我有一个包含7列的数据帧，如下所示：B1 | 1| 13 | Somedate | Somedate我想为每个ID创建一个包含4个元素的元组，这样每个元组元素表示每个ID的(Bank N
浏览 0提问于2017-08-11得票数 1
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我已经在product_category和quantity_sold的基础上对dataframe(Dataframe)进行了排序。现在我想访问每个产品类别中销售最多的前两种产品，如何实现这一目标？另外，如果它在dfDogNew中只有一个产品，那么它只会返回一行，假设如果我将切片设置为:2、熊猫会自动传递到下一个类别--在以前的cstegory中只有一个产品？我将在下面附加我
浏览 6提问于2022-12-03得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据<
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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假设我有一个带有分类值的列的dataframe，例如vegetable = ['carrot', 'eggplant', 'peas', 'tomato', 'zucchini']。现在，dataframe还有另一个具有分类值的列(例如，location)，如果我们按位置对数据进行分组</em
浏览 3提问于2022-04-19得票数 0
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我有一个dataframe 'df‘，它包括：col2 = objectcol4 = object
我想按“col1”对数据进行排序那么我想按'col2‘分组。最后，我想在该分组中创建一个序数值(1,2,3)，按“col2”进行排序，并按“col1”排序。如果按“col2”分组中有4行，则在这个新列<
浏览 4提问于2016-04-28得票数 3
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在python pandas中，我想按列对dataframe进行分组，然后取每个ID的行的乘积。df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]})
print(df2.grou
浏览 9提问于2017-02-17得票数 5
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我来自“combos”数据框架的数据如下所示：ax.set_ylabel('pred')我得到了这个阴谋：当保持对(lmi，pr)不变时，我如何为每个"lmi“数据点绘制"pred”的意思？
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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我正在研究dataframe，并希望按列(ID)分组，显示各自的标签并对每个标签进行计数。然后如何使用python为dataframe中的每个ID获取前2个标签？AppleA BananaC PearB PearB Banana我已经能够按
浏览 0提问于2019-08-29得票数 3
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我有一个有几列的dataframe。我想通过使用一个(或多个)列进行分组，对于每个组，我想要另一列值的计数。1 a 21 2 c 12 1 b 4
我想按'col1‘和'col2’进行分组，然后对每个</em
浏览 4提问于2022-04-14得票数 2
我想按列的外观模式对数据帧进行分组(顺序不同，但不重复)。 例如，将x列(0,1,2)分组为一组，将(3,4,5)分组为另一组。组元素可能不同，但每个组中没有重复的元素。#+begin_src python :results output 'x': [&#
浏览 23提问于2021-09-03得票数 0
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我在Pandas 0.23中工作，我有一个数组列和一个布尔列。我想按布尔值和数组中的每个单独元素进行分组，以查找每个元素的正确和假计数。示例数据： {'vals': ['a,b,c'], 'succeeded': True},
{'
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在p
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年、月和日。我有两列:一列是日期，另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组，汇总另一列中的值。目前，我正在做的是将date列设置为索引，并使用"df.resample('M').sum()“。问题是，这是按月对我的<em
浏览 12提问于2019-12-14得票数 0
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我有一个有多个列的dataframe，我想根据它们的名称进行分组。当多个列名响应相同的模式时，我希望将它们分组在一个列中，而该列是组的总和。..15" "05...16" "05...17" "05...18" "06...19"
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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我在Pandas中有一个数据框架，在该数据框架中，我想知道两个特定列中每个值组合发生的次数。下面的代码似乎做了我想做的事情：
coupon_test.groupby(['CAPSULE_TEXT', 'GENRE_NAME'])[['CAPSULE_TEXT', 'GENRE_NAME']].但是，如果我首先执行一个投影，然后按组，则返回
浏览 0提问于2015-08-13得票数 1
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我有如下所示的数据格式：10×2 DataFrame │9 │ 9我想应用这一点：计算百分比，并检查列中每个值的阈值是否高于同一列
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我有一个像这样的熊猫数据框架：4 11 80 b 0.956 11 80 b 0.95
列Similarity中的值与
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
我正试图从一个dataframe中创建一个汇总统计表，并且很难理解如何正确地将列分组。我想要创建一个表，显示每个Value和每年的平均值、中位数、最小值和最大值。因此，我希望输出表首先按Value分组，然后按Year分组，显示每年每个Value类别的平均值、中值、最小值和最大值。我试着做的很简单：
df.groupby(
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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