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沙龙
3
回答
使用屏蔽数据的Scipy
插
值
?
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
我正在尝试
插
值
一个包含掩码数据的二维
数组
。我已经使用了SciPy模块的一些方法,包括interp2d、bisplrep/bisplev以及RectBivariateSpline。作为附加信息,我的数据是一个规则
数组
,这意味着网格具有相同的维度(
在
本例
中
为1:X1:)。 话虽如此,有没有办法用
Python
插
值
来避免
数组
中
的屏蔽数据?我仍然是使用
Python
和
NumP
浏览 0
提问于2016-03-05
得票数 5
1
回答
用
numpy
和
python
实现简单、高效的图像双线性
插
值
python
、
numpy
、
interpolation
如何在
python
中
实现表示为
numpy
数组
的图像数据的双线性
插
值
?
浏览 1
提问于2012-10-04
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中
对PIL图像进行双线性
插
值
?
python
、
image
、
interpolation
我已经使用image模块读取了
python
中
的图像,并将其转换为
numpy
数组
,如下所示…… im.getPixel(x,y) 我不确定我们是否能给出真实的
值
作为坐标。如果我们
在
numpy
浏览 1
提问于2011-10-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
python
中
插
值
numpy
数组
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
interpolation
我试图通过首先将列表转换为
数组
并执行计算来
插
值
列表
中
包含的一些
值
。 但是,我需要编写该公式三次,并且需要手动指定索引。到目前为止,以下是我的代码 import
numpy
as npdata2 = [(2,), (8,), (9,)] data3 = [(3,),
浏览 35
提问于2021-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Swift
中
的简单线性
插
值
python
、
swift
、
numpy
我正在将脚本从
Python
转换为Swift。
在
最初的
Python
代码
中
,我使用
Numpy
interp以以下格式
在
两个列表之间进行简单的
插
值
:>>> fp = [3, 2, 0]1.0 这来自于
Numpy
文档,而不是我的实际代码,但这正是我
在
Python</em
浏览 1
提问于2020-12-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Pytable
中
对数据进行有效
插
值
python
、
numpy
、
scipy
、
interpolation
、
pytables
我
在
pytable中有很长的
数组
和时间
值
对表。我需要能够执行线性
插
值
和零阶保持
插
值
这些数据。目前,我正在使用pytable的逐行切片表示法将这些列转换为
numpy
数组
,然后将
numpy
数组
输入scipy.interpolate.interp1d以创建
插
值
函数。 有更好的方法吗?我问这个问题的原因是,根据我的理解,将列转换为
numpy
数组<
浏览 6
提问于2013-10-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
点列表上的二维
插
值
python
、
numpy
、
scipy
我
在
二维机翼截面上工作,我知道机翼的每个坐标点(x_inf,y_inf)上的压力(标量),我想在机翼(x_profil,y_profil)坐标的另一个离散化上
插
值
这个压力。数据x_inf、y_inf、p_inf是相同大小的
numpy
数组
(它们是从特定文件中提取的)。x_profil、y_profil也是相同大小的
numpy
数组
(但与_inf数据不同)。我首先尝试了interp2d函数,但是结果是一个大小
数组
,它是我
插
值</em
浏览 2
提问于2016-01-19
得票数 0
1
回答
使用Scipy imsave将
Numpy
数组
保存到图像时保留不变的数据
python
、
image
、
numpy
、
scipy
、
python-imaging-library
使用Scipy、toimage或imsave保存二维
Numpy
数组
(单
值
)时,像素
值
与
Numpy
数组
中
的
值
不完全匹配。取而代之的是图像算法似乎使用了某种
插
值
的区域,主要是
在
边缘。是否有停止
插
值
并保留准确数据的选项(例如,
在
PNG
中
,7总是获得rgb(7,7,7)?
浏览 5
提问于2012-12-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
插
值
python
、
arrays
、
numpy
、
interpolation
我有一个x
数组
和一个y
数组
(
numpy
,
python
)。Y
数组
是x的一些函数,x
数组
是:Y
数组
是:我希望
在
我所选择的x
值
处获得y的
值
(但这些
值
不在预先存在的x
数组
中
)。例如,新的x
数组
是: x_new = = np.array([1,
浏览 3
提问于2017-06-13
得票数 0
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1
回答
python
(反向)内插将一个中音点
值
分配给两个最近的男高音点
python
、
numpy
、
interpolation
我想做一个反向类型的(
numpy
)
插
值
。
浏览 4
提问于2020-12-21
得票数 0
2
回答
用
python
3实现网格上的直线插
值
python
、
python-3.x
、
numpy
、
scipy
我对
python
(比方说一周)和
numpy
/scipy是个新手,但对编程一点也不陌生,但我想知道如何正确地完成以下操作(最好是使用
numpy
/scipy):xValues =
numpy
.linspace(20,100,500) yValues =
numpy
.linspac
浏览 2
提问于2016-01-27
得票数 0
1
回答
X轴上带有日期的
插
值
曲线
python
、
matplotlib
、
interpolation
我用datetime模块绘制了x轴只是日期的曲线,但我希望能够
在
它们之间进行
插
值
。例如,我想在2017-05-05 -05上
插
值
这个
值
,尽管我还没有在那里放一个
值
。我的代码看起来是:import
numpy
as npimport matplotlib.pyplot as plt
浏览 0
提问于2016-12-19
得票数 2
2
回答
使用
python
numpy
进行
插
值
python
、
numpy
、
interpolation
我有一个样本y的
数组
,以及相应的x
值
。一些y
值
可能会丢失,我想使用线性
插
值
来计算它们。使用
python
最好的方法是什么(我使用
numpy
数组
)。如果你能给我提供一个示例代码,那就太好了。 谢谢
浏览 1
提问于2011-03-27
得票数 9
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1
回答
从NP
数组
到STL的映射
值
python
、
stl
、
interpolation
、
medical-imaging
、
nifti
最近,我正在努力使用STL对象的特定空间坐标来获取3D卷(np
数组
)的像素
值
。STL对象
在
空间上与3D体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道如何选择与STL坐标对应的像素
值
。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
2
回答
插
值
2个数字阵列
python
、
numpy
在
两个二维
numpy
数组
之间是否有任何
numpy
、two或
python
函数来
插
值
?我有两个2D
numpy
数组
,我想对第一个
numpy
数组
进行更改,使其类似于第二个2D
数组
。例如,将
数组
设为:[[1 1 1 1 1 1]]B 62 17 87为了使A类似于B,我可以<
浏览 3
提问于2016-10-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
二维
numpy
阵列的重采样
python
、
numpy
、
scipy
我有一个大小为(3,2)的二维
数组
,我必须使用最近邻,线性和双三次
插
值
方法重新采样,这样大小就变成了(4,3)。如何实现输入
数组
的重采样?
浏览 1
提问于2016-12-21
得票数 3
2
回答
Python
插
值
时间
python
、
interpolation
python
新手,所以我希望我的问题是正确的。我已经绘制了相应的纬度和经度,并希望用可能的点来填充
插
值
数据的空白。
浏览 2
提问于2014-08-21
得票数 0
2
回答
离散数据尺度x轴以完成范围和
插
值
剩余的y数据点。
python
我希望输出数据具有偶数X分布,并
插
值
丢失的Ys。不过,对我来说,这似乎是非常低效的。有更好的方法吗?我对
python
相当陌生,我想知道像
numpy
这样的模块是否有一个有效的解决方案?排序后,我有一组像这样的散乱数据。[[1 , 0.1], [5 , 0.4]] 想要一个这样
浏览 0
提问于2019-02-22
得票数 0
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1
回答
使用NaN将Matplitlib日期
数组
转换为Datetime对象
python
、
python-2.7
、
numpy
、
matplotlib
我有数千个包含不规则数据的文件,我试图将它们
插
值
到相同的网格
中
。对于许多不同的变量和时间,数据存储
在
单独的
numpy
数组
中
。我一直
在
使用matplotlib.dates通过将时间转换为数字来
插
值
时间。但是,因为我不想推断丢失的数据,
插
值
在
dataset
中
引入了np.nan
值
,这使得从matplotlib date到datetim
浏览 24
提问于2019-06-22
得票数 1
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2
回答
用
numpy
和scipy实现wrf数据经纬度网格点
插
值
python
、
numpy
、
scipy
、
spatial-interpolation
我是
python
的新手,我正在尝试编写一个函数,它将从netcdf文件
中
获取一个
numpy
数组
,并将该函数
插
值
到指定的经度和纬度。
浏览 10
提问于2012-08-09
得票数 1
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