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沙龙
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回答
在
Python
中
确定
句子
中
两个
词之间
的
接近
性
、
、
我需要
确定
Python
中一个句子
中
两个
单词之间
的
接近
性。例如,
在
以下一句
中
:我想
确定
单词foo和bar之间
的
距离
(
确定
foo和bar之间
的
单词数量)。请注意,以上句子
中
的
单词foo和bar多次出现,产生了不同
的
距离
组合。 而且,单
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python
词汇检查器
、
我希望创建一个基于
Python
的
词汇检查器,供我
的
小表妹学习使用。程序
的
目的将是显示一个单词,然后她将需要键入定义并进行检查。我想知道最好
的
方法是不是使用数组列表:definition = ['programming language','operating system']这是最好
的
方法吗?如果是这样,我该如何让程序随机显示一个单词,然后
浏览 4
提问于2013-05-08
得票数 0
1
回答
在
python
中
确定
两个
字符串
的
接近
距离
规则是包含超过500个元素
的
字典列表。我
的
问题是:我需要为clean_data list.below
中
的
每个元素应用规则,这就是我使用
的
代码 for i,d in enumerate(
浏览 1
提问于2018-01-16
得票数 0
1
回答
Levenshtein
距离
的
计算
、
、
、
、
我不
确定
这个问题是重复
的
还是not.But
的
,我想知道更多关于
在
R或Java或
Python
.I
中
优化
的
Levenshtein
距离
算法实现
的
信息。我有一个文本文件,其中包含按字母顺序排列
的
大量
字符串
(如下所示,
接近
2000条记录),这可能在them.Now之间有某种相似性,我想比较文件
中
的
所有
字符串
对并输出
距离
m
浏览 4
提问于2014-03-15
得票数 0
2
回答
Leveinshtein和散列-找到一个导致相关性
的
散列算法(更近
距离
)
、
、
、
我正在寻找一种散列算法,它不提供任何安全性,而是为
字符串
提供固定和独特
的
模式,以便可以使用Leveinshtein
距离
计算或任何
距离
度量来关联
接近
相似的
字符串
。假设我有
两个
字符串
"hello/friend/my?“和"hello/friend/my",并且我
在
python
中计算没有和有散列
的
距离
(Levensht
浏览 50
提问于2019-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有代码对列
中
包含
的
相似单词进行分组
、
、
、
、
有没有代码可以用来区分
Python
中有相似
字符串
的
单词?我想对单词进行分组,但是如果我在数据框
中
对单词使用WHERE函数,比如咖啡和费用,这些单词将被认为是相同
的
,这是我不想要
的
。FEES 9 MONTE COFFEE SHOP COFFEE 这是我使用
的
代码
浏览 16
提问于2019-08-20
得票数 1
2
回答
是否可以计算regexp和
字符串
之间
的
编辑
距离
?
、
、
Re:什么是
距离
--“
两个
字符串
之间
的
距离
定义为将一个
字符串
转换为另一个
字符串
所需
的
最少编辑次数。”如何找到regexp和非匹配
字符串
之间
的
最短
距离
? 以上是
距离
算法。
浏览 1
提问于2010-10-20
得票数 7
回答已采纳
3
回答
二维空间中计算欧氏
距离
的
最快方法
、
、
确定
2D空间中n个点中
的
哪个点q与点p最
接近
(最小欧几里得
距离
)
的
最快方法是什么,请参见附图。numpy.argmin(list_of_distances) 然而,当计算m个点p
的
时候,这有点慢。或者是吗?
浏览 0
提问于2010-09-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
是否有任何相似函数来比较
两个
字符串
,并给它们一个类似于枕叶余弦相似性
的
分数来比较数组?
、
、
、
我想比较
字符串
,并根据它们
中
内容
的
相似程度给它们打分,就像比较
两个
数组
的
枕叶余弦相似性一样。第一串:“女鞋”从逻辑上讲,我想要
两个
字符串
之间
的
高分。有没有办法这样做?我正在比较
字符串
数组和数据帧
中
单个列
中
的
另一个数组。我想这样找类似的行。能否做到这一点?
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过相邻
的
字符交换来
确定
两个
字符串
是否不同
的
最快方法?C++
、
我正在写一个C++算法,它非常
接近
于
确定
Damerau-Levenshtein
距离
,但分为三个部分。换句话说,Damerau-Levenshtein distance返回从
字符串
A到
字符串
B
的
成本,使用1.删除/插入"apple“到"aple”,反之亦然2.将字符"rock“替换为"rack”3.将相邻字符"art“交换到"rat” 但是,我正在编写
的
算法必须
确定
字符串</e
浏览 5
提问于2016-01-26
得票数 1
1
回答
量化一个数据集到另一个数据集
的
差异量。
基本上,我在这里为我
的
案例寻找最好
的
方法。例如,如下图所示,左边是poincare映射数据集#1,右边是dataset #2。用什么最好
的
方法来量化右边和左边
的
差异?标准偏差在这里不会有多大帮助,因为这是
两个
独立
的
数据集。感谢您
的
任何意见,谢谢!
浏览 0
提问于2020-03-02
得票数 2
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1
回答
Bresenham圆绘制算法,计算
距离
?
、
、
在
Bresenham圆绘制算法
中
,我们必须在上像素和下像素之间进行选择,但是我们总是使用圆圈方程(f(x, y) = x^2 + y^2 = r^2)来
确定
这
两个
像素
中
哪个更
接近
圆(r是半径)。对于顶部像素(N),我们有f(N) = x_{k+1}^2 + y_k^2 - r^2好
的
,我们用圆方程来
确定
哪个是最
接近
圆
的
点
浏览 0
提问于2020-04-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
python
中
的
字符串
编辑
距离
、
、
我需要检查
python
中
两个
字符串
之间
的
字符串
距离
(度量最小数量
的
更改--字符删除、加法和换位)是否大于1。 我可以自己实现它,但我打赌有一些现有的包,这样我就不用自己实现了。我找不到任何这样
的
包,我可以
确定
是常用
的
。有吗?
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
等长
字符串
的
最佳匹配算法?
、
我需要实现一个
字符串
匹配算法来
确定
哪些
字符串
最
接近
匹配。我认为当固定长度可以获得时,汉明
距离
是一个很好
的
匹配算法。
浏览 1
提问于2009-12-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在
python
中有此
字符串
匹配方法
的
实现吗?
、
、
、
我正在尝试使用近似
字符串
匹配来计算数据存储
中
的
哪些条目是
接近
重复
的
。谢谢:) ..。一种蛮力
的
方法是计算T
的
所有子
字符串
到P
的
编辑
距离
,然后选择最小
距离
的
子
字符串
。但是,该算法
的
浏览 13
提问于2011-03-04
得票数 3
1
回答
在
c#中度量
两个
字符串
的
语义相似度
、
我一直
在
使用Levenstein
距离
来衡量
两个
字符串
的
相似性。- 1] + cost); } } 但我想修改或编写一个新
的
代码来测量给定百分比
的
两个
字符串
的
语义相似度我试图
在
web上搜索一些代码样本,但很难找到具有语义相似性度量功能
的
简单示例。
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 0
1
回答
python
中
字符串
相似性
的
比较
、
、
、
我试图写一个程序,比较一个列表
的
加扰名称,与一个大列表
的
常规名称,一个字符
的
字符。例如,假设加扰列表
中
的
名称之一是B@B St@r#,我正在尝试将该名称与常规名称列表进行比较,看看它有多少个字符,或者它是否与常规列表
的
名称完全匹配。到目前为止我
的
代码是: parts = ch.split() decryptedfirst_names.appendde
浏览 0
提问于2015-11-11
得票数 0
1
回答
基于C#
的
局部性保持散列函数
、
、
、
我需要一个用于C#
的
局部保留哈希函数实现(或可能
的
替代解决方案)。我想找出一种方法来使用相似性阈值将
字符串
(即相似的基因序列标记,有时长度略有不同)映射到相同
的
存储桶
中
。例如,如果
两个
基因序列令牌
的
Levenshtein编辑
距离
< 5,10,25等指定阈值...我想将它们分配到相同
的
存储桶/类别
中
。但是,我不能使用编辑
距离
,因为事先不知道令牌类别,并且计算开销相当大。我需要一个非常有
浏览 3
提问于2013-10-20
得票数 3
3
回答
在
python
中
识别重复
的
单词并以列表
的
形式获取
两个
单词之间
的
距离
AEJXKWKJSSSJKZJLJLEJSSLKXMPPLSSKKDNEMSMLDMMEPPLETFMM"
字符串
A是一个列出我建议
的
随机字符
的
字符串
。其中一些是重复
字符串
。
在
字符串
A
中
,长
字符串
中
的
重复
字符串
分别是"PPL“和"J
浏览 44
提问于2021-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
查询松弛-橙色
、
、
这里
的
目标是通过从图片中
的
数据集中替换最
接近
的
关联规则来放松失败
的
查询。我<em
浏览 0
提问于2015-07-26
得票数 1
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