我有一个包含多张工作表(6)的excel文件。我正在编写一个python脚本来将每个单独的工作表转换为csv文件。 我的输入文件如下所示,例如sheetname = class5 Name ID
Mark 11
Tom 22
Jane 33 像这样,我在excel中有多张工作表。 我需要将它们转换成csv文件,只有'Name‘和class,如下所示: Mark,class5
Tom,class5
Jane,class5 像这样的一张表我有多张表,所以我使用的是像这样转换数据帧中的每一张表 xls = pd.Excelfile('path_of_file
我正在将数据从MySQL导出到python .while中的CSV文件,我试图在记事本中打开该文件,但文本的格式发生了变化。 示例: 在CSV中:"Hi, Thanks for downloading the application" 在记事本中:""" Hi, Thanks for downloading the application """ 如果字符串中有双引号,我会得到这样的结果: 在CSV中:"Hi "User", Thanks for downloading the application
我编写了python代码,它将读取json文件并提取所有密钥,并检查这些键是否存在于txt文件中,如果存在密钥,则将从json文件中获取相应密钥的值,然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果,但是在csv文件中,第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
我创建了一个在visual代码中运行非常好的脚本,但我现在正在尝试自动化这个脚本,事实证明这有点棘手。我已经将该文件转换为用于自动化的Unix可执行文件,但是当我单击我的脚本时,我实现的代码并没有达到我想要的效果。
我有一行代码,可以更改目录中所有.csv文件的名称。
这是我所说的…的特定代码行
spath='/Users/emmanuel/Documents/Selenium/'
sourcefiles = os.listdir(spath)
for file in sourcefiles:
if file.endswith('.csv'):
我有一个python脚本,其中有一行with open('gg.csv') as csv_file:,还有一个名为gg.csv的csv文件,它和python文件在同一个目录中,但是当我运行这个脚本时,我得到了FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gg.csv' --有人知道这个解决方案吗?
我已经导出了一个栅格文件(以ascii格式)到csv,其中包含大量的行和列。空值用值-999表示。我已经创建了一个脚本来计算这个csv文件中每一行和每一列中的-999的数量,但是不能很好地工作,因为总是得到0,但是在csv文件中有几个-999。这是我的代码:
def CountError (csv):
file=open(csv,"r")
count=0
for i in file:
for x in i:
if x =="-999":
count +=
我试图使用tensorflow联邦学习工具来处理我的数据。我有两个数据集(dataset和dataset2)来自csv文件,其中前15列是特性,最后一列是标签。我把我的熊猫数据转换成了tensorflow数据集。但是,在迭代器中,存在一个奇怪的类型错误。我是新的紧张和发送代码:任何帮助将不胜感激。提前谢谢。
from __future__ import absolute_import, division, print_function
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Model
i
我使用的是Python版本3.5.3和Pandas版本0.20.1
我使用read_csv读取csv文件。我根据这个使用一个文件指针(与使用_enablelegacywindowsfsencoding()的解决方案相比,我更喜欢这个)。下面的代码可以工作:
import pandas as pd
with open("C:/Desktop/folder/myfile.csv") as fp:
df=pd.read_csv(fp, sep=";", encoding ="latin")
这确实起作用了。但是,当文件名中有像ä这样的特殊字符
我撞到墙了。到目前为止,有以下代码:
# define variables of each directory to be used
parent_data_dir = 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Python Scripts\\Data\\'
orig_data_dir = 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Python Scripts\\Data\\Original\\'
new_data_dir = 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Python Scripts\\
我正在尝试使用python来完成一项任务,我是python的初学者。我有一个很大的csv文件,其中我必须根据特定列的值划分为不同的csv文件。例如,在colour列中包含红色值的所有行,将其保存在一个csv文件中;如果具有蓝色值,则将包含该值的行保存在不同的csv文件中。 正如我所说的,这是一个很大的csv文件,其中我想要过滤的列有相当多的值彼此不同,所以写入所有的值将是单调乏味的,但如果没有其他方法,将不会是一个问题。 有人知道怎么做这个任务吗? 示例: name age colour grade
John 15 Red 8
Lucy 14 Blue 7
Katty
我需要能够使用python在csv单元中打开文件路径。目前,我能够使用python读取csv,但我不确定如何打开文件路径并使用python从文件中检索我想要的信息。我不知道如何在读取csv之后继续读取文件路径并转到文件路径中的文件。然后,我想从文件中检索一些数据,并将其放入另一个csv中。我想对csv文件中包含内容的所有行执行此操作。我已将我目前的代码附在下面。请就如何进行提出建议。
`
with open(r'\\excel.csv', newline='') as dh:
for row in csv.DictReader(dh, str
我有一个任务,它会刮掉并保存到一个.csv文件中。
我想把一个.csv文件传输到18个不同的位置。在Python中有更简单的方法吗?我尝试了以下代码:
src_dir = "C:/AA.csv"
dst_dir1 = "C:/A"
dst_dir2 = "C:/B"
dst_dir3 = "C:/C"
dst_dir4 = "C:/D"
for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
for f in files:
if f.endswith('
Python有一个输出文件,其中有很多列的标题。
我需要能够处理这个文件的脚本和获得CSV文件在不同的列位置。
例如,初始文件有列。
Name, Age, Country
Oli. 18. USA
作为变体,我需要以不同的顺序得到它:
Age, Country Name
18. USA. Oli
我想知道通过特定列存储这个文件的最佳方法是什么?