre-trained-model

我在作用域中创建了一个可训练的变量。后来，我输入了相同的作用域，将作用域设置为reuse_variables，并使用get_variable检索相同的变量。我的get_variable线路是这样的：但是变量'weights'仍然在tf.trainable_variables的输

浏览 5提问于2016-05-19得票数 38

回答已采纳

3回答

在PHP中从函数调用中返回多个项

php

在一些语言(例如Python)中，是否可以从一个函数返回多个项，并在一个语句中将它们赋给几个变量？a, b, c,d = foo();

浏览 2提问于2011-06-02得票数 1

回答已采纳

2回答

具有大量类别的多标签分类的神经网络仅输出零

machine-learning、neural-network、classification、keras

我正在训练一个用于多标签分类的神经网络，具有大量的类(1000)。这意味着每个输入可以有多个输出处于活动状态。平均而言，我每个输出帧有两个活动的类。在具有交叉熵损失的训练中，神经网络求助于仅输出零，因为它使用此输出获得的损失最小，因为99.8%的标签是零。有什么建议我可以推动网络给积极的课程更多的权重吗？

浏览 2提问于2017-02-10得票数 12

1回答

在神经网络中选择学习率

neural-network、supervised-learning、mse

我建立了一个神经网络。例如，在权重更新步骤中，平均误差平方直接到达0mean error quadratic 1 = 0 我的神经网络的规模是：当我尝试处理这种大小的其他数据时它起作用了。

浏览 1提问于2016-06-25得票数 0

2回答

python嵌套函数，缺少1个必需的位置参数

python

我从一开始就在学习python。开始学习嵌套函数吧。这些天我得到了一些很好的代码，如下所示： def w(m , g): def weight(g): return当我开始学习这个的时候，我写道： def w(m, g): def weight(g): return cal_mg G=

浏览 44提问于2021-03-24得票数 0

2回答

在JSTL中转义引号

javascript、html、jsp、jstl

我有一个名为param的变量，它的值为I told \"I will come\"，在JSP中将其赋给输入标记的值，如下所示 <input type="text" value="${param}"/>

浏览 6提问于2013-01-07得票数 1

回答已采纳

1回答

强化学习中的无效动作

reinforcement-learning、openai-gym

我已经为一个类似于的游戏实现了一个自定义的openai健身房环境，但使用的是谨慎的操作而不是连续的。因此，我的代理可以在每一步中从左/上/右/下四个方向中选择一个。然而，这些操作中的一个总是会导致代理自身崩溃，因为它不能“反向”。目前，我只是让代理执行任何移动，如果它执行了无效的移动，就让它死掉，希望它最终会学会在那种状态下不执行该操作。然而，我读到有人可以将进行非法移动的概率设置为零

浏览 0提问于2017-11-01得票数 0

1回答

如何将数据输入我的神经网络？

python、neural-network、backpropagation

我用python编写了一个简单的XOR神经网络。虽然网上有大量关于如何编程的信息，但关于如何通过它提供数据的信息却很少。我已经测试了输入1,1的一个周期后权重的变化，以将我的结果与我的演讲幻灯片进行比较，结果是100%相同的，所以我相信代码是有效的。我可以为相同的输入训练网络，但是当我在每个周期改变输入

浏览 31提问于2019-09-19得票数 2

回答已采纳

5回答

神经网络/机器学习记忆存储

memory、machine-learning、neural-network

我目前正试图建立一个神经网络来进行信息提取，我非常熟悉神经网络的基本概念，除了一个似乎让我困惑的概念。这可能是相当明显的，但我似乎找不到关于它的信息。网上有很多关于神经网络和机器学习的信息，但它们似乎都跳过了内存存储。例如，在重新启动程序之后，它在哪里找到了它的记忆来继续学习/预测？网上的<

浏览 5提问于2013-04-02得票数 20

回答已采纳

1回答

使用Python多处理更新共享只读数据

python、multiprocessing、neural-network、distributed-computing

我正在尝试使用Python的多处理库来试验分布式神经网络。目前，我已经设置了它，以便服务器进程创建神经网络，并将输入分块以进行小批量梯度下降，将批放入共享队列，由客户端进程处理，并将结果放入单独的共享队列。到目前为止，一切都正常，除了为了处理批处理和产生渐变，子进程需要一个网络权重的副本，我已经使用多处理数组共享了它。客户端进程只需要权重的只读副本，但服务器进程在每个训练时期之后更新本地副本。我<e

浏览 1提问于2013-02-03得票数 2

1回答

用全批量训练将字母图像训练成神经网络

python、numpy、machine-learning、neural-network、artificial-intelligence

根据(Perceptron)，我想建立一个简单的(在最简单的水平上是为了学习目的)的神经网络(Perceptron)，它可以训练识别"A“字母。在本教程中，在建议的示例中，他们构建了一个可以学习“和”逻辑运算符的网络。在这种情况下，我们有一些输入(4*3矩阵)和一个输出(4*1矩阵)：每次用输入矩阵减去输出矩阵，计算误差和更新率等。现在我想给一个图像作为输入

浏览 2提问于2016-11-18得票数 1

回答已采纳

2回答

获取Python* 3字符串中的第二个单词*

python、string

我正在尝试用python制作一个终端，在其中我可以输入命令并让程序执行某些操作。我想将一个变量赋给从输入中获得的字符串，如下所示： cmd = input("Enter your command:") 假设我正在尝试创建一个日志记录命令，我将在其中键入log primary {text}' (which would store a string in a primary dictionary) or log string {text} (它将把字符串存储<e

浏览 100提问于2021-02-02得票数 0

回答已采纳

2回答

计算时对网络权重的自定义操作

python、tensorflow、neural-network

我正在使用TensorFlow和Python创建自定义神经网络。在传递每个输入数据之前，我需要对权重和偏差进行更改。网络的架构是常见的(顺序的，有监督的，有反向传播的)，唯一的区别是在每次遍历之前，我需要做一些计算。例如，我有一些输入(x)，在我通过网络传递它们并计算网络结果(y)之前，在每次传递中，我需要运行一个函数来改变<e

浏览 71提问于2018-06-05得票数 2

回答已采纳

点击加载更多