在python中绘制3D曲面
在Python中绘制3D曲面可以使用一些常用的库，如Matplotlib和Plotly。这些库提供了丰富的功能和工具，使得绘制和可视化3D曲面变得简单和高效。
- Matplotlib：
- 概念：Matplotlib是一个用于绘制静态、动态和交互式图形的Python库，支持2D和3D绘图。
- 分类：Matplotlib是一个绘图库，用于绘制各种类型的图形，包括曲线、散点图、柱状图、等高线图和3D曲面等。
- 优势：Matplotlib具有广泛的功能和灵活性，可以轻松地创建高质量的图形，并支持自定义样式和布局。
- 应用场景：Matplotlib广泛应用于科学计算、数据分析、工程可视化等领域。
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- 示例代码：
- 示例代码：
- Plotly：
- 概念：Plotly是一个交互式可视化库，支持绘制各种类型的图形，包括2D和3D图形。
- 分类：Plotly可以用于绘制曲线图、散点图、柱状图、等高线图和3D曲面等。
- 优势：Plotly提供了丰富的交互式功能，可以创建动态和可交互的图形，并支持在线共享和协作编辑。
- 应用场景：Plotly广泛应用于数据可视化、商业智能、科学研究等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：无
- 示例代码：
- 示例代码：
以上是使用Matplotlib和Plotly库在Python中绘制3D曲面的示例代码。这些库具有强大的功能和灵活性，可以满足各种绘图需求。
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Python子图3d曲面和热图
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我计划在matplotlib中创建一个图形，左侧是3D表面，右侧是其对应的等高线图。
我使用了subplots，但它只显示等高线图(表面有空白区域)，并为表面显示一个单独的图形。
可以在一个图形中并排创建这些图吗？
编辑:代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
r = np.sqrt(
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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如何绘制多项式函数绕y轴旋转的实体？
python、matplotlib、plot、3d
函数y = x**2围绕y轴旋转的实体可以使用以下代码绘制：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as axes3d
from matplotlib import cm
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ll, ul = 0,
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
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绘制圆锥时的断开曲面
python、matplotlib
我想用python绘制曲面(z+1)、²=x²+y²和4z=x²+y²。
我写了这段代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
X= np.arange(-2,3,.1)
Z=np.arange(0,2,.1)
X,Z = np.meshgrid(X,Z)
Y=np.sqrt((Z+1)**2-X**2)
Y2=
浏览 5提问于2014-11-11得票数 7
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径向“扫出”一个2D等高线图来创建一个三维图(Python，Matplotlib)
python、matplotlib、plot
我有三个一维阵列，它们代表半径，高度和在那个点测量的强度。我绘制了这些图来创建一个二维等高线图。下面是数据存储方式的一个简单示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,1,1,2,2,2,3,3,3]
y = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
intensity = [5,6,8,9,9,11,15,5,2]
plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Height')
plt.tricontourf(x,y,intensity)
plt.color
浏览 4提问于2022-03-02得票数 0
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如何在python中的matplotlib上绘制一到多个函数
python、numpy、matplotlib、math、plot
非常简单，如果我绘制的是x^2+y^2=z，它会在python上生成这个形状--它将生成这个形状：
当我想用这样的方式来描绘它时：
下面是我的代码，我是新的，所以我从互联网上复制它，并已改变了行与功能的情节。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,50)
y = np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,50)
z = x**2+y**2
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, p
浏览 3提问于2022-01-17得票数 1
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如何在Matplotlib/Python中同时使用虚线-否定句样式+线条颜色？
python、matplotlib、visualization、contour
使用Python/Matplotlib绘制等高线图时，默认行为(对于1种颜色)是将负值虚线。这是我想要的特性。但是，如果我设置线条的颜色，它们都是实心绘制的。我想把虚线底片和定制颜色结合起来。
如何绘制彩色线条，并保持负值风格？
下面，我复制(修改一下)，这是本教程中的一个示例：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 40)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
def f(x, y):
浏览 0提问于2019-05-06得票数 3
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matplotlib中的三维曲面
python、matplotlib、3d、mplot3d
我曾经提到过matplotlib.org和很多线程，但是我无法绘制3d曲面。我能够绘制一个三维散射图，但一旦我试图绘制一个三维曲面，它就会产生许多不同的错误。我修正了错误，但我得到了新的错误。在与它斗争了2天后，我相信我对matplotlib 3d曲面的理解是错误的。
我要策划SA，FZ，FY
其中SA为X，FZ为Y，FY为Z
while y<Last_Row:
if 100 < Temp_AVG_Dict[y] and Temp_AVG_Dict[y] < 140 and abs(Camber[y])<5 and 24.5<Speed[y] and S
浏览 8提问于2016-06-10得票数 4
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如何使用matplotlib在python中绘制一个完全光滑的球面？
python、matplotlib、plot、graph、surface
我试图用matplotlib在python中绘制一个完全光滑的球面。我一直在使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = np.outer(np.cos(
浏览 0提问于2018-08-02得票数 2
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Python -使用等高线地图绘制两个3D图形
python、numpy、matplotlib、3d
我试图用Python绘制一个图形，其中有两个3D图形(相同的函数，不同的角度)和一个相同函数的2D等高线图，我不知道为什么，但前两个图形没有问题，等高线图很奇怪，它出现在前两个图形的底部，大小也很奇怪(见附图)。有没有办法将地图放在另外两个图形的右边，并调整它的大小，使其更像一个正方形？ 谢谢你的帮助。 下面是我的代码： import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.cm as cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x = np.arange(-5, 5
浏览 17提问于2020-02-03得票数 1
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如何在Matplotlib (Numpy)中生成MATLAB图(插值)？
python-2.7、numpy、matplotlib、grid、mesh
我试图遵循MATLAB的网格+插值的例子。示例代码可以找到。在该站点上，我将查看以下示例：示例--在Surface上显示非均匀数据。
现在，我想在Python (Numpy + Matplotlib)中生成一个类似于MATLAB中显示的类似的情节。这是MATLAB生成的图形：
我在用Python做这件事时遇到了麻烦。下面是我在Python2.7中的代码和输出：
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
f
浏览 1提问于2014-10-09得票数 3
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AttributeError：'tuple‘对象没有属性'ndim’matplotlib
python、numpy、matplotlib
我试图使用python生成一个双积分图，matplotlib。定义了X和Y域，Z是X和Y的双重积分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy
from scipy.integrate import dblquad
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
def function_I(x, y):
return np.sin(x)*np.cos(y/5)
#Make data
X = np.a
浏览 5提问于2022-03-11得票数 0
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matplotlib clabel上的set_clip_path没有正确地裁剪
python、matplotlib、plot
我正在绘制一个等高线图，它被裁剪成多边形路径：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
fig = plt.figure()
axes = plt.subplot()
x,y = np.meshgrid( np.linspace(-10,10,51), np.linspace(-10,10,51) )
z = np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))
CS = axes.contour(x, y, z, np.linspace(-1,1,
浏览 1提问于2017-03-21得票数 3
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利用matplotlib在pyquante2中绘制等高线轨道
numpy、matplotlib
我目前正在使用matplotlib为我的量子化学软件包编写直线和等高线绘制函数。我有一些很棒的函数，可以沿着(npts,3)点数组评估基集，例如
from somewhere import basisset, line
bfs = basisset(h2) # Generate a basis set
points = line((0,0,-5),(0,0,5)) # Create a line in 3d space
bfmesh = bfs.mesh(points)
for i in range(bfmesh.shape[1]):
plot(bfmesh[:,i])
这很快，因为它
浏览 1提问于2013-07-02得票数 2
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叶面图上的共浏览图
python、plotly、contour、folium
我已经用matplolib绘制了等高线图，我想把这个图过度地画在folium地图上，或者有没有办法用folium在地图上绘制等高线图？
这是我的密码
import json
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
from matplotlib import pyplot as plt
f = open('data.json', 'r')
data = json.load(f)
temp =
浏览 4提问于2022-01-08得票数 0
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如何围绕list给出的曲线绘制螺旋线？
python-3.x、matplotlib、helix
如何围绕列表中给出的橙色曲线绘制螺旋线？设置方位角、仰角和figsize以获得所需的结果。 import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from numpy import sin, cos
A = [-0.1646169553829357, -0.18045534297929358, -0.19607272004818602, -0.211354488132617, -0.22616904489940454, -0.24036624624003963,
浏览 11提问于2021-01-28得票数 0
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在matplotlib中通过Python使用带有x和y的方程式进行3D绘图
python、python-3.x、matplotlib、3d
我想从一个包含x和y的方程中创建一个3D图，类似于Google的3D图。
举个例子：
输入：sin(sqrt(x**2 + y**2))
输出(3D打印)：
Z显然等于给定的输入，但是如何计算x和y呢？感谢您的帮助！
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
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matplotlib绘图面太慢
python、matplotlib、plot
我有一个60行2000列的矩阵S。我需要这个矩阵的3d图。这就是我所做的：
S.dtype = 'float64'
S = sk.preprocessing.scale(S)
n, p = S.shape
X = np.arange(0, n)
Y = np.arange(0, p)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
def funz(x,y):
return S[x, y]
Z = funz(X, Y)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot
浏览 2提问于2015-01-01得票数 4
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Python: Klein瓶子的3D绘图
python、math、3d、plot
因此，我正在学习python，目前我正在制作事物的3D绘图。为了保持有趣，我想绘制一个图，但不知何故它根本不起作用。我尝试了两种曲面参数化(一种在上，另一种在随机网站上)，都给出了一个类似于圆环的图形。
所以我想知道我的代码是不是错了。有没有人能看看我做得对不对(如果你碰巧知道Klein瓶子的参数化，那也很受欢迎:P)
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
def surf(u, v):
X
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
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Python中的三维概率密度图
python、matplotlib、probability-distribution
我正在处理一个由“脉冲长度”值和对应于每个脉冲长度的5或6‘电压值组成的数据集。第一个值是脉冲长度，然后是电压。找到下面的桌子。
15 -56V -47V -53V -50V -50V
16 -49V -46 V-52 V-47 V-50 V
17 -50 V-51 V-47 V-50 V-49 V
18 -50 V-51 V-48 V-48 V-45 v
19 -49 V-51 V-45 V-47 V-52 V
20-45V -47V -50V -47V -54V
21 -46 V-52 V-52 V-49 V-54 V
22 -53 V-51 V-53 V-56 V-52 V
浏览 0提问于2018-09-09得票数 0
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置信区间三维图
python、numpy、matplotlib、multidimensional-array、numpy-ndarray
我有一个三维绘图，我可以用下面写的代码来绘制它。 考虑到我的点分布由一个100x100矩阵表示，可以在我的数据上绘制一个置信区间吗？在下面的代码中，我的数据称为"result"，而我想要显示的上界和下界称为"upper_bound“和"lower_bound”。 例如，我问是否存在类似这样的东西，但是是三维的(而不是像下图那样的二维) ? import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib i
浏览 72提问于2021-10-11得票数 3
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