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1
回答
在
python
中
查找
具有
最低
AIC
的
模型
[
return
语句
]
python
、
return-value
、
arima
我正在寻找
AIC
最低
的
型号。我无法生成
具有
最低
AIC
的
函数返回
模型
。下面的代码演示了我被卡住
的
地方。enforce_invertibility=False) print('ARIMA{}x{}12 -
AIC
: {}'.format(param,param_seasonal
浏览 18
提问于2020-01-28
得票数 1
2
回答
用
AIC
评估ARIMA
模型
python
、
r
、
time-series
、
arima
、
pmdarima
最近我遇到了ARIMA /季节性ARIMA,我想知道为什么选择
AIC
作为
模型
适用性
的
估计器。根据Wikipedia,它在惩罚非简约
模型
的
同时评估拟合
的
好坏,以防止过度拟合。许多网格搜索功能,如
Python
或R
中
的
auto_arima,都将其用作评估指标,并建议
具有
最低
AIC
值
的
模型
为最佳拟合
模型
。然而,
在</e
浏览 218
提问于2020-06-08
得票数 1
1
回答
在
R中使用For循环提取变量值
r
我
在
R中有102个不同
的
模型
,标题是"model1","model2","model3“……"model102",它被编码为列表。它们各自
具有
完全相同
的
结构,其中第9个元素检索
AIC
值。我希望使用for循环(或任何方法)来提取每个
模型
的
AIC
值,从
最低
到最高对
AIC
值进行排序,并将排序后
的
值放入新
的</e
浏览 84
提问于2019-05-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
查找
R
中
具有
最低
AIC
的
模型
(从for循环返回)
r
、
for-loop
、
glm
、
model-comparison
我正在寻找
AIC
最低
的
型号。
模型
是从两个for循环返回
的
,这两个循环使得列
的
组合成为可能。我无法生成
具有
最低
AIC
的
函数返回
模型
。下面的代码演示了我被卡住
的
地方: data <- data[data$Species %in% c("setosa", "virginicadata=
浏览 5
提问于2017-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ARIMA / SARIMAX预测异常值
python-3.x
、
time-series
、
regression
、
arima
、
pyramid-arima
这些是
在
30天内每小时采集
的
一系列值,我将它们收集
在
每小时一组
中
,如下所示为两组:['2019-11-09','2019-11-10','2019-11-11','2019-11-12:
AIC
值是Akaike信息准则,它将预测
模型
相互比较。测试不同
的
ARIMA
模型
并计算ARIMA
模型
的
范围以查看哪个<
浏览 3
提问于2019-12-29
得票数 0
1
回答
Statsmodels-
AIC
-如何计算增量
AIC
(已求解)
python
、
statistics
、
statsmodels
、
lme4
我有两个
模型
,
具有
相同
的
y变量和不同
的
固定变量。 这两个
模型
都是随机截获
模型
。 我想把它们进行比较。我发现我可以使用
AIC
,但在R
中
,我看到像Delta
AIC
这样
的
计算提供了关于比较
的
额外信息,但我
在
Python
中
找不到它们。我该如何计算呢?还有,
在
lme
模型
中
是否可以使用世界人工智能大会?
浏览 32
提问于2021-02-04
得票数 0
2
回答
StepAIC()停止点
r
、
regression
、
variable-selection
我正在努力理解StepAIC()
的
停止点。当使用direction = 'backward'时,如果进一步删除这些术语不再减少
模型
AIC
,它会停止吗?mtcars)fit_fm <- stepAIC(fm, direction = 'backward')Step:
AIC
=61.31 Df Sum of Sq RSS
AI
浏览 5
提问于2021-01-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
即使
在
正确使用except和try之后,也会意外取消缩进
python
意外
的
unident for param in pdq: try: results = mod.fit() except: c
浏览 46
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
手动计算
的
AIC
与statsmodel
AIC
不同
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
statistics
、
statsmodels
我试着为
AIC
手动编码一个公式。我想把它和scikit学习结合起来使用。为了测试我
的
编码是否正确,我比较了给定相同数据集
的
统计
模型
的
AIC
值。但是如果我比较
模型
M1和
模型
M2,我
的
实现和统计
模型
会产生不同
的
结果;不仅在数值上,而且统计
模型
AIC
偏爱另一个
模型
。 我使用手动实现
的
残差平方和,并将其放入
AIC
公式<
浏览 41
提问于2019-05-23
得票数 1
2
回答
金字塔-arima auto_arima顺序选择
python-3.x
、
time-series
、
forecasting
、
pyramid-arima
我正在使用
python
中
的
pyramid-arima auto_arima进行时间序列预测(每日条目),其中y是我
的
目标,x_features都是外部变量。我希望最好
的
订单
模型
基于
最低
的
aic
,但auto_arima只返回几个订单组合。 3)返回所有4个组合,但第二个代码行(start_p = start_q = 0& max_p = 3,max_q = 3)仅返回7个组合,din没有给出(0,1,2)和(0,1,3)等,这
浏览 2
提问于2018-08-06
得票数 1
1
回答
ARIMA
模型
的
最佳信息准则?
python
、
statistics
、
time-series
、
arima
我
在
python
中使用ARIMA
模型
: from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX enforce_invertibility=False).fit(disp=False) 我想要比较一些
具有
不同参数
的
模型
,并选择一个回归变量较少
的
模型<
浏览 37
提问于2019-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
增加标准误差
的
同时降低
AIC
validation
、
statistics
、
model-comparison
我
在
选择合适
的
型号时遇到了问题。我有一个包含各种变量(协变量和哑变量)
的
模型
。我试图找到最好
的
模型
,所以我首先将
模型
与
AIC
进行比较。由此得出,当允许所有变量留在
模型
中
(整个簇与所有哑巴交互)时,达到了最小
的
AIC
。当我计算
模型
的
总和时,所有的影响都是绝对不显著
的
,并且它
的
标准差。错误率非常高。当我比较“最好<
浏览 5
提问于2011-05-09
得票数 0
1
回答
对于不适合
的
多项式,
AIC
太低了
python-3.x
、
regression
、
non-linear-regression
、
sanity-check
它计算每个多项式拟合一定次数
的
AIC
,然后选择
AIC
最低
的
多项式。据我所知(我可能错了),我发现
的
最低
AIC
值是最合适
的
。
return
a0 + a1 * xData + a2 * xData**2 + a3 * xData**3 + a4 * xData**4 我
的
计算
AIC
的
函数: def compute_
AIC
(yData(SSE) 我<e
浏览 17
提问于2019-06-15
得票数 0
1
回答
循环
在
R
中
为统计
模型
选择
最低
的
AIC
r
、
glm
、
model-comparison
我想要编写一个循环,通过改变自由度来获得下面
模型
的
最低
AIC
值,就像df=2
在
varknots1
的
定义中一样。这里有人能帮我解决这个问题吗?lag=24, argvar=list(fun="bs",knots=varknots2), arglag=list(knots=lagknots2)) model<-l
浏览 0
提问于2014-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何求R
中
的
负二项概率
r
、
probability-density
我花了两个月
的
时间想知道这个问题是否值得StackOverflow,我得出
的
结论是值得。<100地震
浏览 0
提问于2018-05-02
得票数 0
1
回答
我认为我
在
使用
Python
中
的
statsmodel包构建
的
回归
模型
中
得到了不同
的
AIC
和BIC值
python
、
pandas
、
python-2.7
、
statsmodels
我建立了一个单因素(单变量回归)
模型
,当我这样做时什么时候呢?
aic
= results.nobs*np.log(results.ssr/results.nobs) + 4
aic
= results.
aic
#from statsmodel packages
aic</em
浏览 24
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
:将函数作为参数传递,使用try/except求值并返回结果
python
、
h2o
我目前正在尝试用
Python
语言从H2O中提取
模型
结果信息。但是,某些指标将仅根据
模型
的
类型生成。然而,我需要为每个参数做这件事,所以我更喜欢
在
它周围包装一个泛型函数。例如: try: except: t
浏览 13
提问于2017-08-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
决策树回归和KNN回归
的
评价指标
regression
、
decision-trees
、
linear-regression
、
k-nn
我已经开始从事决策树回归和KNN Regressor
的
工作。我还粘贴了$R^2$和MSE值。据我
的
理解,线性回归
模型
是稳定
的
,决策树是过拟合
的
,KNN
的
误差较小。这里需要考虑哪种模式?regression 1.0622217832469776 Mean squared error for te
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
Stargazer
中
显示Akaike准则
r
、
linear-regression
、
stargazer
我有两个用lm创建
的
线性
模型
,我想将它们与stargazer包
中
的
一个表进行比较。
在
大多数情况下,我喜欢我得到
的
结果。但Akaike信息标准并没有显示。说我可以
在
keep.stat参数
中
传递"
aic
"来包含它。但它不在那里。没有错误信息。="vc", header=FALSE, title="Linear Models Predicting Forest Land&
浏览 0
提问于2017-11-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
基于异常点
的
R
中
Outier检测
r
、
automated-tests
、
time-series
、
forecasting
我试图用ARIMA
模型
预测Nifty
的
每周股价。数据可以下载。我审理了以下三起案件:outliers1 <- tso(close, tsmethod = c("auto.arima"), args.tsmethod = list(allowdrift=TRUE)) 取得
的
结果第二个例子:,因为没有发现异常值,所以我使用了来自预测包
的
浏览 4
提问于2015-07-12
得票数 2
回答已采纳
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