在python中检查bigquery查询是否成功

在Python中检查BigQuery查询是否成功，可以通过以下步骤进行：

导入必要的库和模块：

from google.cloud import bigquery

创建一个BigQuery客户端：

client = bigquery.Client()

构建查询语句：

query = """
SELECT * FROM `project.dataset.table`
"""

4. 执行查询：
```python
query_job = client.query(query)

检查查询状态：

if query_job.state == "DONE":
    # 查询已完成
    if query_job.errors:
        # 查询出现错误
        for error in query_job.errors:
            print(f"Error: {error['message']}")
    else:
        # 查询成功
        results = query_job.result()
        for row in results:
            # 处理查询结果
            print(row)
else:
    # 查询尚未完成
    print("Query is still running...")

在上述代码中，我们使用了Google Cloud的google-cloud-bigquery库来连接和执行BigQuery查询。首先，我们创建了一个BigQuery客户端对象client，然后构建了查询语句query。接下来，我们使用client.query()方法执行查询，并将返回的查询作业对象query_job存储起来。最后，我们检查查询作业的状态，如果状态为"DONE"，则表示查询已完成，我们可以通过query_job.errors检查是否有错误发生，如果有错误，则打印错误信息；如果没有错误，则可以通过query_job.result()获取查询结果，并进行相应的处理。

需要注意的是，上述代码中的project.dataset.table需要替换为实际的项目、数据集和表的名称。此外，如果需要使用其他BigQuery相关的功能，可以参考Google Cloud官方文档或相关教程。

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