在python中根据文件名向dataframe添加列

在Python中，可以使用pandas库来处理数据和创建数据框（DataFrame）。要根据文件名向DataFrame添加列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：import pandas as pd import os
2. 创建一个空的DataFrame：df = pd.DataFrame()
3. 获取文件名列表：file_names = os.listdir('文件目录路径')其中，'文件目录路径'是包含要处理的文件的目录路径。
4. 遍历文件名列表，并根据文件名添加列：for file_name in file_names: # 提取文件名中的信息 # 这里假设文件名的格式为"信息_文件名.csv" info = file_name.split('_')[0] # 读取文件数据 file_path = os.path.join('文件目录路径', file_name) data = pd.read_csv(file_path) # 添加列到DataFrame df[info] = data

在上述代码中，我们假设文件名的格式为"信息_文件名.csv"，其中"信息"是我们要提取的信息，可以根据实际情况进行调整。

完成上述步骤后，DataFrame df 将包含根据文件名添加的列。

请注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。此外，还可以根据具体需求使用pandas库提供的其他功能来进一步处理和操作DataFrame数据。

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