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沙龙
2
回答
有什么方法来
绘制
集合硬投票分类器的
ROC
曲线
吗?
machine-learning
、
ensemble-modeling
、
text-classification
我试图为我的集成方法
绘制
ROC
曲线
,但由于显示了
ROC
曲线
不能用于硬投票集成方法这一错误,它是行不通的。因此,我的问题是,是否有任何可能的方法,我可以为我的硬投票集成分类器
绘制
ROC
曲线
在
python
。
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 3
2
回答
python
中用于
绘制
ROC
、AUC、DET的神经网络库
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scipy
我对
python
中
的机器学习是个新手,因此请原谅我天真的问题。
在
python
中有没有一个用来实现神经网络的库,这样它也可以给我
ROC
和AUC
曲线
。我知道
python
中
实现神经网络的库,但我正在寻找一个库,它也可以帮助我
绘制
ROC
、DET和AUC
曲线
。
浏览 1
提问于2012-04-25
得票数 10
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1
回答
如何用matplotlib/
python
绘制
ROC
曲线
python-3.x
、
matplotlib
、
roc
我想用matplotlib
在
python
中
绘制
一条
ROC
曲线
,并如下所示:假设我们有0.0到1.0的预测y_score和二进制0或1标签,如何将其转换为
ROC
曲线
?我
在
matplotlib
中
找不到这样的函数。 有什么简单的方法可以做到吗?
浏览 4
提问于2016-05-09
得票数 4
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1
回答
绘制
viola-jones结果的
ROC
曲线
python
、
plot
、
statistics
、
roc
、
viola-jones
例如,我必须测量我的人脸检测器的结果,并在Viola-Jones one之类的文章中发现,用于此测量的最常用的统计
曲线
是
ROC
曲线
。但是我找不到任何方法
在
GNU/Linux上
绘制
ROC
曲线
,只
在
MATLAB
中
,但显然我不会买它仅仅使用plotroc函数。 我
在
八度音阶上找过了,但是找不到...有没有办法画出一条
ROC
曲线
?像使用
Python
这样的例子..
浏览 6
提问于2014-11-16
得票数 0
1
回答
如何在咖啡厅计算中华民国和中华人民共和国?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
caffe
、
roc
我
在
卡夫训练了一个二等的CNN,现在我想画出中华民国的
曲线
,并计算出AUC的值。我有两个问题: 1)如何用
python
绘制
Caffe的
ROC
曲线
? 2)如何计算
ROC
曲线
的AUC值?
浏览 1
提问于2017-06-10
得票数 2
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2
回答
R
中
的多类
ROC
曲线
r
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
我对
ROC
曲线
的概念很陌生。我试着通过阅读网上的一些教程来理解它。我
在
python
中找到了一个非常好的示例,这是很有用的。library(pROC)
浏览 1
提问于2012-07-11
得票数 2
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1
回答
R: xgboost图
roc
曲线
r
、
plot
、
machine-learning
绘制
roc
曲线
:<data cleaning/scrubbing>.....rf.perf = performance(rf.predictionlogistic reg...如果
浏览 2
提问于2015-11-04
得票数 4
4
回答
如何在R中直接
绘制
h2o模型对象的
ROC
r
、
h2o
、
roc
我想通过
绘制
一个
ROC
来评估我的模型,比如随机森林。这些文件似乎表明,有一种直接的方法可以做到这一点: --
ROC
曲线
图(TPR我还看到,
在
python
中
,您可以应用、
roc
、函数。但我似乎无法
在
R界面中找到同样的方法。目前,我正在使用h2o.cross_validation_holdout_predictio
浏览 9
提问于2017-05-17
得票数 5
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2
回答
R: pROC软件包:
在
特定范围内
绘制
ROC
曲线
?
r
、
roc
、
proc-r-package
我想要在特定的x值范围内
绘制
ROC
曲线
的一段,而不是
绘制
整个
曲线
。我不想改变x轴本身的范围。我只想
绘制
ROC
曲线
的一部分,
在
我指定的x值范围内。library(pROC)rocobj <-
roc
(aSAH$outcome, aSAH$wfns) plot(rocobj) 这段代码
绘制
了整个
ROC
曲线
。假设我只想
绘制
浏览 37
提问于2019-06-20
得票数 2
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1
回答
为什么auc与sklearn和R的logistic回归有如此大的不同
python
、
r
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
glm
这是
python
的代码:model_logistic.fit(train_xpred_logistic = model_logistic.predict(test_x) #mean:0.0235 var:0.023pred_lm <- pred
浏览 4
提问于2016-06-17
得票数 3
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2
回答
用于multiclass.
roc
的pROC包
中
的plot.
roc
?
r
、
roc
、
auc
我正在尝试
绘制
多类
ROC
曲线
,但我
在
包
中
没有发现任何有用的东西。prob') returns a probability matrix
roc
.multi<- multiclass.
roc
(iris$Species, predictions)如何
浏览 3
提问于2015-12-09
得票数 13
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1
回答
分类或聚类结果的
ROC
曲线
cluster-analysis
、
curve
、
false-positive
、
confusion-matrix
然后,我通过
在
测试数据集上进行验证,构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个
绘制
ROC
曲线
,怎么可能做到呢?
浏览 2
提问于2012-03-21
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3
回答
sklearn :无法导入名称plot_
roc
_curve
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
roc
我试图
绘制
一个接收者操作特性(
ROC
)
曲线
与交叉验证,遵循提供的sklearn的文档。但是,下面的导入
在
python
2和
python
3
中
都给出了一个
python
3。from sklearn.metrics import plot_
roc
_curveTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line1, in <module&
浏览 36
提问于2020-02-20
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1
回答
R同时得到AUC和
绘制
多条
ROC
曲线
。
r
、
roc
、
auc
我尝试了两种方法来
绘制
ROC
曲线
,并得到每条
ROC
曲线
的AUC。方法2 I现在可以
绘制
多条
ROC
曲线
,但不能同时得到
曲线
。这就是我
绘
浏览 6
提问于2016-05-15
得票数 8
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1
回答
滑雪中的
roc
_curve :为什么它不能正确工作?
python
、
scikit-learn
、
roc
、
multiclass-classification
、
auc
我正在解决一项多类分类的任务,并希望利用学习
中
的
roc
曲线
来估计结果。据我所知,如果我设置了一个正标签,它允许在这种情况下
绘制
曲线
。我试着用正标号
绘制
一条
roc
曲线
,得到了奇怪的结果:类的“正标签”越大,就越接近于
roc
曲线
的左上角。然后,我用数组的二进制标记
绘制
了一条
roc
曲线
。这两个情节是不同的!我想了解,为什么二元类的
roc
曲线</
浏览 2
提问于2019-07-11
得票数 0
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1
回答
ROC
曲线
图: 0.50显着性和交叉验证
r
、
cross-validation
、
roc
使用pROC软件包
绘制
ROC
曲线
有两个问题。 A.显着性水平或P-值是
在
ROC
曲线
下的实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时,观测样本面积在
ROC
曲线
下被发现的概率。如果P是小的(P<0.05),则可以得出结论,
ROC
曲线
下的面积与0.5有显着性差异,因此有证据表明实验室测试确实具有区分这两组的能力。因此,我想计算一下,
在
中华民国
曲线
下的某一区域,是否与0.5
浏览 2
提问于2013-04-10
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2
回答
在
python
中
绘制
ROC
曲线
python-3.x
、
matplotlib
、
deep-learning
该模型
在
10次测试中表现良好,平均f1得分为0.91.我试着生成
ROC
曲线
,我得到了这个 ? 我原以为是一条指数
曲线
,但我得到的却是直线。我的模型产生的
曲线
形状有什么问题吗,或者这个形状是可以接受的吗?
浏览 31
提问于2019-06-20
得票数 0
1
回答
预测的标签或预测的概率
在
中国的阴谋?
machine-learning
、
neural-network
作为
绘制
ROC
曲线
的参数,例如在分类模型
中
,我可以得到预测的标签和预测的概率。输出层中有softmax层。
在
分类问题中,我应该使用预测的标签或预测的概率来
绘制
ROC
曲线
。
浏览 0
提问于2018-05-27
得票数 1
1
回答
如何根据这些数据
绘制
ROC
曲线
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
evaluation
、
roc
number_of_test_images print number_of_test_images/correct_classification * 100 有没有办法
在
测试数据集上测试模型时找到
ROC
曲线
?
浏览 32
提问于2019-01-06
得票数 0
1
回答
使用PRROC软件包在
ROC
曲线
中
的数据值
r
、
roc
、
precision-recall
我试图
绘制
一个标识符的
ROC
曲线
,该标识符用于根据背景数据集确定正事件。标识符是两个组之间有一些重叠的概率分数的列表。PRROC
绘制
ROC
曲线
,以评估标识符如何将数据分类为正确的组。虽然
在
正数据集和负数据集之间产生的分类器值有明显的区别,但我目前的
ROC
图
在
R
中
显示出较低的AUC值。我的阳性数据的概率分数比背景低,所以如果我把分类转换成前景点,我得到了一个高分的AUC
曲线
,我不完全清楚为什么会这样,
浏览 4
提问于2017-11-24
得票数 2
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