我正在尝试将sigmoid函数与我所拥有的一些数据相匹配,但我一直得到:ValueError: Unable to determine number of fit parameters.我的数据如下:我的代码是: return (1/(1+np.exp(-x)))
popt, pcov = curve_fit(sigmoid, xdata, ydata, method='dogbox'
在下面这个例子中,我试图用sigmoid函数对数据进行曲线拟合,我不明白第11行*ppot中的*是什么意思 from scipy.optimize import curve_fitimport matplotlib.pyplot as plt y = 1 / (1 + np.exp(-Beta_1*(x-Beta_2)))popt, pc
我有一个图像,我在其中选择一个randow行,并尝试在该行中拟合一个高斯曲线。我使用scipy.optimize curve_fit方法来拟合高斯。根据数组向量10、20、40、60、100来选择阴影行,这意味着在第一次尝试中,我在该图像中选择10行randow行(因此,10高斯拟合),然后选择更多行,以此类推。我在堆栈溢出中发现了一些类似的帖子,但仍然无法解决这个问题。在curve_fit met