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一日一技:Python里面如何获取列表最大n个元素或最小n个元素

我们知道,Python里面,可以使用 max和 min获得一个列表最大、最小元素: a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示: 那么问题来了,如何获取最大3个元素和最小5个元素?...(f'最大三个元素:{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢?...答案是使用Python自带 heapq: import heapq a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]max_three = heapq.nlargest...它会把原来列表转换成一个堆,然后取最大最小值。 需要注意,当你要取是前n大或者前n小数据时,如果n相对于列表长度来说比较小,那么使用 heapq性能会比较好。

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Python numpy np.clip() 将数组中元素限制指定最小值和最大值之间

Python NumPy 库来实现一个简单功能:将数组中元素限制指定最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中每个元素限制 1 到 8 之间。...对于输入数组中每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...注意事项 输入数据类型:虽然 np.clip 可以处理多种类型输入数据(如列表、元组等),但结果总是返回一个 NumPy 数组。...性能考虑:对于非常大数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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盘点一个Python列表(元素多样)处理实战题目(使用正则表达式也可以实现)

一、前言 前几天Python白银交流群【凡人不烦人】问了一个Python列表处理问题,提问截图如下: 下面是他部分数据: lst = ['(问答题)(2) 假设镀锌钢管', 'http://admintk.sc.zzstep.com...item.split(')') new_lst.extend([new_item[0], new_item[1]]) print(len(new_lst)) print(new_lst) 可以得到预期结果...后来他发了源码之后,【瑜亮老师】给了一份代码,使用正则表达式很快搞定,代码如下: import re data = '你上面发这个字符串' temp = re.findall(r'>(.*?)...= ''] print(result) 【瑜亮老师】正则表达式使用还是6啊! 不过他后面还陆陆续续发不同源码出来,每次发一个需求,就要改一次代码,让人也难顶。...三、总结 大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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python实现各种排序算法

最后两个相邻元素比较完成后,最大元素形成,然后再次从头开始进行比较,若元素个数为n+1个,则总共需要进行n轮比较就可完成排序(n轮比较后,n个最大元素已经形成,最后一个元素当然是最小,就不用再比了...每轮比较中,每形成一个最大元素,下一轮比较时候 就少比较一次,第一轮需要比较n次,第二轮需要比较n-1次,以此类推,第n轮(最后一轮)只需要比较1次就可。这样,列表就排好序了。 ...二、选择排序  基本思想:从未排序序列中找到一个最小元素,放到第一位,再从剩余未排序序列中找到最小元素,放到第二位,依此类推,直到所有元素都已排序完毕。...每轮中,我们可以这样做:用未排序序列第一个元素和后续元素依次相比较,如果后续元素小,则后续元素和第一个元素交换位置放到,这样一轮后,排在第一位一定是最小。这样进行n轮,就可排序。 ...,如果需要排序,最好使用Python内置sort或者sorted,这样运行效率会比较高,因为Pythonsort方法会对不同类型序列采取不同排序方法,使之效率最大化。

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八大排序算法使用Python实现(干货)

工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...之从列表推导到zip()函数五种技巧:走起 三、插入排序 步骤如下 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素已经排序元素序列中从后向前扫描 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置...Python优美的下载音乐:走起 四、希尔排序 希尔排序通过将比较全部元素分为几个区域来提升插入排序性能。...这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小步长进行排序,算法最后一步就是普通插入排序,但是到了这步,需排序数据几乎是已排好了(此时插入排序较快)。...递归到最底部时,数列大小是零或一,也就是已经排序好了。这个算法一定会结束,因为每次迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后位置去。

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Python实现从N个数中找到最大K个数

解决思路: 找出最大或最下K个元素可以使用Python库中heapq模块,该模块提供两个函数nlargest()求最大K个和nsmallest()求最小K个。...heapq()模块中还提供heappop()函数,该方法会把第一个元素(最小)给弹出来,然后第二小元素会自动补位,它操作时间复杂度是O(log N),其中N代表是堆大小。...总结一下: 当要查找元素数量比较少时,适合使用nlargest()和nsmallest() 当只查找集合中最大或最小1个元素时,推荐使用min()和max() 当N和集合本身大小差不多时,应该是先对集合排序...python三个数从小到大排序 1、首先定义一个函数paiLie();然后paiLie函数内使用for循环和input获取三个数字并存入列表;最后调用列表sort()方法进行排序即可。...实现从N个数中找到最大K个数就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案(6-10周)

A S和T交运算,包括同时集合S和T中元素 B S和T补运算,包括集合S和T中非相同元素 C S和T并运算,包括集合S和T中所有元素 D S和T差运算,包括集合S但不在T中元素...A 一个元组可以作为另一个元组元素可以采用多级索引获取信息 B 元组采用逗号和圆括号(可选)来表示 C 元组中元素必须是相同类型 D 元组一旦创建就不能被修改 正确答案 C 序列类型(元组、列表...)中元素可以是不同类型。...A CSV文件每一行是一维数据,可以使用Python列表类型表示 B CSV文件通过多种编码表示字符 C 整个CSV文件是一个二维数据 D CSV文件格式是一种通用、相对简单文件格式,应用于程序之间转移表格数据...,开源项目间不存在顶层设计,以类自然界"适者生存"方式形成技术演进路径。

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数据带你领略,超市货架摆放艺术

数据侠Deepesh Singh使用python和贪婪算法告诉你:货架空间优化奥义就藏在那些简单数据里。 ▍定义我们问题 商店里,一个产品位置很大程度上影响了它销售情况。...线性程序可以表示为: 决策变量 目标函数:必须是线性 限制:必须是线性等式或不等式。 线性规划算法可行空间中找到一个点,其中如果存在这样一个点,则目标函数具有最小(或最大值。...我们将从所有元素都是0矩阵开始,并允许求解器需要时更改为1。 ? 要注意是:我们目标函数目标就是最大化所有商品总销售额。...当我们确定了目标函数、限制约束条件后,这种简单线性优化就可以使用EXCEL中solver功能进行操作。我们最终目标函数算出来最大销售量是4197。最大情况下给出决策矩阵如下图。 ?...此外,一旦编码/自动化,这个程序就可以应用于任何数据量问题;任何新约束条件也可以随时加入进来。 在这里,我使用pythonPulp库。求解器(solver)我用是开源CBC。

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python3--基础数据类型

python基础二(基础数据类型) 1.什么是数据?  ...,使用方法并不是很多,就记住一种就可以了 #bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用位数 v = 11 data = v.bit_length() print(data) 结果为:...# split以什么分割,最终形成一个列表,此列表不含有这个分割元素 tmp4 = 'sam,tom,jack' print(tmp4.split(',')) tmp5 = 'title,Tilte,...# 16:从name变量对应中找到’L’对应索引(如果找不到则报错),并输出结果 print(name.index('L')) # 17:从name变量对应中找到’L’对应索引(如果找不到则返回...s6,s6 = ‘ba2’ s6 = li[-3] + li[3] + li[1] print(s6) # 3.使用while和for循环分别打印字符串s=’asdfer’中每个元素 s = 'asdfer

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Python】学习笔记week11-1 列表

PYTHON】列表元素升序组成整数#列表 题目描述 输入一个列表,其中每个元素都是0~9之间整数,输出由该列表所有元素升序排序后组成整数。...】列表相减#列表 题目描述 输入二个列表,列表1中将列表2中有的元素删除。...a if i not in b] print(c) 【PYTHON】找列表中最大元素下标#列表 题目描述 输入一个整数列表,找出整数列表中最大元素下标,如果最大元素个数超过1,那么请打印输出所有的下标...】查找最后一个250#列表 题目描述 对方不想和你说话,并向你扔了一串数…… 而你必须从这一串数字中找到“250”这个高大上感人数字。...】列表元素奇偶排序#列表 题目描述 输入一个包含10个100以内不重复任意数字列表,对此列表,使用排序函数sorted()生成一个新列表,新列表中奇数在前偶数在后,并且奇数之间相对顺序不变,偶数之间相对顺序也不变

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Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序

一次遍历中,冒泡排序会将列表中最大元素移动到最后一个位置,然后再对剩余元素进行下一轮遍历。 冒泡排序主要优点是实现简单易懂,代码量较小。...冒泡排序通过嵌套循环遍历列表,并将相邻元素进行比较和交换,将最大元素逐步“冒泡”到列表末尾。每次遍历时,如果没有发生交换,则表示列表已经有序,可以提前结束。 3....# 假设当前元素为最小值索引 min_index = i # 剩余未排序元素中找到最小值索引 for j in range(i+1...选择排序是通过未排序部分中找到最小元素,并将它交换到已排序部分末尾,需要多次遍历列表。选择排序时间复杂度始终为 O ( n ^ 2 ),不受列表有序程度影响。...冒泡排序和选择排序虽然实现简单,但时间复杂度较高,处理大规模数据时效率相对较低。实际应用中,更推荐使用更高效排序算法,如快速排序和归并排序。

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70个NumPy练习:Python下一举搞定机器学习矩阵运算

输入: 输出: 答案: 10.没有硬编码情况下,numpy中如何生成自定义序列? 难度:2 问题:创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a。...输入: 输出: 答案: 11.如何获得两个python numpy数组之间共同元素? 难度:2 问题:获取数组a和b之间共同元素。...输入: 输出: 答案: 15.如何将处理标量python函数numpy数组上运行? 难度:2 问题:将处理两个标量函数maxx两个数组上运行。...43.用另一个数组分组时,如何获得数组中第二大元素值? 难度:2 问题:第二长物种最大价值是什么? 答案: 44.如何按列排序二维数组?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围点。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (49)-- 算法导论6.2 1题

可以使用以下Python代码实现: def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2...华为盘古: 在数组 A 上,可以使用 MAX-HEAPIFY(A,3)操作来遍历它每个元素。以下是该操作步骤: 1.首先,在数组 A 一端元素中找到第一个非零元素,即 13。...2.一端末尾添加新元素 1,使得数组 A 末尾为 27。 3.接下来,在数组 A 另一端元素中找到第二个非零元素,即 3。...,可以使用从下往上建堆方法,即从叶子节点开始,逐步向上调整节点,使得每个节点都满足最大性质。...重复这个过程,直到堆中只剩下一个元素,即排序完成。 3.排序过程中,由于每次取出堆顶元素都是当前堆中最大元素,因此可以将堆大小逐步减小,直到堆中只剩下一个元素

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【愚公系列】2023年11月 十一大排序算法(九)-桶排序

选择排序(Selection Sort):未排序数据中找到最小(大)元素,放置已排序数据末尾。时间复杂度为O(n^2)。...计数排序(Counting Sort):统计小于等于每个元素个数,再依次计算出每个元素在有序序列中位置。时间复杂度为O(n+k),其中k为最大元素值。...多路归并排序优点是可以对比二路归并排序更加高效地利用计算机多核心处理能力,因此大规模数据处理中有广泛应用。...对每个桶内数据进行排序,可以使用其他排序算法如插入排序、快速排序。将所有桶中数据按照顺序依次输出,形成有序序列。桶排序实现依赖于桶数据结构,通常使用数组或链表来实现桶,以存储桶内数据。...3.应用场景桶排序适用于以下场景:数据分布均匀,且取值范围已知情况下,桶排序效率最高;数据取值范围比较小,可以使用桶排序来对数据进行排序;数据取值范围较大,但数据分布比较集中,可以使用桶排序进行排序

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跳表: 提高链表查询效率数据结构

而链表是一种常见数据结构,它可以动态地添加、删除元素,并且不需要连续内存空间。然而,链表查询效率比较低,尤其是需要频繁进行查找操作场景下。...跳表核心思想就是链表中间添加索引,使得查询时可以跳过部分元素,从而减少比较次数,提高查询效率。跳表实现原理最底层是原始有序链表,所有的元素都按照顺序排列。...最底层之上,通过随机函数选择少量节点作为索引节点,形成第一层索引。这一层索引也是一个有序链表。每一层索引节点个数是下一层索引节点个数平方。...跳表插入流程如下:首先在底层链表中找到合适位置将元素插入。根据随机函数决定新元素是否需要添加到更高层索引。如果需要添加到更高层索引,则在高层索引中找到合适位置插入。...示例代码下面是使用 Python 语言实现跳表示例代码:class SkipListNode: def __init__(self, val, right=None, down=None):

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《上瘾:让用户养成使用习惯四大产品逻辑》读书笔记

产品可以缓解什么样痛苦?(内部触发) 你靠什么吸引用户使用服务?(外部触发) 期待酬赏时候,用户可采取最简单操作行为是什么?如何简化产品使该操作行为更轻松容易?...用户对其产品形成使用习惯是某些企业生存发展根本,但并非所有企业都受制于此。一旦成功地使用户对其产品形成使用习惯,企业就能获益匪浅。...想要打破这种依赖性,需要改变用户行为习惯,进行颠覆性大胆创新,而培养新习惯过程中最大阻碍是旧习惯。 企业建立基于习惯发展战略,构建习惯养成类产品,让用户清晰感觉到产品用途。...动机和能力,先解决哪一个——能力 05 多变酬赏:满足用户需求,激发使用欲 “多变酬赏”是上瘾模型第三个阶段,人们使用产品,归根结底是因为这个产品能够满足他们某种需求,能够各种具备吸引力产品和服务中找到多变酬劳...人们对于个体愉悦渴望。目标的驱动下,我们会去克服困难,及时仅仅只能带来满足感 将产品游戏化,非游戏环境中对于游戏类元素应用。

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【设计干货】AE 中 3D 图层动效应用及落地指南

3D 动效 UI 设计中作用 UI 设计中,使用 3D 图层效果可以创造更生动、更立体界面元素,从而提升用户交互体验。...将其运用于加载动画中,可以减少用户等待时焦虑感,确保用户等待期间不会感到沮丧和烦躁。同时,使用 3D 效果展示产品或横幅广告时,可以提升界面的美观度,让用户产生更好使用体验。...4、项目面板中找到刚刚导入 PSD 文件,打开「画面 1」预合成后,按住「shift 键」多选“糖果”与“球球”这几个图层,然后「Ctrl+Shift+C」组合键将它们打入新预合成当中,作为照片上方前景装饰元素使用...12、重复以上 6-13 步骤,按照“前景装饰元素”制作步骤,做出照片后面的装饰元素。 制作好背景装饰元素后,需要拉开各自“Z 轴数值”形成如下图展示“三明治”感觉。...软件更新 已接入 PAG SDK 会出现更新提示弹窗,根据提示点击“安装更新”即可。也可以菜单栏中找到“检查更新”更新体验最新版本,建议及时安装更新以获得更好体验。

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共享单车未来可能不再是共享单车

以用户争夺为缘起大战最终将会走向以功能竞争为主大战,流量时代生存下来共享单车平台们应当更加关注是如何最大程度地拓展自身功能,以确保能够未来功能大战中取胜。...这场革命胜败在于能否给项目方提供足够多支持和服务,在这些支持和服务当中找到更多发展可能性。...滴滴现在产品种类有快车、专车、顺风车、出租车等诸多产品类型,通过这些不同产品类型,其实滴滴完成了对于用户细分,结合用户不同使用习惯,我们能够实行不同用户运营方案。...以产品细分带动用户细分,能够促使用户深度运营达成,共享单车产品细分主导下用户细分将会进一步让其发挥用户身上众多盈利点,从而共享单车未来获得更好发展找到突破口。...其次,共享单车制造材料商,可以加入更多新材料元素。通过将新材料加入到共享单车生产材料当中,不仅能够让共享单车骑行更加舒适,而且能够让共享单车本身具备很多应用。

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整理了 Python新手 最容易犯错 10个坑!

这时可以使用 “+=” 来代替 “++” 改正: ? 7、 使用关键字命名变量 Python 3 中一共 33 个关键字: ?...8、 索引元素位置时忘记调用 len 方法 通过索引位置来获取列表元素时,忘记要先使用 len 函数来获取列表长度: ? 改正: ? 9、函数中局部变量赋值前被使用: ?...第一行定义了一个全局变量 num ➡️函数 myFunction( )也定义了一个同名局部变量➡️程序执行时是先查找局部变量➡️函数中找到 num 之后就不到外部查找了➡️此时就会出现 print...10、缩进问题 和其他语言语法最大不同就是,Python 不能用括号来表示语句块,也不能用开始或结束标志符来表示,而是靠缩进来区分代码块。 常见错误用法: (1)第一种 ?...(3)第三种 Python 3 中,缩进时候,不能 Tab 和空格混用,每个缩进层次应该选择只使用 Tab 或者只使用空格。

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