在python中拟合多元curve_fit (logistic函数)

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、scipy、curve-fitting、scipy-optimize

我正在拟合一个具有X形状的逻辑函数：(5,2) def logifunc(x,A,x0,k): 14 X = np.vstack((t.ravel(), np.array(P).ra

浏览 126提问于2020-10-26得票数 0

3回答

在Python中，如何对包含非常大的x值和非常小的y值的数据集执行逻辑回归？

python、logistic-regression

我试图将逻辑函数与包含非常大的x值(1000 S)和非常小的y值(1e-4)的数据集相匹配。如果我把ydata乘以1000，那么curve_fit函数就成功地适合它了。但是这样的话，我将不得不将一些拟合值除以1000。有没有一种在不改变原始值的情况下拟合这些极值的方法？(logistic, xdata, ydata) y = logistic(x, *popt) plt.plot(xdata

浏览 2提问于2018-03-09得票数 0

回答已采纳

1回答

我应该使用哪个库/函数来适应数据的多元多义性？

python、numpy、scipy、data-fitting

我有依赖于4个自变量(x1、x2、x3、x4)的数据，我需要一个模型(在Python中可用)来计算数据点之外的f(x1、x2、x3、x4)。原则上，如果我把我的3个变量设为常数值，我总是可以使用一个合理程度的多项式拟合(<5)来插值剩余维数中的数据，所以我想要生成一个函数，它可以使用多元多项式拟合同时在所有维内插。必须注意的是，基础函数是非线性的(这意味着我应该期望形式x1^n*x2^m的项，其中n，m不是0)。你有什么建议吗？

浏览 4提问于2022-03-31得票数 1

回答已采纳

1回答

带向量系数的numpy curve_fit

python、numpy、scipy、curve-fitting

有没有一种方法可以使用numpys curve_fit (或者另一个拟合例程)来拟合系数列表？我知道它可以拟合表单的函数其中a，b，c表示系数。但我想拟合一个定义如下的函数：其中A= (a，b，c)。我知道MATLAB 'nlinfit‘是这样处理系数的，但是有没有办法在python中执行类似的操作呢

浏览 1提问于2015-02-11得票数 0

5回答

如何在使用scipy.optimize.curve_fit时将参数传递给fit函数

python-3.x、scipy、curve-fitting

我的拟合函数是： return np.exp(a*(x - b))coeffs, coeffs_co

浏览 2提问于2018-04-13得票数 2

2回答

curve_fit在数据点不稳定的情况下表现不佳

python、curve-fitting、least-squares、scipy-optimize

然而，当我尝试用来自scipy optimize模块的Python的curve_fit拟合曲线时，它不能很好地再现凹凸。我试过7-8次多项式和正弦，但我找不到合适的。我假设使用7-8次多项式我应该能够再现这些凹凸(对于7阶多边形，我将有3个凹凸和3个谷，这应该足够)，然而，我只得到2个凹凸与拟合。有没有比curve_fit更好的方法来拟合Python中的函数，或者我在拟合时做错了什么？提前感谢您提

浏览 15提问于2020-08-26得票数 1

2回答

正弦波拟合有错误的偏移量。

python、scipy、curve-fitting

假设我有以下数据从下列时间的实验中获得的time = np.array([0, 0.35, 0.7, 1.05, 1.4, 1.75, 2.1, 2.45, 2.8])import numpy

浏览 0提问于2019-09-23得票数 0

回答已采纳

1回答

Python scipy curve_fit指数方程不符合预期

python、scipy、exponential、sas-jmp

我有一个数据，我试图拟合一个指数，这个数据并不理想，但是当使用JMP内置曲线拟合函数时，它按预期工作，并且我得到了数据的一个很好的近似值(请参见下图，JMP拟合曲线指数3P)。我知道我正在尝试使用python库scipy.optimize和中描述的curve_fit函数来复制它。然而，这产生了非常不同的曲线，请参见下图。import pandas as pdfrom scipy.opti

浏览 4提问于2020-03-16得票数 0

1回答

python曲线拟合和结果汇总

python、scipy、scikit-learn、curve-fitting、statsmodels

对不起，我仍然是相当新手的python，并希望有人可以帮助我与曲线拟合问题…newFraction = sigmoid(newData, *popt) 但所有这些

浏览 20提问于2018-08-08得票数 1

回答已采纳

2回答

如何使用Python和用户自定义函数进行非线性曲线拟合和查找拟合参数？

python、numpy、scipy

20, 25, 30

浏览 74提问于2020-04-30得票数 0

1回答

限制curve_fit的值(scipy.optimize)

python、scipy、curve-fitting

我尝试使用以下函数作为输入，使用curve_fit拟合逻辑增长曲线与我的数据。def logistic(x, y0, k, d, a, b): y = (k * pow(1 + np.exp(d - (a * b *a < 0:正如你所看到的，我使用的函数

浏览 0提问于2012-03-01得票数 8

回答已采纳

2回答

无法使用scipy.optimize.curve_fit安装ECDF

python、scipy、curve-fitting

我试图用光滑函数(小于5参数)近似经验累积分布函数()，例如广义logistic函数。然而，使用scipy.optimize.curve_fit，拟合操作会给出非常糟糕的近似，或者根本不起作用(取决于初始值)。变量series表示存储为pandas.Series的数据。from scipy.optimize import curve_fit x = np.sort(x) def result(v):唯一的问题是，ECDF在</e

浏览 1提问于2018-08-31得票数 0

回答已采纳

1回答

scipy curve_fit不喜欢数学模块

python、python-3.x、numpy、scipy、curve-fitting

在尝试用scipy.optimize curve_fit创建示例时，我发现scipy似乎与Python的math模块不兼容。虽然函数f1运行良好，但f2会抛出一条错误消息。(f2, x_axis, y_axis) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line它会影响我测试过的所有math

浏览 6提问于2018-01-12得票数 4

回答已采纳

2回答

Python函数与部分- Scipy不喜欢部分

python、function、scipy、partial

所以我在读“curve_fit ”。curve_fit将要拟合的函数作为它的第一个参数。我稍微修改了示例代码，以便给它一个部分作为第一个参数：from scipy.optimize import curve_fitTypeError: <f

浏览 0提问于2014-07-01得票数 3

回答已采纳

2回答

当exp的指数本身有一个指数(常数)时，scipy.curve_fit不适合

python、scipy、curve-fitting、data-fitting、scipy-optimize

我试图拟合这条曲线： return a/(1+b*np.exp(-np.power((x-dtau)/tau,0.9)))x = [54L, 55L, 56L, 57L, 58L, 59L, 60L, 61L, 62L, 63L, 64L, 65L, 66L, 67L, 68L, 69L135586.0, 139422.0, 143626.0] p0 = [1.52646450e+05, 1.562156

浏览 8提问于2020-04-10得票数 0

回答已采纳

1回答

在python中编写lognormal函数

python、numpy、scipy

我正在尝试用python编写一个逆lognormal函数：import scipy.stats as sp ANS = sp.lognorm(s,scale=scale).ppf(x)我可以毫不费力地拟合曲线，但是比例参数是LOGNORM.INV函

浏览 2提问于2018-01-11得票数 0

1回答

用SciPy拟合指数函数曲线

python、scipy、curve-fitting

我有下面的" score“函数，对于某个度量，它的意思是给出一个0到1之间的分数，看起来像这样： return 1.0/(1.0+np.exp(-b*(x-a)))x = np.array([4000, 2500, 2000, 1000, 500])但curve_fit似乎不起作用： popt, pcov = curve_fit(

浏览 0提问于2017-02-22得票数 3

回答已采纳

1回答

python中的拟合曲线-拟合参数

python、curve-fitting

我正在尝试将曲线拟合到Python中的数据，如下所示： return p1*((p2-x)/p2)^(-p3)f1 = func(p1,p2,p3,x)但是Python并没有将p1,p2,p3作为合适的参数，因为我

浏览 0提问于2015-11-26得票数 0

1回答

尝试将高斯函数拟合到数据中

python、scipy、gaussian

我正在尝试使用curve_fit方法将一些近似为高斯的数据拟合到python中的函数。对于参数的初始猜测，我计算了数据的平均值和标准差。然而，我真的很不适应，我不知道为什么。这是我的代码：from scipy.optimize import curve_fitimport0.2,0.8,1.8,1.9,5.9,7,11,12.6,14,13.3,11.8,9.3,5.2,3.1,1.

浏览 20提问于2020-02-18得票数 0

2回答

scipy.optimize.curve_fit未能估计协方差

python、python-3.x、scipy、curve-fitting、data-fitting

我想把数据拟合到Logistic (Sigmoid)函数中，得到无穷大的协方差。我有2个参数，假设我有5个数据点。我的数据在变量xdata和ydata中。下面是一个代码示例，它生成完全相同的警告： y = 1 / (1 +75., 88., 95., 96.]) ydata = np.array([ 0.04761905,

浏览 3提问于2017-06-19得票数 3

回答已采纳

点击加载更多