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如何使用对应于两个最小特征值(不同于0)的特征向量作为x，y坐标来绘制图形？
我有一个节点图的laplacian特征值和特征向量数组。我想做一些类似于下面的链接，在MATLAB中，但是用Python。
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
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在python中绘制特征值
、、、、
E_j)
plt.show()
我想将本征值绘制为现在我想我只是得到了最后的矩阵特征值，我想这就是问题所在。但我不知道我该怎么解决它。当我尝试用lg.eig获得它时，它看起来只给出了最后一个矩阵的特征值，所以我认为问题出在while循环周围。
浏览 4提问于2021-03-11得票数 0
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是否有一种方法，使用Python中的Igraph，计算(最终绘制)图的特征值谱，如本文所述？
如果是，需要使用哪些功能？如果没有，哪些是好的替代方法？
浏览 2提问于2014-09-22得票数 0
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用Python绘制一个相关圈
、、、、
这些看起来有点像这样：基本上，它允许测量一个变量的特征值/特征向量与数据集的主成分(维度)相关的特征值/特征向量。
有人知道是否有一个python包来绘制这样的数据可视化图？
浏览 3提问于2016-06-14得票数 6
我想使用Matlab跟踪属于某个矩阵的特定特征值。假设我们有一个矩阵A= A(x)，我想看看当我在循环中移动x时，A的特定特征值发生了什么变化。问题是，当使用Matlab eig函数时，特征值似乎没有‘一致’放在输出向量中。this hold on scatter(real(e), imag(e));如果运行这段代码，您将看到一个具有两个不同特征值的图现在，如果您取消注释上面的注释行，以便聚焦并绘制<
浏览 2提问于2016-02-26得票数 0
我有一个名为mouse.data的数据框架，包含三列:特征值、DualEigenvalues和实验。这个问题与DualEigenvalues数据无关，因此可以忘记。我们进行了5个实验，并利用每个实验的数据计算了14个特征值。因此，该数据帧的前14行是第一实验的14个特征值，实验条目的值为1，第二14行为第二实验的14个特征值，实验条目的值为2等。然后，我将绘制每个成对实验的特征值，下面是代码的一个示例：
eigen.1 <- mouse.data$Eigenvalues[mouse
浏览 10提问于2020-11-15得票数 0
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我需要计算一个8x8矩阵的特征值，并绘制出现在矩阵中的符号变量的每个特征值。对于我使用的矩阵，我得到了8个不同的特征值，每个特征值代表"W“中的一个函数，”W“是我的符号变量。使用python，我尝试使用Scipy和Sympy计算特征值，但结果以一种奇怪的方式存储(至少对我来说，作为一个到目前为止还不太懂编程的新手)，我没有找到一种只提取一个特征值的方法来绘制它。
浏览 5提问于2019-04-23得票数 1
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如何在Python中找到拉普拉斯(L)的域向量？我假设python不会按顺序返回特征值。我要取第二大特征值，然后将它与相应的特征向量匹配(在索引中匹配)？谢谢你的帮忙
浏览 4提问于2012-06-07得票数 5
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我以前从未使用过python，但现在需要它，因为我正在处理同事的项目。我想把矩阵的特征值绘制成矩阵元素的函数，也就是说，我的矩阵看起来像其中x是一个变量。因此，矩阵有三个特征值。
浏览 4提问于2017-09-22得票数 2
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我想在Python ( A.C = (lam).B.C中解决多精度的广义特征值问题，其中A和B是3000x3000矩阵，C是3000x1向量。(lam)是特征值。)。所以我已经安装了MPMATH。但是我找不到解决广义特征值问题的Python程序。如何在Python中解决多精度的广义特征值问题？
浏览 1提问于2014-10-25得票数 0
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我对python例程有一个疑问：
它说它计算k个特征向量和特征值，其k小于矩阵维数，但它能得到最小的k个特征值吗?还是这些特征值在谱中随机排列？
浏览 3提问于2020-04-16得票数 1
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我试图在没有Numpy的python中寻找特征值和特征向量，但是我不知道如何计算det(A-lemda*I)来寻找特征值。
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
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我正在使用python (scipy)来计算对称实数矩阵的特征值。我目前使用的是函数来计算特征值()。查看eigvalsh的源代码，您会发现python调用了一个fortran包。它还在文档中提到，在计算不收敛时将抛出错误。
我的问题是:收敛的标准是什么？我能(相对容易地)改变它吗？在我的特定应用程序中，我计算矩阵序列的特征值，我注意到几个特征值之间存在很强的相关性。我想知道这种相关性是否
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
我一直在努力寻找从scikit-learn API，KernelPCA()获取特征值和特征向量的方法。(PYTHON)然后，为了获得特征向量和值，我创建了中心核矩阵(K)，并将其放入scipy.linalg.eigh(K)中。问题是我找不到这些特征值和向量是否正确。问题是，我想，我得到的特征值之和不等于1。
如果我可以用某个API获得特征值
浏览 0提问于2015-05-10得票数 1
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所以本质上问题是Matlab和Python中的eig函数给了我不同的东西。我从一篇论文中复制数据，以确认我的数值方法是正确的(所以我知道答案-通过Matlab获得它们) 我试过了，还是没有进步。在Matlab中，特征值是复数特征值的1x8数组。在Python中，我得到由7个零和1个整数填充的1x8数组。 我希望绘制特征值，它们应该位于单位圆上，这是我在Matlab上做的。C mat
浏览 20提问于2019-04-19得票数 0
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我试图对一个巨大的矩阵进行特征值分解，这个矩阵的大小超过788000 * 788000，用于医学图像分析。矩阵不是稀疏的，矩阵中的每个元素都有一个实值。例如，我想得到前20个特征向量对应于前20个最大特征值。
是否还有其他python或相关的包可以进行特征值分解并解决计
浏览 2提问于2021-04-22得票数 1
我有一个非常大的矩阵，但我只想找到具有一个特定特征值的特征向量(大于1)。在python中，如果不求解矩阵的整个特征值和特征向量，我如何才能得到这个矩阵？
浏览 1提问于2017-05-14得票数 0
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在Python中，我通过eig()计算了数据矩阵eig()的特征向量和特征值。我希望找到数据的前2位主组件 (U = u1 u2)。我知道前两个分量是对应于两个最大特征值的两个特征向量，但我不知道如何用手头的数据(特征值、特征向量和X)来计算这些信息。计算的特征向量和特征值： [-0.71680551 0.68482721
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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