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(463)
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沙龙
1
回答
在
python
中
拟合
交换
泊
松
分布
似乎
不正确
python
、
curve-fitting
我正在尝试用CDF
泊
松
分布
来
拟合
我的数据。我不确定哪一步出错了,因为直观上看起来
拟合
不正确
。我认为fit应该是“流畅的”,而我的结果却不是这样。……
浏览 19
提问于2021-02-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
分布
拟合
到数据- MATLAB
matlab
、
statistics
、
distribution
我正在尝试将
分布
与我从显微镜图像
中
收集的一些数据进行
拟合
。我们知道
在
152处的峰值是由
泊
松
过程引起的。我想要将
分布
拟合
到图像中心的大密度,而忽略高强度数据。我知道如何将正态
分布
拟合
到数据(红色曲线),但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然
泊
松
分布
应该能够模拟向右的尾部,但它也做不到很好的工作(绿色曲线),因为
分布
的模式是152。PD = fitdis
浏览 2
提问于2012-05-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用glmulti
拟合
拟族?
r
、
glm
、
glmulti
我使用了glmulti软件包
中
的glmulti函数来获得
泊
松
误差
分布
数据的最佳glm模型。这没什么问题。一旦我获得了最佳模型,我就使用卡方检验来获得输入到模型
中
的每个变量的p值和检验统计数据。这本身不是一个问题,除了glmulti函数不允许
拟合
到准函数之外。我的问题是,使用带有
泊
松
误差
分布
的glmulti获得最佳模型,然后将最佳模型输出
拟合
到准函数是否是
不正确
的做法,以及是否有人可以提供任何其他建议
浏览 5
提问于2012-07-13
得票数 2
1
回答
Python
Numpy Poisson
分布
python
、
numpy
、
poisson
在下一步
中
,我使用numpys 实现计算数据集的
泊
松
分布
。我有两个大问题。
泊
松
的一个特点是方差等于exp。
在
策划这件事的时候,毒药区。只取整数值和最大值。值大约是7,有时是6,而我以前的函数y有它的最大值。
在
1,Afai理解,
泊
松
函数应该给我一个“适合”我的实际功能y。为什么最大。价值观是不平等的?抱歉,我的数学
不正确
,事实上,我这样做
浏览 4
提问于2016-03-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在
直方图上
拟合
泊
松
分布
python-3.x
、
statistics
、
distribution
、
curve-fitting
、
poisson
尽管有大量关于将
泊
松
分布
拟合
到直方图上的帖子,但在关注了所有这些帖子之后,
似乎
没有一篇文章对我有效。我希望
在
我绘制的直方图上
拟合
泊
松
分布
: import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fit我给出了比例的猜测为7000,以将
分布
缩放到与我绘制的直方图的y轴相同的高度,并猜测20
浏览 34
提问于2019-03-25
得票数 1
1
回答
R中速率变量的回归
r
、
regression
、
glm
、
poisson
这是一个非常好的,干净的数据集,注册人数很好地遵循
泊
松
分布
。我
在
R
中
拟合
了一个模型(使用GLM和Zero Inflated Poisson)。由此产生的残差
似乎
是合理的。这被认为是计划
中
的“注册比例”。 这个“比率”(学生/人口)不再是
泊
松
,但也肯定不是正常的。因此,我对适当的
分布
以及表示它的后续模型有点迷茫。对数正态
分布
似乎
很好地
拟合
浏览 1
提问于2013-04-17
得票数 5
1
回答
Python
中
的二元
泊
松
分布
python
、
numpy
、
scipy
、
poisson
我想从二元
泊
松
分布
中
画N次。
在
R
中
是否有类似于包bivpois的
Python
模块?
在
Python
中
,我只知道库scipy.stats.poisson和numpy.random.possion,它们允许我根据单个参数lambda从单变量
泊
松
分布
绘制,而不是从二元或多变量绘制。
浏览 6
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在给定scipy/numpy
拟合
曲线的情况下最大化直方图的
泊
松
似然?
python
、
numpy
、
statistics
、
curve-fitting
我
在
python
/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此,一种方法是创建数据的直方图,然后将曲线
拟合
到该直方图。
在
统计术语
中
,这种最小二乘通过从以
拟合
函数为中心的高斯采样每个柱状图计数来最大化获得该柱状图的可能性。然而,这并不总是准确的:对于我正在查看的统计数据类型,每个bin计数都是
泊
松
过程的结果,所以我想最小化(所有bin (x,y)上乘积的对数) poisson(y|mean=f(x))。对于较大的f(x
浏览 2
提问于2014-08-06
得票数 1
2
回答
PyTorch阶乘函数
python
、
math
、
deep-learning
、
pytorch
、
torch
似乎
没有计算阶乘的PyTorch函数。
在
PyTorch中有这样做的方法吗?我希望手动计算火炬
中
的
泊
松
分布
(我知道这是存在的:),这个公式需要分母
中
的阶乘。
泊
松
分布
:
浏览 0
提问于2020-10-01
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Stan:如何使用变分推断来
拟合
分布
machine-learning
、
optimization
、
stan
、
probability-theory
、
pystan
假设我有一个带有gamma=10的
泊
松
分布
,我想要
拟合
一个高斯
分布
,它最小化了与
泊
松
分布
的KL发散。这可以通过变分推理来实现。如何使用Stan进行此优化?
在
第22.2章中提到了VI,但只对其效率做了一些一般性的说明。但这只会问advi是否已经
在
PyStan
中
实现(它已经实现了)。没有其他信息。
浏览 11
提问于2019-12-11
得票数 1
2
回答
random.expovariate等价于
泊
松
过程吗
python
、
math
、
statistics
、
poisson
我在某处读到
python
库函数random.expovariate产生的间隔等同于
泊
松
过程事件。 这是真的吗,或者我应该在结果上强加一些其他函数?
浏览 2
提问于2011-12-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何更改CARBayes包
中
的默认先验
分布
?
bayesian
MCMC5.0版
在
R
中
实现了空间广义线性模型,并使用CARBayes模拟在贝叶斯设置中进行推理。它包含许多不同的模型,这个问题涉及的是‘S.CARbym’。我正在使用这个模型来
拟合
具有空间随机效果的
泊
松
GLM,下面的第一个块
中
给出了一个示例代码,其中‘Y’是响应,‘x1’‘x2’‘x3’是协变量,‘N’是偏移量。此公式用于S.CARbym (model1),指定
泊
松
分布
和已知的空间权重矩阵‘W’。这
似乎
工作得很好,但
浏览 87
提问于2017-12-14
得票数 0
1
回答
从
泊
松
分布
中提取
拟合
后的参数
statistics
、
data-analysis
、
root-framework
我对
泊
松
分布
有点困惑。实际上我
拟合
的是
泊
松
分布
在
root (基于C/c++的分析框架)
中
,我定义了如下函数 x
浏览 23
提问于2016-07-22
得票数 0
2
回答
python
中
泊
松
分布
的
拟合
python
、
distribution
我有数据
分布
,我想要
拟合
泊
松
分布
。
浏览 6
提问于2021-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法正确
拟合
python
中
的
泊
松
分布
python
、
matplotlib
、
scipy
我正在尝试用
python
3绘制
泊
松
分布
,但我
在
正确
拟合
数据集时遇到了问题。有了这个,我尝试绘制
泊
松
分布
,使用另一个绘图软件,我得到了这个 但是绘图输出是。正如您所看到的,
泊
松
线不像第一条线那样适合。*两个数据集使用相同的数据模式。
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
对数正态
分布
中
的聚集参数
parameters
、
distribution
我想知道是否有可能从日志正态
分布
中
获得聚合参数。在生态学
中
,通常使用负二项数
中
的聚集参数k,这个参数衡量数据
中
聚类、聚集或异质性的数量:k越小,就意味着异质性越大。负二项
分布
的方差为μ+μ2/k,当k变大时,方差接近均值,
分布
接近
泊
松
分布
。
在
R
中
,聚集参数称为大小参数(Bolker,2008)。当我
拟合
我的数据时,我的数据比负二项
分布
、
浏览 2
提问于2017-06-05
得票数 1
1
回答
拟合
对数正态
分布
或
泊
松
分布
r
、
normal-distribution
、
data-fitting
、
poisson
、
model-fitting
我有一个矢量的1096个数字,每日平均浓度的NOx测量了3年
在
一个测量站。您可以观察到图像
中
的
分布
类型:我使用这些命令来做直方图:hist.NOxVt<-hist(NOxV, plot = FALSE,NOx 15-17 Viterbo")我的教授建议我用
泊
松
<
浏览 1
提问于2018-03-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使
泊
松
分布
与海运相吻合?
scipy
、
seaborn
、
poisson
我试图将我的数据与
泊
松
分布
相匹配:import scipy.stats as stats sns.distplot(x, kde = False, fit
浏览 4
提问于2016-05-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
python
统计信息和直方图
python
、
statistics
、
histogram
我在理解
python
中
的
泊
松
分布
时遇到了问题。 我
在
试着弄清楚这个问题 假设一位教师提供了一个平均每学期有100名学生的班级。一个班有110多名学生的可能性有多大?
浏览 14
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
α稳定
分布
的α参数
python
、
statistics
、
probability
、
distribution
、
probability-density
我的假设是这些数据遵循α稳定
分布
。有方法计算这些数据的alpha参数吗?它只是计算了一个α稳定
分布
,给出了
分布
的参数。我对α稳定
分布
不太熟悉。我将尝试用
泊
松
分布
的例子来说明这一点。如果我有一些数据,他们遵循
泊
松
分布
,难道不可能计算出这个
分布
的λ吗?(这有可能吗?还是我错过了统计学理论<em
浏览 4
提问于2016-07-27
得票数 1
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