在python中按行拆分数据帧并生成数据帧列表

在Python中，可以使用以下方法按行拆分数据帧并生成数据帧列表：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按行拆分数据帧并生成数据帧列表
df_list = [df.iloc[[i]] for i in range(len(df))]

上述代码中，首先导入了pandas库，然后使用read_csv函数读取了一个名为data.csv的数据文件，将其存储为数据帧df。接下来，通过列表推导式，遍历数据帧的每一行，使用iloc方法获取每一行的数据帧，并将其添加到df_list列表中。

这样，df_list就是按行拆分后的数据帧列表。每个数据帧都包含一行数据。

这种按行拆分数据帧的方法适用于需要对每一行数据进行单独处理或分析的场景。例如，可以对每一行数据进行特征提取、数据转换、数据可视化等操作。

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