一般来说，我是python的新手，但我确实做了很多研究，看看我是否能找到解决这个问题的方法。希望你们能帮上忙。 'Site':['S1','S2','S2','S3','S4','S1&
浏览 3提问于2016-09-15得票数 0
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我在研究动态时间扭曲的时间序列。我需要绘制两个序列的数据点之间的对齐情况：s=[s1,s2,s3,...,sy]我想要达到这样的目标：或者更好的是，就像这样(除了这两个序列及其对齐之外，什么也没有)：
我知道dtw空间的存在，尽管它似乎不包括绘制对齐的方法我对使用Python</e
浏览 0提问于2015-07-23得票数 2
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我试图解决的问题如下:我有一个想要作为绘制的networkx图。这需要Graphviz和PyGraphviz或Pydot，这在Python3中不可用。我正在考虑在python3中序列化图形对象，然后在python2环境中反序列化它，在那里我可以绘制它。然而，我不清楚这种方法的潜在问题是什么，因为我不能假设在两个环境中各自的对象是相似的。除了实际尝
浏览 0提问于2017-03-22得票数 4
我有一个熊猫数据框，如下所示： name | count apple 784 car 4 dog 8 --------------- pen 325
浏览 8提问于2020-09-03得票数 0
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我想绘制一些东西，它是使用Python/Pandas划分两个组成员的结果。以下是我到目前为止拥有的代码：totalCount = df.groupby('Name')['uniq_id'].count()#find total number of feeling words per name
feelingCount = df.groupby('Name')['
浏览 9提问于2017-03-06得票数 0
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我试图绘制两个时间序列之间的自相关图，以寻找所需的滞后。Python库提供了一个用于研究时间序列对自身的滞后影响的statsmodels.graphics.tsaplots。我如何绘制这种滞后的相关性，以探索一个时间序列影响另一个时间序列，以了解我应该选择哪一个滞后？
浏览 2提问于2019-04-05得票数 0
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我有两个类似结构的数据，我试图从这两列中绘制出一列累积和的时间序列。我试过：line2 = df2.groupby(pd.Grouper(freq='1M
浏览 1提问于2020-11-27得票数 0
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在调试Python程序时，我最近发现Python函数需要对输入集合进行排序，因为它只对发生在序列中的相同元素进行分组：
在这两种情况下，uniq和Python的groupby()，我想知道在不进行排序的情况下应用这些用例是什么。但是，如果排序在实践中显然是不可避免的，那么为什么Python<
浏览 1提问于2019-06-08得票数 5
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我已经将数据分组在两个单独的数据中，并希望在一个图中将它们与两个单独的行一起绘制。grouped_women = df_women.groupby('age').mean(line',title=&#
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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将时间序列数据聚合成散点图
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我想为我的时间序列数据绘制时间序列散点图，其中我的数据有分类列，需要先按组进行聚合才能生成绘图数据，然后使用seaborn或matplotlib绘制散点图。我的数据是产品销售价格的时间序列数据，我希望看到每个产品所有者的价格趋势在不同的市场门槛沿时间。我尝试使用pandas.pivot_table，groupby来生成绘图数据，但没有得到我想要的绘图。protein_type上的市场购买价格的数据，以及每天的时间序列中不同的thres
浏览 4提问于2020-08-04得票数 3
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我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。但我仍然对这两个问题感到困惑。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
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我希望根据第三列的分组来绘制时间序列的两列。它或多或少可以正常工作，但我不能说出输出中绘制的是哪个子组，因为它没有包含在图例中或输出的图形中的其他任何地方。
awareness.groupby('campaign_name')['sum_purchases_value','sum_ad_spend'].plot(fi
浏览 10提问于2019-07-29得票数 0
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我正在尝试用Python绘制直方图的时间序列。。所以，基本上，我需要同样的东西，但我在R中真的很糟糕。在我的数据集中，通常每天有48个值。其中- 9999表示缺少的数据。对数据样本执行操作。total 1 columns):dtypes: float64(1)daily = df.groupby我不知道如何在matplotlib中使用它来获得直方图的时间<em
浏览 0提问于2013-06-12得票数 7
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我正在尝试使用Jupyter python notebook中的matplotlib绘制图形。但当我分配y轴标签时，它没有显示在图形中，而且它还绘制了两个图形。我使用的代码是：plt.xlabel('Months') #X-axis labeltrans_count_month.plot(k
浏览 12提问于2017-08-08得票数 5
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我在python中使用matplotlib在单个框中绘制两个时间序列。然而，我只能看到一行，而不是两行。LI_DF.plot(label='LI_DF',
浏览 6提问于2022-03-20得票数 0
假设我在valgdata DataFrame上创建了一个groupby，如下所示： 2015-06-19 54.649052
现在我想为每个news_site创建一个时间序列，其中dato_uden_tid在X轴上，sentiment在Y轴
浏览 0提问于2015-06-20得票数 7
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我正在使用python中的prophet进行时间序列预测。拟合模型后，当我使用plot_components(预测)绘制季节分量时，我得到每个图的两个副本:趋势、每日季节性等的两个副本。
浏览 4提问于2018-12-07得票数 2
我使用groupby和sum快速聚合两个数据集sequence shares2 2001 200
B，其中包含)和B=B.groupby(['sequence']).sum()对每个序列中的份额求和。然后，我想再次连接这些集合，并对序列中的份额求和。但是，我尝试使用C = concat([A,B])，现在发现我只将列shares作为索引，不能按顺序分组。C
浏览 1提问于2012-12-25得票数 2
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在orange3中是否有一种简单的方法(不是编写Python )来总结数据和分组类似的数据值？有没有类似的小部件/功能，我正在忽略橙色？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 1
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绘制大数据中的十大值
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我需要帮助绘制python中的一些分类和数值。plt.figure(figsize=(20,6))plt.show()
Size.sort_values(by=['Size'],ascending=False).head(10)
然而，数据大小是如此巨大(大数据
浏览 8提问于2022-07-13得票数 0
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